控制传染病通常需要识别接触过或感染过疾病的人,然后限制他们的行为。隔离活跃病例和隔离接触过的人就是这种识别和行为限制的两个例子。虽然这种识别和限制对于控制疾病可能至关重要,但也可能导致患者和与疾病相关的社会群体受到污名化。良好的公共卫生实践和污名化之间的一个关键区别是,在良好的公共卫生实践中,受到行为限制的人会得到尊严、尊重和支持的对待,而在污名化中,人们往往会受到敌意和蔑视。第二个关键区别是,公共卫生行为限制是基于证据的,而污名化往往基于对特定社会群体的夸大恐惧和先前存在的消极态度。污名化会对受到污名的个人和群体造成巨大的心理、社会、身体和经济伤害[1-3]。污名化还可能导致逃避医疗、试图隐瞒疾病和暴露情况、以及隐藏与疾病相关群体的成员身份,所有这些都可能助长病毒的进一步传播 [4]。如果污名化强化了与疾病相关群体的现有负面社会刻板印象,则与传染病相关的污名化可能特别容易产生负面后果 [5,6]。在 SARS-CoV-2/COVID-19 疫情初期,人们对 COVID-19 患者和华裔(尤其是来自武汉的人)进行了相当程度的污名化 [7]。美国一些政治领导人使用“中国病毒”、“武汉病毒”和“功夫流感”等贬义词将 SARS-CoV-2 病毒与中国联系起来 [8]。这一术语清楚地将该疾病与中国籍人士联系起来,与此同时,2020-2021 年美国报告的反亚裔仇恨犯罪比上一年增加了 150% 以上,且有报道称亚裔遭受直接和间接的种族敌意 [9-11]。其他国家也报告了与 COVID-19 相关的反华/反亚裔情绪;例如澳大利亚 [12]、欧洲 [13] 和韩国 [14]。美国已经开发出并广泛提供可大大减少 COVID-19 严重疾病和死亡的高效疫苗。截至我们第二次数据收集时(2021 年 5 月下旬),美国约 62% 的成年人至少接种了一剂疫苗,截至一年后的 2022 年 5 月 3 日,77.6% 的成年人至少接种了一剂疫苗 [15]。然而,疫苗的研发和部分实施引发了激烈争议[16-19]。争议往往是由大量
Bluesky是一种新兴的“ Twitter”和Sectralized社交媒体网络,并具有新颖的信息和前所未有的数据访问。本文提供了其相互作用网络的特征,研究了500万用户的政治倾向,两极分化,网络结构和算法 - 策划机制。数据集跨越了该网站于2023年2月至2024年5月的第一个版本。我们调查了蓝军网络的层次,喜欢,喜欢,重新发布并关注层。我们发现所有网络的特征都以重尾分布,高聚类和短连接路径(类似于其他较大的社交网络)。Bluesky介绍了Feeds - 为用户创建和由用户创建的Algorithmic内容推荐人。我们分析了所有提要,并发现尽管已经创建了大量的Cusmom feed,但用户对它们的吸收似乎有限。我们分析了布鲁斯基用户共享的超链接,并且从他们共享的新闻来源的政治倾向方面没有发现两极分化的证据。他们主要共享左心中心的新闻来源,几乎没有与可疑新闻来源相关的链接。与统一的政治意识形态相反,我们通过研究与以色列 - 巴勒斯坦冲突有关的观点来发现重要的基于问题的差异。出现了两个明确的同质群集:亲帕勒斯坦的声音超过了亲以色列的使用者,而主张的人数也有所增加。我们结论是,蓝军(对于所有新颖的特征)的网络结构与现有和较大的社交媒体网站的网络结构非常相似,并为社会科学家,网络科学家和政治科学家提供了前所未有的研究机会。
Bluesky是一种新兴的“ Twitter”和Sectralized社交媒体网络,具有新颖的功能和前所未有的数据访问。本文提供了其相互作用网络的特征,研究了500万用户的政治倾向,两极分化,网络结构和算法策展机制。数据集跨越了该网站于2023年2月至2024年5月的第一个版本。我们调查了蓝军网络的层次,喜欢,喜欢,重新发布并关注层。我们发现所有网络的特征都以重尾分布,高聚类和短连接路径(类似于其他较大的社交网络)。Bluesky介绍了Feeds - 为用户创建和由用户创建的Algorithmic内容推荐人。我们分析了所有提要,并发现尽管已经创建了大量自定义供稿,但用户对它们的吸收似乎受到限制。我们分析了布鲁斯基用户共享的超链接,并且从他们共享的新闻来源的政治倾向方面没有发现两极分化的证据。他们主要共享左中央新闻来源,几乎没有与可疑新闻来源相关的链接。与统一的政治意识形态相反,我们通过研究与以色列 - 巴勒斯坦冲突相关的观点来发现重要的基于问题的分歧。出现了两个明确的同质群集:亲帕勒斯坦的声音超过了亲以色列的使用者,并且该比例有所增加。我们结论是,蓝军在其网络结构上与现有和较大的社交媒体网站的网络结构非常相似,并为社会科学家,网络科学家和政治科学家提供了前所未有的研究机会。
阐明ISF对主流媒体的澄清纸条列出了确定主流媒体的标准,标准和标准如下:•英语/区域报纸,商业/财务新闻报道,在印度报纸注册商注册的印度报纸签署师及其数字版本及其数字媒体•在线浏览器•Indial/Inderial in Indigity Andival Andistion Artistion/Indial Indial Indial Indial Indial Indial Indial Indial Indial Indial Indial Indial Indial(Indigried Andiper)( Paywall和News Regremator)•在印度政府下,在信息和广播部注册的英语和其他商业新闻渠道•社交媒体上述新闻来源的处理(所有其他社交媒体都被排除在外)。关于国际新闻来源,上市公司的董事会必须在其重要性政策中指定以下几点:•公司拥有物质业务运营的外国管辖权清单(如果有); •此类司法管辖区的业务/财务新闻列表 - 公司为了遵守谣言验证要求
