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![arxiv：2409.18393v1 [cs.si] 2024年9月27日](/simg/g:\will\search\icon\source\9\910139e2c4ef586b67574fcabfab80f72b9283a2.webp)
arxiv：2409.18393v1 [cs.si] 2024年9月27日
饲料级算法”，实验过程中控制条件发生了变化的事实影响了他们的研究的有效性和研究。Guess等人的研究。报告说，算法新闻提要（其控制）的不值得信赖内容的比例低40.9％，而反向时间表的新闻提要（他们的处理）。使用META提供的其他数据集，我们测量了用户在实验围绕一年中从可信赖和不信任的新闻媒体中查看新闻文章的次数。用户的展示 - 与2020年11月3日至2021年3月8日的不信任来源相比，可信赖来源的新闻有所增加。新闻提要算法变化的潜在影响时期（图1A中的红色箭头）与Guess等人一致。实验（图1A中的黑色箭头）。与算法新闻源相比，这种重叠可能会影响年代饲料的报告影响，涉及对不信任来源的暴露数量。图1b表明，对于算法提要，不信任的新闻观点的比例减少了约24％。因此，Guess等人报告的减少的一部分。可能归因于临时算法更改。我们估计下降的含义在猜测等的结论中不值得信赖的新闻观点的比例。取决于各种因素。首先，可以以不同的方式测量不信任的内容（使用NewsGuard分数而不是MBFC评分时，我们发现了相似的结果）。实验周期不是完全排列的。第二，新闻提要变化的潜在影响时期和Guess等人。最后，与选举有关的错误信息可能激增（Vosoughi，Roy和Aral 2018），这可能会增加我们的估计下降。如果猜测等人的其他变量之间存在相关性。研究和暴露于不可信的来源，例如，在误解和党派新闻的消费之间，然后猜等于其他一些结果。也可以通过临时的玻璃玻璃
导航生成ai -cdn
当您想到人工智能（AI）时，了解生成AI的本质？流行的插图包括人类的机器人或与芯片和电线交织在一起的大脑。但是，这些图像和隐喻并不能准确地反映AI是什么。AI领域涵盖了执行功能的多种技术和方法，我们通常不会与之相关联，例如面部识别，在社交媒体上的个性化新闻提要，定制的建议和广告，路线计划（例如Google Maps）（例如Google Maps）和搜索引擎（E.G.，Google搜索引擎，使用哪些使用AI来提高搜索量的精度和相关性）。生成AI是任何可以生成内容的AI系统的伞术语，例如基于GPT基于GPT的大型语言模型（LLM）的数据，例如图像，文本，音频和代码（Bender等，2021; Chiang，2023）。Internet上的大部分全球网络都是当前LLM的核心数据集，然后将其提供其他选择性数据，以调整其响应以用于特定目的。
授权供应链弹性：LLMS驱动的BN主动供应链风险识别
摘要当今全球风险景观的动态和不可预测的性质呈现供应链（SCS）容易受到脆弱性的影响，如果未解决，可能会导致严重的业务中断。本文努力构建旨在增强SC弹性的主动风险识别模型。我们的方法结合了能够连续监测和预警建议的代理模型。为了使这些代理人具有智能，我们利用大语模型（LLMS）的能力来促进文本理解。具体来说，我们采用贝叶斯网络（BN）作为代理商，将新闻提要作为其主要信息来源。我们介绍了一种新颖的方法，利用风险经理和LLM的专业知识来确定被发现事件与目标SC风险的相关性。这项研究不仅努力为企业提供远见卓识来预测潜在的风险事件，而且还强调了对贡献事件的识别和分析。这些贡献事件是系统地评估的，以了解它们导致主要风险事件的潜力，从而对导致SC中断的因果关系链条提供了更细微的见解。我们的方法可以主动量化风险可能性，从而增强了SC管理中的预测能力。
