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利用 LLM 的力量：通过新闻标题生成的视角评估人机文本共同创作
大型语言模型 (LLM) 的最新进展，包括生成式预训练 Transformer (GPT) 系列 (Brown 等人，2020 年)，已经打破了之前类人文本生成的天花板 (Bommasani 等人，2021 年)。这导致了 NLP 任务的范式转变，与任务无关的 LLM 超越了其他最先进的特定于任务的模型的性能 (Lee 等人，2022 年)。然而，LLM 支持的系统并非没有缺陷，经常会出现幻觉、偏见或偶尔产生不适当内容，例如有害、歧视性或误导性信息（Wang 等人，2022 年）。人机文本共同创作（或在 AI 的帮助下写作）允许对生成过程进行一些控制，并有机会克服一些 LLM 缺陷。共同创作方法在总结（Goyal 等人，2022 年；Bhaskar 等人，2022 年）和创意写作（Moore 等人，2023 年；Cao，2023 年；Yuan 等人，2022 年；Ding 等人，2023 年）等领域显示出巨大的前景。然而，由于人工智能缺乏问责制（Shneiderman，2022 年），当文本共同创作过程中出现错误时，责任负担将转移到人类身上。
日间 MBA - 就业报告
在艰难的一年里，新闻标题引人注目：我们绝大多数的 MBA 毕业生（85%）在毕业三个月内就收到了工作邀请，其中 82% 接受了职位。更值得注意的是，我们毕业生的技能获得了令人印象深刻的回报，与去年创纪录的 175,000 美元中位数薪酬和 30,000 美元签约奖金相当。鉴于咨询和技术等传统 MBA 行业的招聘减少，这些成就尤为重要。雇主们认识到福库毕业生带来的价值是物有所值的。
是什么促使“不使用科技”的硅谷父母报名参加......
科技精英中，在家抛弃数码设备已成为一种流行趋势。两年前，“比尔·盖茨和史蒂夫·乔布斯让他们的孩子远离科技”成为热门新闻标题。科技行业父母的孩子入读非传统低科技学校（如旧金山的 Brightworks 和全国许多华德福学校）就是明证。这些学校以强调创造性游戏和战略性地不使用科技而闻名，因为它们相信孩子们通过好玩的、以学习者为主导的方式可以学得最好。有趣的是，这些以学习者为主导的好玩的方式塑造了创客空间运动所诞生的同一种理念。然而，创客空间 [1] 的一个核心要素是能够获得数字制造和开放电子资源。那么，为什么硅谷的父母要为他们的孩子寻找创客空间呢？
人工智能中的修辞框架的初步分析
执行摘要 谈到人工智能，新闻标题表明大国正在进行人工智能军备竞赛：“对于超级大国来说，人工智能助长了新的全球军备竞赛”，《连线》杂志的一篇文章写道。1 “中国正在赢得一场新的全球军备竞赛”，彭博市场与金融观察。2 《华尔街日报》的一篇报道断言，“人工智能的新军备竞赛”。 3 这些标题在多大程度上准确代表了精英对人工智能的看法？将技术竞争定义为“人工智能军备竞赛”或“争夺霸权”对政策、安全和国际合作都有影响。4 保持美国在人工智能战略领域的领导地位是一项重要的政策目标，但人工智能是一种通用技术，可以实现广泛的应用。人工智能军备竞赛的叙述掩盖了哪些应用值得优先考虑，以及美国如何制定规范和标准来指导符合民主原则的人工智能和机器学习的发展，而没有揭示更多。5 对人工智能军备竞赛的看法可能会导致大国忽视对安全和保障的投资。此外，军备竞赛动态可能会抑制合作，并增加涉及使用人工智能平台和能力的误判或误解的风险。6 大国是否参与了人工智能军备竞赛？大众传播中的新兴模式提供了见解。舆论制造者使用语言来影响他人的行为，并为新的投资和政策方向辩护。7 公众对人工智能的看法影响了国家领导人的考量。因此，人工智能的修辞框架是公众和精英舆论的晴雨表，表明态度随着时间的推移是变得更加合作还是竞争。在本文中，我们开发了一种新颖的方法来探索人工智能的修辞框架。我们搜索了 2012 年至 2019 年期间全球新闻媒体路透社、美国 Defense One 和外交事务的 4,000 多篇英文文章，并发现了对“人工智能竞争”的提及。 8 这个框架将人工智能发展描述为两个或