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海外垂类AI专题(5)
• 微软四季度表示Azure收入的6%来自AI贡献，季度收入达10亿美金，实现了过去连续三个季度的翻倍增长； • ServiceNow四季度剩余履约义务cRPO +23%高于业绩会指引2pct，一半是由净新年度合同ACV驱动，其中主要因为客户AI兴趣浓厚； • Palantir表示AI拉动商业客户增长新周期，四季度商业收入同比+32%，远高于22年+15%的增长，尤其美国区商业收入同比增 长+70% ； • Crowdstrike四季度年度ARR同比+34%至34.4亿美元，净新增ARR增长快速，预计2028年AI原生安全平台TAM 2250亿美元；
结直肠癌类器官的构建与应用
结直肠癌（CRC）是最常见的恶性肿瘤之一，对人类健康构成了严重威胁。结直肠癌类器官是通过从患者中提取肿瘤细胞并结合三维培养技术来建立实验室的微型肿瘤模型。与传统的二维培养系统相比，大肠癌器官可以保留原发性肿瘤的分子特征和细胞组成，并模拟培养环境中实际肿瘤的生物学特征和组织结构。因此，类器官已成为癌症生物学，药物筛查和个性化治疗领域的重要研究工具，并显示了广泛的应用前景。本文回顾了结直肠癌类器官的研究进展，详细讨论了器官的培养条件，并总结了其在结直肠癌建模，CRC Organoid Biobank构造，药物筛查，毒性评估和个性化治疗中的应用。进步。通过这些内容，本文旨在为结直肠癌器官技术在基础研究和临床治疗中的进一步应用提供有用的参考和参考。
智能时代的脑科学与类脑智能研究
张鑫. 智能时代的脑科学与类脑智能. 中国科学院院刊, 2024, 39(5): 840-850, doi: 10.16418/j.issn.1000-3045.20240305003.
基于DTI-ALPS方法评估神经系统疾病类淋巴 ...
维持中枢神经系统的体内平衡。近年来，沿着血管周围空间（DTI-ALP）的扩散张量图像分析已成为一种有价值的非侵入性想象技术，用于评估各种神经系统疾病中的GS功能。从DTI-ALP中得出的Alps索引可以捕获与这些疾病相关的动态变化。本文回顾了GS的结构和功能，DTI-ALP的原理和好处及其在神经疾病中的应用，旨在提供监测疾病进展，评估治疗效率并预测神经疾病的预后的参考。
2022年脑科学与类脑智能发展态势
[1] 韩雪 , 阮梅花 , 王慧媛 , 等 . 神经科学和类脑人工智能发 展 : 机遇与挑战 . 生命科学 , 2016, 28: 1295-307 [2] Ngai J. BRAIN 2.0: transforming neuroscience. Cell, 2022, 185: 4-8 [3] Mehonic A, Kenyon AJ. Brain-inspired computing needs a master plan. Nature, 2022, 604: 255-60 [4] European Brain Research Area. European Research Inventory and Mapping Report[EB/OL]. (2022-02-15) [2023-01-09].https://www.neurodegenerationresearch. eu/2022/02/ebra-releases-mapping-report-investment- in-european-brain-research-still-vital/ [5] Canadian Brain Research Strategy. Brain Research Must Be a National Priority for the Social, Health, and Economic Advancement of Canada[EB/OL]. (2022-10- 07)[2023-01-09]. https://www.ourcommons.ca/Content/ Committee/441/FINA/Brief/BR11979145/br-external/ CanadianBrainResearchStrategy-e.pdf [6] Canadian Brain Research Strategy. Recruitment for CBRS Indigenous Engagement Sessions[EB/OL].(2022-09-20) [2023-01-09]. https://canadianbrain.ca/recruitment-for- indigenous-engagement-sessions/ [7] Brain/MINDS Beyond expands to the international project for primate brain connectome[EB/OL]. (2022-09-30) [2023-01-09]. https://brainminds-beyond.jp/news/2022/ 09/post_21.html [8] Thiebaut de Schotten M, Forkel SJ. The emergent properties of the connected brain. Science, 2022, 378: 505-10 [9] Axer M, Amunts K. Scale matters: the nested human connectome. Science, 2022, 378: 500-4
专题前言：脑科学的物理电子学...
DOI: 10.7498/aps.71.140101 类脑计算技术作为一种脑启发的新型计算技术 , 具有存算一体、事件驱动、模拟并行等特征 , 为 智能化时代开发高效的计算硬件提供了技术参考 , 有望解决当前人工智能硬件在能耗和算力方面的 “ 不可持续发展 ” 问题 . 硬件模拟神经元和突触功能是发展类脑计算技术的核心 , 而支持这一切实现 的基础是器件以及器件中的物理电子学 . 根据类脑单元实现的物理基础 , 当前类脑芯片主要可以分 为数字 CMOS 型、数模混合 CMOS 型以及新原理器件型三大类 . IBM 的 TrueNorth 、 Intel 的 Loihi 、清华大学的 Tianjic 以及浙江大学的 Darwin 等都是数字 CMOS 型类脑芯片的典型代表 , 旨 在以逻辑门电路仿真实现生物单元的行为 . 数模混合型的基本思想是利用亚阈值模拟电路模拟生物 神经单元的特性 , 最早由 Carver Mead 提出 , 其成功案例有苏黎世的 ROLLs 、斯坦福的 Neurogrid 等 . 以上两种类型的类脑芯片虽然实现方式上有所不同 , 但共同之处在于都是利用了硅基晶体管的 物理特性 . 此外 , 以忆阻器为代表的新原理器件为构建非硅基类脑芯片提供了新的物理基础 . 它们 在工作过程中引入了离子动力学特性 , 从结构和工作机制上与生物单元都具有很高的相似性 , 近年 来受到国内外产业界和学术界的广泛关注 . 鉴于硅基工艺比较成熟 , 当前硅基物理特性是类脑芯片 实现的主要基础 . 忆阻器等新原理器件的类脑计算技术尚处于前沿探索和开拓阶段 , 还需要更成熟 的制备技术、更完善的系统框架和电路设计以及更高效的算法等 .
2021年清华大学国际学生(本科)招生专业类目录
注意：1。tsinghua通过部门允许国际学生参加本科课程。大多数分区的学生将在第一个学年接受他们分区的一般课程。在第一个学年结束时，将确认特定的计划/专业。在第二学年，学生进入相关学校/部门进行大型研究。2。有关每个部门的详细信息，确认方法和特定计划/专业的时间，请参阅以下网站：http：//join-tsinghua.edu.cn.cn/publish/publish/bzw2019/12173/index.html。3。将在官员入学时最终确定部门，学校/部门和计划/专业的清单。该部门内的特定计划/专业均需进行调整。注册后请相应地参考更新的列表。
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警告 警告！完成最终组装步骤后，将椅子放置在水平地面上。确保所有 4 个滑轨都是水平的。不要站在这把椅子上。确保所有 4 个滑轨都是水平的。不要站在这把椅子上。本产品每次供一人使用。除非所有螺栓、螺钉都牢固固定，否则请勿使用这把椅子。每 4 个月检查一次以下事项：每 4 个月检查一次以下事项：应检查所有外露的紧固件，并拧紧所有松动的紧固件。使用适当的工具。更换任何看起来有损坏的紧固件。应检查椅子框架是否松动、过度磨损或有损坏迹象。
