摘要——基于多层电阻式随机存取存储器 (RRAM) 的突触阵列可以实现矢量矩阵乘法的并行计算,从而加速机器学习推理;然而,由于模拟电流沿列相加,因此单元的任何电导漂移都可能导致推理精度下降。在本文中,在基于 2 位 HfO 2 RRAM 阵列的测试车辆上统计测量了读取干扰引起的电导漂移特性。通过垂直和横向细丝生长机制对四种状态的漂移行为进行了经验建模。此外,提出并测试了一种双极读取方案,以增强对读取干扰的恢复能力。建模的读取干扰和提出的补偿方案被纳入类似 VGG 的卷积神经网络中,用于 CIFAR-10 数据集推理。
需求响应的区域差异采用量很大,参与率在不同的独立系统运营商和州之间存在很大变化。这种差异既反映了当前市场结构的分散性,又反映了不同政策方法的有效性。图ES-2(第3页)显示了主要是零售需求响应计划(可能不包含在批发市场中),但在系统运营商的足迹之外,可以看到类似的采用水平。参与水平的参与水平显示,入学率在2%至8%之间,全国平均为6.5%。该数字表明需求响应的显着尚未开发的潜力进一步促进网格灵活性和容量需求。相关地,参与水平与市场结构之间似乎几乎没有相关性,以及客户是否处于垂直集成的公用事业或批发市场区域。
风能和太阳能在未来的深度脱碳途径中起关键作用。然而,能量方案研究在这些技术的贡献中有很大差异,因为模型中的技术选择很大程度上取决于技术经济参数的选择。在本文中,我们从系统地比较了全球,区域和国家能源方案研究中太阳能和风能技术的成本假设与现实中观察到的成本以及最近拍卖的薪酬。特别是,我们比较了2050年的资本支出(CAPEX)和电力成本(LCOE),并与历史市场价格和拍卖价格相比。我们的结果表明,快速成本下降的趋势在几乎所有未来的能源场景分析中都被低估了结构上的低估,并且表明即使是最新的研究也指的是过时或非常保守的值。这导致低估了可再生技术的未来作用和部署水平。我们建议一个开放数据库,以实现可再生技术的成本,以提高未来能源方案的准确性和透明度。
3方法论9 3.1研究框架。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 3.2过程描述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 3.3工业规模的方案研究。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 3.3.1关键假设。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 3.3.2过程布局。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 3.4技术经济评估。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 3.4.1资本成本估算。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 3.4.2运营成本估计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 3.4.3经济指标。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19
农业与生活解决方案部门规划与协调办公室 农业与生活解决方案部门质量保证办公室 农业解决方案部门 - 日本 业务规划与管理部 营销部 营业部 大米业务部 产品供应管理部 农业解决方案部门 - 国际 业务规划与管理部 营销部 注册与监管事务部 环境健康部门 业务规划与管理部 定制解决方案营销部 品牌产品营销部 监管事务和化学品安全部 动物营养部门 业务规划与管理部 营销部 大分工厂 三泽工厂 爱媛工厂(农业与生活解决方案部门) 大阪工厂(农业与生活解决方案部门) 农业与生活解决方案研究实验室 ■ ICT 与移动解决方案部门
