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1. 参加者应具备的资格 (1) 参加者不得有《预算会计审计法》第70条规定的情况。此外，未成年人、被监护人或接受协助的人，即使已经取得订立合同所必需的同意，也属于同一条款内有特殊事由的情况。 （2）不属于《预算会计审计法》第七十一条规定情形的。 （3）2022、2023、2024年度防卫省竞争性投标资格（各省厅统一资格）“服务提供等”类别中被评为D级以上，且具备参加关东、甲信越地区竞争性投标资格的，或者，如果其不具备参加竞争性投标的资格，但在竞争之日前已经接受竞争性投标资格审查，已在竞争性投标资格名单中登记，并被认定为具备参加竞争性投标资格的。 （4）目前没有受到防卫省长官房督导局长、防卫政策局局长、装备技术后勤局长（以下称为“防卫省暂停权限”）或海上自卫队参谋长根据“装备等及服务采购暂停提名等指南”采取的暂停提名措施。 (5) 与前项规定暂停指定对象者有资本或人事关系，且无意与国防部签订与其同类物品买卖、制造或承包服务契约者。 （6）目前处于暂停提名状态的人员原则上不允许进行分包。但有关部会暂停提名权机关认定确有不可避免的情况时，不在此限。
2023 年 10 月 12 日 101-92M-1004 在 DD 表格 567 上记录数据......
绩效衡量标准 通过 不通过 N/A 1. 准备 DD 表格 567： a. 为每一具找到的人类遗骸准备 DD 表格 567。 b. 在 DD 表格上所有不必要的方框中填写“无”或“N/A”。 c. 如果信息未知，请输入“未知”或“UNKNOWN”。 2. 在 DD 表格 567 中输入信息： a. 在方框 1 中输入搜寻和恢复的日期 (YYYYMMDD)。 b. 输入死者的信息： (1) 在方框 2a 中输入死者的疑似姓名（姓氏、名字、中间名）。 (2) 在方框 2b 中输入死者的等级。 (3) 在方框 2c 中输入死者的 SSN/DOD ID 号码。 (4) 在方框 2d 中输入死者的组织。c在方框 3 中输入搜索类型（初次还是后续）。d. 在方框 4 中输入任务日期（YYYYMMDD）。e. 在方框 5 中输入搜索和回收编号。f. 在方框 6 中输入回收日期（YYYYMMDD）。g. 如果在方框 7 中附有 CBRNE 声明，请勾选“是”或“否”。h. 在方框 8 中输入回收地点。i. 在方框 9 中输入在坟墓和/或周围区域发现的人类遗骸的身份识别介质。j. 在方框 10 中输入有关在任务中回收的其他人类遗骸的数据：(1) 在方框 10a 中输入分配给特定人类遗骸的搜索和回收编号。 (2) 在方块 10b 中输入分配给特定人类遗骸的搜索和回收编号。k. 在方块 11 中输入回收队员的信息：(1) 在方块 11a 中输入每位回收队员的姓名（姓氏、名字、首字母缩写）。(2) 在方块 11b 中输入每位回收队员的级别。(3) 在方块 11c 中输入每位回收队员的组织。l. 在方块 12 中输入团队负责人的信息：(1) 在方块 12a 中输入团队负责人的姓名（姓氏、名字、首字母缩写）。(2) 在方块 12b 中输入团队负责人的级别。(3) 在方块 12c 中输入团队负责人的组织名称。(4) 确保团队负责人在方块 12d 中提供签名。 （5）在方框 12e。m 中输入签名日期（YYYYMMDD）。在方框 13 中输入接收人类遗骸/生物证据的接收官员的信息：（1）在方框 13a 中输入接收官员的姓名（姓氏、名字、首字母缩写）。（2）在方框 13b 中输入接收官员的级别。（3）在方框 13c 中输入接收官员的组织名称。（4）确保接收官员在方框 13d 中提供了签名。（5）在方框 13e 中输入签名日期（YYYYMMDD）。
人工智能学期：VI Q1。提供合适的例子
