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World File Search System新闻机构
俄罗斯的言论是否被中国媒体夸大了？
2022 年 2 月 24 日，俄罗斯全面入侵乌克兰后，中华人民共和国和俄罗斯联邦的官方媒体在其信息行动中采用了类似的策略，并经常传播有关战争的类似叙述。1 中华人民共和国官方媒体坚持将俄罗斯的侵略称为“乌克兰危机”，除其他外，它们还夸大了有关美国在乌克兰设立生物武器设施的阴谋论，并传播俄罗斯声称美国和北约应对战争负责的叙述。2 此外，在针对外国受众的中国国有新闻机构（如中国国家通讯社新华社和中国日报）的报道中，俄罗斯官员和评论员的数量远远超过乌克兰官员和评论员。3
研究人工智能（AI）在改变乌干达的印刷新闻中的作用。
本研究提供了对乌干达两个私人资助的印刷媒体房屋中人工智能采用的现状的分析：观察者和每日监视器。”将人工智能（AI）整合到新闻业中已被吹捧为具有多种优势和缺点的变革力量，包括提高工作流效率，内容准确性和受众参与度。尽管有潜力，但由于挑战有限的技术资源和记者中缺乏AI素养，因此在乌干达印刷新闻中采用AI的范围很慢。使用技术接受模型作为指导框架，该研究旨在对乌干达印刷新闻编辑室中AI采用状况进行全面分析。该研究的重点是研究AI采用状况的三个目标，确定了采用趋势和障碍的关键驱动因素，并评估了其对新闻室工作流程效率的影响。这项研究的重要性是多层的，不仅影响了新闻机构，还影响了记者，政策制定者，技术提供商，学术界和公众。这些发现提供了可行的见解，可以指导新闻机构现代化其生产过程。该研究有助于政策与AI相关的计划，协助科技公司定制为乌干达的AI解决方案，并为学术界提供了有关AI在新闻业中的作用的未来研究的参考。研究方法融合了一种混合方法方法，并融合了定性和定量研究技术。该研究发现，尽管AI的采用量在新闻编辑室中占25％，但对新闻记者中AI的目的有一个核心理解。但是，采用AI技术仍然有限，主要是由个人记者而不是统一的组织方法驱动的。这种情况与全球更高级的新闻机构形成鲜明对比，在该组织中，由AI支持的自动化新闻业更为普遍。这项研究强调了AI在事实检查，内容产生和转录等任务中的主要用途，由于财务限制，大多数记者都依赖于免费的AI工具订阅。尽管与受访者之间的AI工具定期互动，但对新闻质量的影响却有所不同，这强调了增加意识，培训和机构支持对新闻行业有效AI利用的需求。一个关键建议是两个新闻编辑室的领导，以主动推动AI集成过程。在这些新闻编辑室中实施AI的实施应由AI准备指数（AIRI）指导，这是AI新加坡（AISG）开发的框架。该框架（2022年）概述了该组织在四个支柱和九个方面采用AI的准备。
JCOM-科学传播杂志
本案例研究通过内容分析和在线态度调查，分析了欧洲航天局 (ESA) 在德国的战略沟通效果。我们的研究结果普遍表明，ESA 的沟通效果不佳，因为其沟通策略主要侧重于新闻机构，且缺乏足够的战略性管理。ESA 很少关注评估，而侧重于针对“普通公众”。相比之下，我们发现不同公众对 ESA 的态度各不相同。鉴于最佳实践与公众态度之间的脱节，我们主张采取更具包容性的方法，最大限度地提高公众参与度，并引入更多样化、更基于证据的科学传播组合，从而使 ESA 的沟通更加有效和可持续。
尼泊尔假新闻检测使用机器学习算法Rakshya Sharma 1，Bidhya Sharma 2，Prashikshya Baral 3，Susmita Parajuli 4
I.简介互联网通过作为新闻工作者的重要出版工具，并为查找最新新闻提供了主要来源，从而彻底改变了新闻。最近，社交网络在迅速传播新闻方面发挥了至关重要的作用，通常超过了传统媒体的速度。但是，尽管社交网络具有许多优势，但它们也带来了某些缺点。一个重要的缺点是缺乏事实核对，通常伴随着社交媒体平台上信息传播。与传统媒体不同，新闻机构雇用了坚持严格事实检查过程的专业记者，社交媒体允许任何人共享信息而无需进行任何事实检查。因此，在社交网络上流通的信息的有效性和可靠性可能会受到损害。为了减轻此问题，个人经常依靠发布和共享信息的集体努力
新闻业中使用机器人和人工智能的前景
机器化和人工智能（AI）已成为现代媒体生态系统的组成部分。本文旨在描述这些技术的当前状态及其在更新和现代化新闻业中的作用。它介绍了有关机器人技术和AI对新闻实践的影响的信息，确定了AI对新闻业未来的潜在后果，并讨论了这些技术的日益影响。尽管兴趣越来越高，但AI对新闻业和我们的信息环境的影响仍然很少。也没有充分关注新闻业对科技公司对AI的影响。本文考虑了新闻机构中AI的结构含义，研究了AI在社论，商业和技术领域中的使用。得出的结论是，AI技术将增强而不是取代记者的工作，而人工智能不会对专业新闻业构成威胁。
TikTok 上妊娠期糖尿病视频信息质量：横断面研究
最终分析共纳入216个视频，其中健康专业人士上传162个，普通用户上传40个，其余视频由个人科普工作者、盈利组织和新闻机构上传。所有视频的平均DISCERN、JAMA和GQS得分分别为48.87、1.86和2.06。健康专业人士上传的视频在DISCERN得分最高，而个人科普工作者上传的视频在JAMA和GQS得分明显高于其他来源。视频质量与视频特征的相关性分析显示，DISCERN得分、JAMA得分和GQS得分与视频时长呈正相关（P < 0.001），内容得分与评论数（P < 0.05）、分享数（P < 0.001）和视频时长（P < 0.001）呈正相关。
2021-2024 年战略计划摘要
Next City 独特的新闻报道方式以提升边缘化的声音和扩大解决城市压迫人民问题的解决方案为中心。作为一家非营利性新闻机构，我们利用捐赠和资助以新闻、活动和体验式学习的形式向城市建设者、领导者和居民提供知识和联系。在媒体日益两极分化和贬值，城市人民面临猖獗的不平等和紧迫挑战的时代，Next City 的工作至关重要：通过将真实的故事和可行的想法从一个城市传播到另一个城市，我们将人、地方和解决方案联系起来，推动社会走向正义和公平。Next City 的三年战略计划侧重于通过接触新受众、加强我们的变革者社区和建设组织能力来扩大我们的影响力，以支持增长和可持续发展。
人工智能记者与减少媒体敌意偏见
当新闻机构努力解决公众不信任问题时，人工智能 (AI) 记者可能通过激活机器启发式来减少对敌对媒体偏见的看法——这是一种常见的心理捷径，观众通过这种捷径认为机器是客观的、系统的和准确的。本报告详细介绍了两项实验的结果（分别为 n = 235 和 279 名美国成年人），复制了作者的先前研究。与之前的研究一致，本研究发现了额外的证据来支持这一论点，即人工智能记者触发机器启发式评估，从而减少对敌对媒体偏见的看法。延续过去的研究，本研究还表明，偏见缓解过程（如果是人工智能，那么机器启发式激活，因此感知到的偏见减少）受到来源/自我意识形态不一致的调节——尽管在两个问题（堕胎合法化和 COVID-19 疫苗强制令）的报道中有所不同。