密涅瓦信息学平等奖
Winc的基础。认识到需要采取更具结构化的方法来促进多样性，我们在2022年末建立了密码学（WINC）社区的妇女，因为我们观察到的大多数聚会集中在围绕妇女和社区中的多样性的大多数聚会是临时和临时的。例如，有一个女性在密码学网络接待处以及有关盟友和包容性的小组讨论（并行！）在会议加密22期间。然而，讨论后没有采取任何行动。由于几名女性的举措，Winc出生于多个步骤。Sof´ıa Celi启动了WINC网站，Katharina Boudgoust总结了在加密货币22期间举行的接待处出现的不同讨论点。这些笔记后来发表在WINC网站上。在艾莉森·毕晓普（Allison Bishop）的支持下，这三个创建了一台专用的Discord服务器，以在Winc Community之间进行互动。DISCORD服务器是由IACR新闻提要在2023年2月正式宣传的，以及通过不同的邮件列表和Twitter。我们强调说，我们从头开始创建了Winc社区，而大型组织或社区的支持很少，主要利用我们的社交媒体和单词到字的联系才能成长。
2016 年 6 月医疗设计简报数字版
新闻提要向读者通报公司高管的来来往往、并购、新工厂的开设和扩建，以及他们的招聘预期、监管部门的批准等等，这些信息都为您精选出来，方便您快速查看。Tech Briefs TV 是位于视频选项卡下的工程创新频道，是我们无论您身在何处，将尖端研究进展带到您的台式机、笔记本电脑或手机上的另一种方式。对不起，猫迷们，这里没有可爱的猫科动物在耍花招。改进手术器械、假肢、心血管健康、灭菌技术、材料可视化软件和医疗产品的运动控制的方法，是最近上传到网站的一些视频。读者觉得有用的另一个额外内容是本期的合同制造和外包指南和目录。数百个列表分类放在一个地方，可以帮助您找到满足您制造需求的合适合作伙伴。从组装到测试，以及其间的一切，本期内容是您的图书馆中最实用和最有用的补充之一。本部分中来自一家领先合同制造商的专题文章介绍了如何扩大设计和开发团队，以采用新方法并释放更多创新想法。合同制造和外包指南和目录也可在网站上找到，该网站全年提供，方便您使用。在 12 月刊中，我们的医疗产品购买者指南是
利用人工智能提高政府绩效
人工智能为民：利用人工智能提高政府绩效 Mark Fagan 1 人工智能无处不在 早上 7 点，闹钟响起。8 点，你喝着咖啡，浏览新闻，并在手机上查看电子邮件。在这一个小时内，你已经与人工智能 (AI) 互动无数次。 咖啡豆是根据人工智能算法收获的。新闻提要……由人工智能策划。随新闻附带的广告……是人工智能。用于打开手机的面部识别……是人工智能。还有更多。人工智能在你的个人生活中无处不在。它也越来越多地被你的政府使用。从 RMV 到 IRS 到 TSA 到 FDA，政府机构都寻求为其选民提供高效和公平的优质服务。过去 50 年来，政府机构引入了分析工具来促进实现这一目标。这些工具支持一系列政府职能，从分配公共援助到公共安全到财政政策。基于分析工具的成功部署和作为这些工具补充的人工智能技术的快速发展，各机构正在转向人工智能，以加速为公众创造价值。人工智能基础牛津英语词典将人工智能定义为“能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的计算机系统的理论和发展，例如视觉感知、语音识别、决策和语言间翻译”。2 关键词是智能，“一种心理品质，包括从经验中学习、适应新情况、理解和处理抽象概念以及利用知识操纵环境的能力。”3 人工智能有四个特点。首先，人工智能有能力做出决策，或者至少支持你的决策。其次，人工智能的决策需要结合人类智能的多种属性，从感知到解决问题，再到推理和学习语言。4 第三，人工智能系统会结合数据源并根据分析采取行动。这与预先编程的响应形成对比。5 第四，决策为系统提供反馈以持续改进。