9 程序 2：数据结构：一个代表棋盘的九元素向量。但是，我们不是在每个元素中使用 0、1 和 2，而是存储 2 表示空白、3 表示 X 和 5 表示 O 函数：Make2：如果中心方块为空白，则返回 5。否则返回任何其他空白方块 Posswin(p)：如果玩家 p 在下一步中无法获胜，则返回 0；否则返回构成获胜动作的方块的编号。如果乘积为 18（3x3x2），则 X 可以获胜。如果乘积为 50（5x5x2），则 O 可以获胜。 Go(n): 在格子 n 中移动一步 策略： Turn = 1 Go(1) Turn = 2 如果 Board[5] 为空，则 Go(5)，否则 Go(1) Turn = 3 如果 Board[9] 为空，则 Go(9)，否则 Go(3) Turn = 4 如果 Posswin(X) 0，则 Go(Posswin(X)) 注释： 1. 时间效率不高，因为在每次移动之前必须检查多个条件。 2. 更容易理解程序的策略。 3. 难以概括。
经济主题宾果
• 交易收益：“每次我们在商店购买东西时，我们都获得了所购买物品的使用权，企业也获得了经营业务的收入。” • 相互依赖：“由于我的父母全职工作，他们依靠我做一些家务，而我依靠他们赚钱来支付住房和食物。” • 稀缺性：“由于我工作、上学和参加体育运动，所以我的时间非常紧张，我没有足够的时间和朋友在周末出去玩。” 2. 告诉学生，他们将通过玩宾果游戏来更好地了解他们的同学。分发讲义 1：“经济主题宾果游戏”。让学生查看游戏板上的主题示例，并在脑海中记下他们自己生活中经历过的几个例子。让学生在房间里走动，让同学们为他们自己生活中经历过的例子签名，确保他们的名字写得清晰易读。告诉学生这些信息将会共享，因此他们只应对他们想要公开的内容进行签名。告诉学生，你将给前五名获得 Bingo 牌的学生颁发奖品，即水平、垂直或对角线上的五个签名方块。告诉学生，如果他们的 Bingo 牌中包含中间一列（空白处除外）的任何方块，他们必须在提交纸质文件以获得奖品之前，在纸质文件上写下该方块的主题。（奖品可能是糖果、家庭作业通行证、奖励积分券等。） 3. 告诉学生开始。拿出前五块完成的 Bingo 牌，确保中间一列的方块标签正确（如果适用）。在板的顶部为获胜者写上适当的数字顺序（1、2、3、4 和 5）。让学生就座。确定第一名获胜者，并让该学生说出哪个方块序列让他获得 Bingo 牌。让获胜者确定为他们的 Bingo 方块签名的学生。对于这些学生中的每一个，让他们进一步解释他们的行为。例如，如果学生签名“为父母工作以换取使用汽车”，请询问该学生这样做的原因。该学生很可能会回答，他或她获得的收益（使用汽车）在当时比成本（完成工作所需的时间和精力）更有价值。继续此过程，直到学生回答了获胜者宾果游戏的所有区块。4. 在白板或图纸上的不同空间中，列出四个主题中的每一个。这些主题应尽可能分散，以便学生可以来到白板并在每个主题下写下信息。告诉学生他们现在将被分成四组，并分配四个主题之一。
神经形态计算的物理学
图 1：深度神经网络硬件 (a) 由通过突触（箭头）连接的多层神经元（圆圈）组成的深度神经网络。(b) 连接两层神经元的忆阻交叉阵列 21。插图表示单个忆阻器单元，垂直连接一行和一列。突触前 CMOS 神经元（红色）向行施加电压。每列的输出电流 Ij 是所有输入电压 Vi 乘以忆阻器电导 Gij 的总和。每列的放大器驱动突触后 CMOS 神经元（蓝色）。(c) 由圆形谐振器组成的光学神经网络，将不同波长 λ i 输入（不同颜色）耦合到神经元（灰色）22。突触（橙色方块）和神经激活功能（绿色方块）由相变材料实现。
实现精细功能 MRI 的关键因素
图 4 表面网格细化对减少缺失体素数量的影响。（a）体积到表面投影示意图。方块表示体积空间中的体素。黄色方块表示分配给网格顶点的体素。灰色方块表示由于顶点间距粗而未投影到任何网格顶点上的缺失体素。三角形表示表面网格的面。蓝点表示原始表面中的顶点。紫点表示通过表面细化添加的顶点。随着在细化过程中将顶点添加到表面，更多的体素被分配给顶点，从而减少了缺失体素的数量。（b）使用原始表面时缺失的体素，这些体素是通过增加表面细化的迭代次数而捕获的。放大的视图显示了距状沟内的示例表面（黑色轮廓）。颜色表示唯一体素索引。随着表面网格的细化，表面投影中包含了更多唯一体素。 （c）随着表面网格逐渐细化，独特 fMRI 体素的数量。随着每次细化迭代，包含的独特体素数量稳步增加，在四次细化迭代后出现稳定状态。虚线表示每个受试者（N = 3）的值；条形图显示受试者的平均值