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人工智能与新闻业
撰写和研究：Monica Attard、Michael Davis 和 Lisa 主要版面和设计：Rosa Alice 图片：Rosa Alice 使用 Adobestock Firefly（一种生成机器学习模型，经过 Adobe Stock 图片、公开许可内容和公共领域内容的训练）创作了本报告中的生成式 AI 艺术作品。本报告中图片的提示包括与报告主题相关的各种关键词，以及图片格式、风格（插画画）、颜色和色调、灯光和构图。许多图片表现出性别和种族偏见，但通过进一步的人为提示和输入可以缓解这种偏见。同样明显的是人类特征、物体、拼写、理解等方面的扭曲——本报告有意展示了这些扭曲。为本报告创建的 gen AI 图像目录将通过我们的网站提供。有关我们研究的更多信息，请访问 cmt.uts.edu.au。
人工智能和机器人时代的新闻业......
印刷术发明之后，世界新闻业发展中最重要的转折点之一或许就是计算机技术的使用，它为彻底改变媒体流程各个方面的质变铺平了道路。最近出现了一个新的习语“机器人新闻”，意思是使用机器人制作新闻内容。根据路透社的一项研究，75% 的媒体平台已经开始以实际方式使用人工智能来创作构成媒体支柱的内容 (1 )，首批机器人记者故事作者之一的开发者、Narrative Science 的克里斯蒂安·哈蒙德 (Kristian Hammond) 预测，90 % 的新闻故事将在 5-10 年内由机器人撰写。雷·库兹韦尔 (Ray Kurtzweil) 预测，到 2040 年，计算机将超越人类大脑，这一时刻被称为“技术奇点” (2 )。在使用计算机进行新闻编辑的各个阶段，包括存档和重新组织新闻工作之后，互联网为新形式和新闻写作模式的研究和交流开辟了广阔的空间，为电子新闻的诞生铺平了道路，电子新闻有别于纸质新闻，具有多种特点，尤其是在移动新闻的广泛使用和采用人工智能技术的机器人新闻出现之后。一般来说，对传播技术的概念存在分歧，因为文献综述将技术作为一个有两个音节的复合习语来处理，（Techno）是希腊语，意思是：手艺、职业或艺术，（Logy）是后缀，意思是科学。有人认为，该词的前半部分源自英语单词（Technique），意思是技术或应用性能，基于希腊语和英语单词在语言衍生方面的联系，以及结尾的“手艺”意思是某种技术或应用（3）。
人工智能与新闻业巴黎宪章
新闻和信息的历史与技术进步交织在一起。人工智能从基本的自动化到分析和创造系统，引入了一种新的技术类别，具有与人类思想、知识和创造力交织在一起的无与伦比的能力。它代表了信息收集、寻求真相、讲故事和传播思想的重大转变。因此，它将深刻改变新闻和编辑实践的技术、经济和社会条件。人工智能系统有可能彻底改变全球信息格局，这取决于它们的设计、管理和应用。然而，它们也对信息权提出了结构性挑战。信息权源于寻求、接受和获取可靠信息的自由。它植根于国际法律框架，包括《世界人权宣言》、《公民权利和政治权利国际公约》和《信息与民主国际伙伴关系》。这项权利是基本意见和言论自由的基础。
引言新闻业中的人工智能......