垃圾邮件发送者和诈骗者如何利用人工智能生成的
论文摘要 ● 我们研究了 120 个 Facebook 页面，每个页面发布了至少 50 张 AI 生成的图片，将页面分为垃圾邮件、诈骗和“其他创建者”类别。有些是同一管理员运营的协调页面集群。截至 2024 年 3 月 5 日，这些页面的平均关注者数量为 128,877，中位关注者数量为 71,000。● 这些图片总共获得了数亿次互动和曝光。包含 AI 生成的图片的帖子是 2023 年第三季度 Facebook 上浏览量最高的 20 条内容之一（浏览量达 4000 万次，互动量超过 190 万次）。● 垃圾页面使用点击诱饵策略，并试图将用户引导至平台外的内容农场和低质量域。诈骗页面试图销售不存在的产品或让用户泄露个人信息；有些页面在被盗页面上发布 AI 生成的图像。● Facebook Feed（以前称为“新闻提要”）有时会向用户显示 AI 生成的图像，即使他们没有关注发布这些图像的页面。我们怀疑 AI 生成的图像出现在用户的 Feed 中，是因为 Facebook Feed 排名算法会推广可能产生参与度的内容。在过去三年中，Facebook 增加了出现在用户 Feed 中的“无关帖子”（来自用户未关注的页面的帖子）的百分比。媒体报道称，与 AI 生成的图像互动通常会导致用户收到更多 AI 生成的图像内容的推荐；这也是我们在自己的 Feed 中遇到的轶事经验。● 对人工智能生成的图像的评论表明，许多用户并不知道这些图像是合成的，但一部分用户发表评论或信息图提醒其他人，并警告他们小心诈骗。观众的误解凸显了标签和额外透明度措施的重要性。● 在我们的样本中，一些发布未标记的人工智能生成图像的页面也使用了已知的欺骗性做法，例如帐户盗窃或接管，并且表现出可疑的关注者增长。
利用人工智能提高政府绩效
人工智能为民：利用人工智能提高政府绩效 Mark Fagan 1 人工智能无处不在 早上 7 点，闹钟响起。早上 8 点，你喝着咖啡，浏览新闻，并在手机上查看电子邮件。在这一个小时内，你已经与人工智能 (AI) 互动了无数次。咖啡豆很可能是基于人工智能算法收获的。新闻提要……由人工智能策划。随新闻附带的广告……是人工智能。用于打开手机的面部识别……是人工智能。还有更多。人工智能在你的个人生活中无处不在。你的政府也越来越多地使用人工智能。从 RMV 到 IRS，从 TSA 到 FDA，政府机构都寻求为其选民提供高效、公平的优质服务。过去 50 年来，分析工具不断涌现，以帮助实现这一目标。这些工具支持一系列政府职能，从福利分配到公共安全保障再到财政政策。基于这些努力的成功和人工智能技术的快速发展，各机构正在转向人工智能，以加速为公众创造价值。人工智能基础知识 牛津英语词典将人工智能定义为“能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的计算机系统的理论和开发，例如视觉感知、语音识别、决策和语言间翻译。” 2 关键词是智能，“包括从经验中学习、适应新情况、理解和处理抽象概念以及使用知识操纵环境的能力的心理素质。” 3 不同专家对人工智能的定义各不相同，但有共同的主题。首先，人工智能有能力做出决策或至少支持你的决策。其次，决策需要结合人类智能的多种属性，从感知到解决问题，再到推理和学习语言。 4 第三，人工智能系统结合数据源并根据分析采取行动。这与预编程响应形成对比。 5 第四，决策为系统提供反馈以不断改进。人工智能的构成已经发生了变化。艾伦·图灵在 20 世纪 50 年代提出了思考机器的概念，他建立了一个测试，要求计算机像人类一样做拼图，才能被认定为