我们使用各种不同的数据源来编制我们的投资追踪数据。这包括来自我们的交易流程和网络的专有、场外信息、交易数据库(例如 Crunchbase)、行业新闻来源(例如 SpaceNews 和 Techrunch)以及公司自己的公开声明。我们仅包括以公平交易为基础投资的第三方资本,因此不包括 Jeff Bezos 等人可能在自己的太空计划中进行的个人投资。
我们的追踪问题涵盖了一系列问题,从对不同类型网络平台和服务的接受和使用,到人们对各种媒体的态度、体验和信念。我们关注人们的批判性理解,因为在一个对真假越来越不确定的世界里,这种技能变得越来越重要。我们在本报告中首次询问人们对人工智能 (AI) 的理解和使用情况。我们还询问人们使用主流媒体或其他新闻来源的程度。我们描绘了人们处理个人网络世界的各种方式。我们还询问了好处和顾虑:上网的积极方面,以及人们在多大程度上遇到有问题的材料并觉得能够在网上保证自己的安全。
随着社交媒体网站成为大多数人的主要新闻来源,检测和打击虚假信息变得越来越重要。有效的虚假宣传活动会在全球范围内对政治和社会产生负面的现实影响。机器学习 (ML) 方法已证明其至少可以部分自动化虚假信息检测和分析的潜力。在本报告中,我们回顾了当前和新兴的人工智能 (AI) 方法,这些方法用于或可用于对抗虚假信息的传播和生成,并简要回顾了欧盟反虚假信息立法的持续发展。本概述将阐明反虚假信息从业者可以用来简化工作的一些工具。1
Hammond博士是德克萨斯州A&M大学工程教育与创新研究所的主任,也是工程教育学院的主席。 她还是素描识别实验室的主任,也是计算机科学与工程系的教授。 她是人口与老化中心,远程健康技术与系统中心以及数据科学研究所的成员。 Hammond是NSF,DARPA,Google,Microsoft等人的资助研究超过1300万的PI。 Hammond拥有博士学位。来自马萨诸塞州理工学院的计算机科学与FTO(金融技术选择),以及哥伦比亚大学的四个学位:人类学硕士学位,硕士 计算机科学,学士学位 数学和学士学位 在应用数学和物理学中。 Hammond建议17个UG论文,29毫秒和10博士学位。论文。 Hammond是2020年TEES教职员工奖的获得者,也是2011年Charles H. Barclay,Jr。'45教职员工奖的获得者。 Hammond已在Discovery频道和其他新闻来源出现。 Hammond致力于多样性和公平,这反映在她的出版物,研究,教学,服务和指导中。 更多,请访问http://srl.tamu.edu和http://ieei.tamu.edu。Hammond博士是德克萨斯州A&M大学工程教育与创新研究所的主任,也是工程教育学院的主席。她还是素描识别实验室的主任,也是计算机科学与工程系的教授。她是人口与老化中心,远程健康技术与系统中心以及数据科学研究所的成员。Hammond是NSF,DARPA,Google,Microsoft等人的资助研究超过1300万的PI。Hammond拥有博士学位。来自马萨诸塞州理工学院的计算机科学与FTO(金融技术选择),以及哥伦比亚大学的四个学位:人类学硕士学位,硕士计算机科学,学士学位 数学和学士学位 在应用数学和物理学中。 Hammond建议17个UG论文,29毫秒和10博士学位。论文。 Hammond是2020年TEES教职员工奖的获得者,也是2011年Charles H. Barclay,Jr。'45教职员工奖的获得者。 Hammond已在Discovery频道和其他新闻来源出现。 Hammond致力于多样性和公平,这反映在她的出版物,研究,教学,服务和指导中。 更多,请访问http://srl.tamu.edu和http://ieei.tamu.edu。计算机科学,学士学位数学和学士学位在应用数学和物理学中。Hammond建议17个UG论文,29毫秒和10博士学位。论文。Hammond是2020年TEES教职员工奖的获得者,也是2011年Charles H. Barclay,Jr。'45教职员工奖的获得者。Hammond已在Discovery频道和其他新闻来源出现。Hammond致力于多样性和公平,这反映在她的出版物,研究,教学,服务和指导中。更多,请访问http://srl.tamu.edu和http://ieei.tamu.edu。
雇主B不受任何限制限制商业,旅行或小组会议的政府命令,因此随时会导致COVID-19。但是,供应商2的某些关键商品被困在州X。雇主B认为港口的瓶颈是Covid-19的结果。雇主B无法确定适用于供应商2的任何特定政府命令或在港口造成瓶颈的任何特定政府命令。一些新闻消息来源指出,Covid-19是瓶颈的原因,而另一些新闻来源则引用了诸如消费者支出和衰老基础设施的原因。此外,向雇主B提到的供应商2,由于卡车驾驶员的短缺,其他未卡在港口的关键商品将被推迟。雇主B在社交媒体上看到了一些讨论,即卡车驾驶员的短缺是因为驾驶员因190号而生病了。