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ACS 内部新闻通讯 1 月 25 日
每年，数以百万计的人都会制定雄心勃勃的新年决心，希望改变自己的生活并实现期待已久的目标。虽然新年的兴奋带来了新的开始，但随着时间的推移，许多人发现自己很难保持正轨。造成这种情况的主要原因之一是倾向于设定过于雄心勃勃的目标而不考虑实现这些目标的途径。长期成功的关键在于使用符合您的能力、资源和生活方式的现实目标设定技巧。以下是您可以使用实用且可实现的目标来坚持您的新年决心并实现持久改变的方法。
关于 2024-2027 年战略更新和 2023 年业绩的新闻稿
本文件包含构成关于 Repsol 前瞻性陈述的信息和陈述。此类估计或预测可能包括关于当前计划、目标和期望的陈述，包括关于影响 Repsol 财务状况、财务比率、经营业绩、业务、战略、地理集中度、产量和储备、资本支出、成本节约、投资和股息政策的趋势的陈述。此类估计或预测还可能包括对未来经济或其他条件的假设，例如未来原油或其他价格、炼油或营销利润和汇率。前瞻性陈述通常通过使用诸如“预期”、“预计”、“预测”、“相信”、“估计”、“赞赏”等术语和类似表达来识别。此类声明并非对未来业绩、价格、利润、汇率或任何其他事件的保证，并且受重大风险、不确定性、变化和其他可能超出 Repsol 控制范围或难以预测的因素的影响。此类风险和不确定性包括 Repsol 及其子公司向西班牙国家证券交易委员会以及 Repsol 和/或其子公司发行的证券交易市场的其他监管机构提交的通信和文件中确定的因素和情况。除适用法律要求的范围外，Repsol 不承担任何义务 - 即使发布新信息或产生新事实 - 公开报告这些前瞻性声明的更新或修订。上述部分资源目前尚未构成已探明储量，当它们符合 SPE/WPC/AAPG/SPEE/SEG/SPWLA/EAGE 石油资源管理系统 (SPE-PRMS)（SPE - 石油工程师协会）所要求的正式标准时，将根据此类概念予以确认。根据 ESMA（欧洲证券市场协会）“替代绩效衡量标准”指南，本文件中呈现的部分财务数据被视为替代绩效衡量标准 (APM)，有关更多信息，请参阅 Repsol 的网站。根据 3 月 17 日第 6/2023 号《证券市场和投资服务法》及其实施条例的规定，本文件不构成收购或认购证券的要约或邀请。本文件中包含的信息尚未经过 Repsol 外部审计师的核实或审查。此外，本文件并不构成在任何其他司法管辖区购买、出售或交换证券的要约，亦不构成在任何其他司法管辖区购买、出售或交换证券的要约邀请。
a-IDEA 新闻
2024 年 4 月 26 日，在海得拉巴 ICAR-NAARM 举行了与来自孟加拉国、尼泊尔和不丹的代表的互动会议。此次访问是粮农组织和印度小米研究所 (IIMR) 在小米价值链方面的国际交流计划的一部分，由 IIMR 组织。此次访问旨在了解 a-IDEA、ICAR-NAARM 的活动和计划。ICAR-NAARM ICM 部门首席科学家兼负责人 A. Dhandapani 博士；a-IDEA 副首席执行官、ICAR-NAARM 首席科学家 N. A. Vijay Avinashilingam 博士和 ICAR-NAARM 人力资源管理部门首席科学家兼负责人 B. Ganesh Kumar 博士参加了互动会议。随后，我们参观了 a-IDEA，与 ABMDP 下的初创企业和 FPO 未来 CEO 培训生进行了交流，以便更好地了解 a-IDEA 组织的活动和项目。
新闻 - AF.mil
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2024 年费曼奖新闻稿
克劳斯-罗伯特·穆勒是柏林工业大学的计算机科学教授，也是柏林学习和数据基础研究所 (BIFOLD) 的联席主任。他于 1984 年至 1989 年在卡尔斯鲁厄学习物理学，并于 1992 年在卡尔斯鲁厄工业大学获得计算机科学博士学位。在柏林 GMD FIRST 完成博士后工作后，他于 1994 年至 1995 年在东京大学担任研究员。1995 年，他在 GMD-FIRST（后来的弗劳恩霍夫 FIRST）创立了智能数据分析小组，并担任该小组的负责人，直至 2008 年。1999 年至 2006 年，他担任波茨坦大学教授。自 2012 年起，他担任首尔高丽大学的杰出教授。 2020/2021 年，他在谷歌大脑担任首席科学家，度过了休假。除其他外，他还获得了奥林巴斯模式识别奖（1999 年）、SEL 阿尔卡特通信奖（2006 年）、柏林市长颁发的柏林科学奖（2014 年）、沃达丰创新奖（2017 年）、赫克托科学奖（2024 年）、模式识别最佳论文奖（2020 年）、数字信号处理最佳论文奖（2022 年）。2012 年，他当选为德国国家科学院利奥波尔迪纳分校院士，2017 年当选为柏林勃兰登堡学院院士
行业新闻：新兴技术（2010 年 6 月）
■ 合金文摘 ■ 国际材料评论 ■ 失效分析与预防杂志 ■ 材料工程与性能杂志 ■ 相平衡与扩散杂志 ■ 热喷涂技术杂志 ■ 金相、微观结构与分析 ■ 冶金与材料交易 A ■ 冶金与材料交易 B ■ 形状记忆与超弹性
卡拉奇版 - 国际新闻
thenews.com.pk › static_pages › thenews PDF 2023 年 5 月 14 日 — 2023 年 5 月 14 日 行动不是特征......依靠现代网络安全......乌克兰基辅：乌克兰人自俄罗斯入侵以来一直向意大利靠拢，希望成为......
分类广告 - 西区新闻
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人工智能“无处不在”：解决公共服务新闻中的人工智能可理解性问题
摘要 算法系统和人工智能在新闻制作中的日益普及引发了人们对记者是否有能力以不违背新闻规范和价值观的方式理解和使用它们的能力的担忧。这种“可理解性”问题对于公共服务媒体来说尤其严重，因为这种复杂而不透明的系统可能会扰乱问责制、决策和专业判断。本文通过文件分析和对 14 名记者的访谈，概述了人工智能在 BBC 新闻制作中的部署，并分析了记者如何理解人工智能和算法。我们发现日益普及的人工智能与 BBC 记者的理解水平之间存在脱节，他们用猜测和想象来代替对这些技术的准确概念。这可能会限制记者有效和负责任地使用人工智能系统的能力，质疑其产出和在新闻制作中的作用，或者适应和塑造它们，也可能妨碍对人工智能如何影响社会进行负责任的报道。我们建议 PSM 在个人、组织和社区三个层面制定促进人工智能可理解性和素养的策略，并且我们从社会文化角度而不是单纯的技术角度重新定义人工智能可理解性问题，以便更好地解决规范性考虑。