CE12. 了解传播公司的结构和运作、组织形式、管理策略以及内容制作和分发系统。CE13. 获得知识并应用信息产品创作所需的理论、技能、技术和工具。CE14. 选择和处理信息，以便通过各种媒体和平台将其传播给私人或集体使用，或用于创作任何类型的作品。CE15. 理解和应用每种传统媒体（报纸、广播和电视）以及新数字平台（互联网）特有的语言和技术，并探索它们实现多媒体融合的可能性。CE16. 掌握不同媒体和语言的信息和通信技术。CE20. 识别和纠正信息产品的编辑、制作和实现的创作或组织过程中的错误。
新闻业如何报道人工智能和算法
一种算法负责管理 TikTok 应用程序中最重要的部分“为你推荐”信息流。在那里，你会发现一个完整的子类别，年轻人制作有关抑郁、自残或自杀的视频。BR Data 和 PULS Reportage 进行的一项实验表明，德国用户在与此类视频互动时可能会陷入过滤泡沫，TikTok 在他们的信息流中大量展示此类内容。在实验中，BR Data 的记者建立了几个测试账户，模拟了对抑郁、自残和自杀想法视频感兴趣的人的行为。结果是：不久之后，信息流几乎完全由此类内容组成。在仅大约 150 个视频或 45 分钟的使用后，平均三分之一的视频包含悲伤、抑郁、自残和自杀想法等主题的标签。
对新闻业人工智能的全面回顾
这篇综合性的文章探讨了人工智能 (AI) 在新闻业的动态整合，追溯了它从计算机辅助报道的初始阶段到当前的高级应用和道德困境的演变。本文深入分析了人工智能对新闻业的影响，强调了效率、个性化和数据报道方面的增强，以及道德问题、潜在的工作流失和错误信息风险所带来的挑战。通过一系列案例研究，本文探讨了新闻编辑室中人工智能的实际应用和争议，包括使用自动内容生成和人工智能驱动的编辑决策。对道德考虑进行了批判性讨论，重点关注人工智能系统中的透明度、问责制和偏见，以及对道德标准和全行业合作的必要性。展望未来，本文推测了人工智能在新闻业的未来发展轨迹，强调人类记者的持续重要作用和潜在的技术进步。这项工作强调了在新闻报道中利用人工智能能力的平衡方法的必要性，确保技术进步与维护新闻诚信和道德标准相一致。
公共关系、广告和新闻业的未来
本研究旨在研究过去十年来关于人工智能未来优势、挑战和影响的最新学术研究，以及人工智能在传播行业的应用。本研究以相关学术文章的评论为基础，强调公共关系、广告和新闻行业中人工智能应用的技术创新。以下是本研究提出的一些关键问题：1）人工智能的实施将如何影响传播行业的就业？2）机器人可以取代公共关系、广告和新闻专业人士吗？3）人工智能系统将为这三个行业带来什么样的机遇和挑战？研究结果表明，人工智能将使传播行业受益，采用人工智能技术的人肯定会获得竞争优势。看来，通信行业的未来将是人工智能技术和人类洞察力的融合。此外，需要强调的是，认为人工智能会创造出机器人来代替人类执行各种任务或在大多数方面超越人类智能是一种相当狭隘的观点。关键词：算法、人工智能、通信行业、公共关系、广告、新闻
生成AI如何改变新闻业
摘要：生成人工智能（GAI）是一种基于算法，模型等的技术，它创建了诸如文本，音频，图像，视频和代码之类的内容。gai被深深地融入新闻业，作为工具，平台和系统。但是，GAI在新闻业中的作用稀释了媒体专业人士的力量，改变了传统的新闻制作并提出了道德问题。 这项研究试图从新闻专业精神和认识论的角度从特定的新闻实践中系统地回答这些道德问题。 基于对GAI的发展和应用的审查，本研究确定了新闻机构，新闻工作者和受众的责任，确保他们在坚持新闻专业精神和普遍人类价值观的同时意识到GAI的潜力，以避免负面的技术影响。但是，GAI在新闻业中的作用稀释了媒体专业人士的力量，改变了传统的新闻制作并提出了道德问题。这项研究试图从新闻专业精神和认识论的角度从特定的新闻实践中系统地回答这些道德问题。基于对GAI的发展和应用的审查，本研究确定了新闻机构，新闻工作者和受众的责任，确保他们在坚持新闻专业精神和普遍人类价值观的同时意识到GAI的潜力，以避免负面的技术影响。
非洲的人工智能、新闻业和公益媒体
考虑到这些和其他发现，本研究的首席研究员乔治·奥戈拉教授重申了伦敦政治经济学院新闻 AI 项目负责人查理·贝克特教授在 2021 年拉丁美洲和东欧报告前言中提出的跨组织和地理界限合作的呼吁。在“公共利益媒体”的框架中，奥戈拉教授和他的团队提到了非洲的 ubuntu 概念；这种精神谨慎而有目的地将我们的注意力重新集中在使人工智能为公共利益服务所需的人类品质上，正如大主教德斯蒙德·图图在《喜悦之书：变化世界中的持久幸福》（第 59-60 页）中与诺贝尔奖获得者达赖喇嘛交谈时对 ubuntu 的解释所暗示的那样：