XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System新界面
Maple 中的人工智能
Maple 2024 包含一个强大的 AI 技术新界面。有两种方法可以访问 Maple 2024 中的 AI 技术。AI 公式助手是一种创新工具，旨在帮助您找到所需的公式和方程式。NaturalLanguage 包提供与 AI 连接的命令，以查找解释、表达式甚至 Maple 命令。
探索用户界面设计原理和项目计划技术01
用户过去的经验将决定他们以前使用过哪些设备或程序以及使用了多少设备。第一次使用新界面时，用户将自动尝试从过去的经验中尝试的内容。因此，设计用户界面以匹配用户的先前体验很重要。随着技术的不断变化，它将为与我们的设备互动的新且令人兴奋的方式开放，例如，虚拟现实耳机检测眼动和由闪烁数量决定的输入命令。并非总是可以保持用户界面的设计相同。但是，重要的是要逐步保持任何更改，以使用户适应新的更改。
人机交互范例 - DTIC
但是现在，尽管文字处理尚未完成分析，但可用性的前沿已经因为新应用程序和新界面技术的开发和引入而不断向前推进。电子邮件和计算机会议支持等通信应用程序所带来的可用性挑战远比文字处理向非程序员扩展所带来的挑战更加多样化。在当前技术中，多个用户通过极其不同的工作站类型协作访问多个应用程序。就在这些新领域的可用性问题得到阐述和探索的同时，前沿原型正在引入手势（例如手写）和语音输入以及交互式视频输出。这些新发展正在整个行业中以更快的速度、更广泛地发生，并随着时间的推移影响更多的用户。
阿尔斯特医学协会计划2023年 - 贝尔法斯特
Athinyaa thiraviaraj博士Athinyaa是在Derry工作的糖尿病医生。她在印度钦奈进行了毕业生，并在北爱尔兰接受了研究生培训，并于2012年完成了她的专业培训。Athinyaa现在在Derry/ Londonderry的Altnagelvin医院担任内分泌和糖尿病的顾问医师@WesternHSctrust。她是苏格兰质量和安全奖学金队列9 @SQSFellowship和合格的质量改进团队教练@FCACOACHING的同胞。她是西方信托医学教育主任。Athinyaa的兴趣是医学教育，质量改善，1型糖尿病，怀孕的糖尿病和年轻人的糖尿病护理。她的兴趣在于探索可以增强医疗保健和教育用户体验的新界面和技术。最能描述雅典雅人生活方式的座右铭：•festina lente（慢慢慢慢）； •成为您希望在世界上看到的改变。您可以找到她的@athinyaa（平台先前称为Twitter）
面向未来制造业劳动力的人工智能辅助智能培训平台
摘要 — 随着工业 4.0 的快速发展，制造业工人处理机器、材料和产品的方式也发生了巨大变化。这种变化对未来劳动力的培训提出了一些严峻的挑战。首先，个性化制造将导致小批量和快速变化的任务。培训程序必须表现出敏捷性。其次，与人或机器人交互的新界面将改变培训程序。最后但并非最不重要的是，除了处理物理对象外，工人还需要接受培训以消化和响应制造现场产生的丰富数据。为了应对这些挑战，本文描述了一个针对制造业劳动力的人工智能辅助培训平台的设计。该平台将从机器和工人那里收集丰富的数据。它将在人工智能算法的帮助下捕捉和分析学员的宏观和微观运动。同时，还将涵盖与机器人/协作机器人互动的培训。混合现实将用于为学员创造现场体验。
强大且安全的人工智能
无论在设计和开发上投入了多少时间和精力，所有系统都会在某个时候失效。人工智能系统也不例外，容易出现意想不到的、有时甚至是惊人的故障模式。一些故障表明系统组件的脆弱性，例如小贴纸会阻止自动驾驶汽车的感知系统识别停车标志 [1] 。其他故障则表明攻击者如何利用人工智能的新界面来导致故障，例如社交媒体“喷子”通过一连串种族主义语言改变人工智能聊天机器人的个性 [1], [2] 。还有一些故障凸显了系统缺乏多功能性，例如当你的智能扬声器无法回应带有口音的朋友的声音时。即使是在严格控制的开发、实验室和测试环境中操作，能力强且意图良好的开发人员也会无意中创建跨领域和用例的易发生故障的系统。我们如何才能为复杂且模糊的环境（例如国家安全领域）构建强大且安全的人工智能系统？在这些环境中，故障的潜在后果可能是灾难性的。
人工智能与自动化：工作的未来
和社区以更具创造性、更有意义和更公平的工作方式追求和维持自身发展。研究人员列举了三项关键的技术驱动转变，这些转变将带来更具包容性和回报性的工作体验。第一项研究描述了如何利用人工智能 (AI) 来创造更公平的工作场所，即根据候选人的能力而不是性别、年龄或阶级来评估候选人。随着公平和道德行为观念的日益突出，这种使用人工智能消除人类偏见的想法可能会随着时间的推移而获得关注，67% 的商业领袖希望使用新技术创造平等机会。第二项研究与赋能工人有关，并描述了如何使用人工智能通过使用 3D 触觉反馈和手势识别创建新界面来增强人机交互——以及使用增强现实、虚拟现实和混合现实界面让用户将抽象信息转化为丰富的交互式体验。使用人工智能赋能工人的这一概念得到了展示
正念饮食应用评估
越来越多的人机交互研究集中在正念技术和饮食习惯（例如健康饮食）上，但只有有限的研究探索了这两个领域的交集，而不是独立的研究领域来支持正念饮食的设计。市场上越来越多的移动应用程序专注于支持健康饮食，包括那些针对正念饮食的应用程序；然而，有限的人机交互研究专注于评估它们。为了解决这一差距，我们报告了一项研究，该研究评估了 Apple Store 上的 13 个正念饮食应用程序，该研究以正念饮食文献和基于正念的饮食意识训练 (MB-EAT) 干预为依据。研究结果表明，此类应用程序可以跟踪身体感觉和情绪以及与健康饮食和身体活动有关的更广泛方面。结果还表明，此类应用程序倾向于为正念冥想或正念饮食冥想提供支持和干预，尽管同时支持两者的应用程序较少。我们得出的设计启示包括利用身体的正念饮食新界面、支持定制捕获数据类型和数量，以及由 MB-EAT 提供的正念饮食新数字干预措施。
一个载有两组磁性天空的范德华界面
探索磁性的机会，以及在2D限制中朝着旋转的应用。[7–9]在基于VDW外行系统的所有接口工程异质结构中，磁接近效应是操纵自旋的效果不可或缺的，[10-12]超导[13-15]和拓扑作用。[16–18]由于其非平凡拓扑结构，磁性天空已得到很好的研究，这导致了许多有趣的基本和动力学特性。[19-21]这些已报告主要是针对非中心单晶体的，[22-24]超薄外延系统，[25,26]和mag-Netic多层。[27–31]最近在与氧化层[32]或过渡金属二色氏元素[33]中连接的VDW铁磁体中观察到了Néel-type天空，并通过对滑敏相的控制，通过对滑敏相的控制进行调整。fur-hoverore，带有各种VDW磁铁，可以在其具有独特属性的新界面中创建Skrymions阶段。主持多个天际阶段的材料为该领域增添了丰富性，并具有额外的自由度设计