作为TNFD的早期采用者,CDL在2024年的综合可持续性报告中发布了其第一份TNFD报告,标题为“自然界”。使用Xylo Systems人工智能(AI)平台,该公司评估了一个238,161平方米的项目区域,其中包括CDL在新加坡的直接运营和管理控制下的新的和现有的全资资产和开发项目,以了解公司的BioDiversity footprint。这些发现表明,生物多样性指数高 - 0.86 - 较低的物种灭绝率,人类干扰被确定为物种下降的关键因素。这种方法简化了生物多样性数据,改进了目标跟踪并增强了利益相关者的沟通。此外,该公司还利用了Encore工具和第三个气候变化方案研究中的发现,以了解与其性质相关的依赖性,影响和风险,指导战略性缓解措施。
本文是沿着匈牙利日益增长的中国参与的多重挑战组织的。一个关键问题涉及经济依赖性(增加中国公司的存在,债务)以及关系不平衡(贸易赤字,外国直接投资和基础设施项目,主要是在中国的现实中)。5然而,在最近的政策解决方案研究中国,在国家名单中的第4个职位,匈牙利人认为这最有利于维持紧密的部分,在欧洲和经合组织的比较中,匈牙利是对中国有最不利/中性观点的国家之一。进一步的维度是与社会/劳动有关的,因为中国公司涌入的劳动力需求超过了国内劳动力供应,而业务和工作文化的差异也可以带来挑战。7另一个问题涉及中国在电池生产上的最新投资,这是一个制造过程,在绿色过渡,带来技术,创造就业机会和增加本地增值的同时,同时可能对能源和水的需求过于需求,并对当地人的环境和健康造成破坏。最后,还必须考虑到中国经济阶段的国家和欧洲安全方面
目前,深基坑开挖引起的结构损伤的早期评估方法由于建模理想化(分析简化)和无知(信息不完整)而具有很大的不确定性。本文实施了土-结构相互作用的弹塑性两阶段解决方案,以预测建筑物对相邻的带支撑深基坑的响应。然后使用该土-结构相互作用解决方案研究两个案例研究中的不确定性。进行了全局敏感性分析,结果表明,地面运动剖面的预测是早期建筑物损伤评估中不确定性的主要来源。当目标建筑物被建模为等效梁时,由于无知和与结构分析模型相关的理想化而导致的不确定性也有很大贡献。然而,使用二维弹性框架结构模型代替等效梁可以大大降低评估的不确定性。考虑到不确定性的存在,提出了一种概率分析方法来量化预测由于开挖引起的下沉造成的潜在建筑物损坏时的不确定性。开发了一种称为“开挖-结构相互作用中的不确定性量化”(UQESI)的计算机程序来实现这种概率分析方法。
在发展新时代的背景下,制药供应链市场已逐渐从卖方市场转变为买方市场。消费者越近,市场定价能力就越大,因此制造商和零售商的药物市场能力也发生了变化。这项研究考虑了服务对制药平台供应链定价策略的影响。该研究旨在协调优化,主要通过研究价格和服务因素来讨论互补产品的药物平台供应链的协调策略。通过假设和模型解决方案研究了各种情况。本研究使用Stackelberg游戏决策。制造商处于平台供应链决策的最前沿。研究发现,在集中决策下的价格低于分散决策。价格和服务水平之间的协调需要在互补产品的药品平台供应链中关注,服务水平应在一定范围内控制。仅通过提高服务水平才能使企业最大化利润,从而为药物供应链定价策略研究提供了理论基础。供应链成员必须努力提高服务水平,以改善医疗供应消费者的心理满意度。服务级别不能完全减轻通道冲突。因此,药物补充已成为减轻药品平台供应链中冲突的一种方式。
任务的相关性:根据俄罗斯联邦政治和军事领导层的要求,在军事领域使用人工智能(AI)必须有适当的监管和技术监管。同时,在政府层面,对“人工智能”、“机器人”等术语缺乏明确的理解,这造成了监管形成中的术语问题,因此可能存在允许在人工智能应用的不同领域使用不同的术语定义。这种可能性在人工智能的军事应用领域也是必要的,因此,当务之急是为“军事人工智能”一词辩护。《到2030年国家人工智能发展战略》中对“人工智能”的定义不够明确和精确,因此本文的目的是克服这一定义的缺陷,发展人工智能。 “人工智能”和“军事人工智能”这两个术语的定义越来越清晰。解决问题的方法:首先,采用从对人类智能(HI)的有意义的理解中推导出“AI”一词含义的范式,在该范式中解决问题的三阶段方案研究问题的编制和实施:首先定义“HI”一词,然后在此基础上定义“AI”一词,然后在对“AI”的衍生理解的背景下,定义“军事AI”一词” 被定义。解决问题的结果:“IC”、“AI”、“军事人工智能”等术语的新定义已经形成,其新颖性在于涉及来自专业来源的有关人类智能的必要信息。医学和心理学知识。该解决方案的实际意义在于可以将“IC”、“AI”、“军事AI”等术语的发展定义用于人工智能领域的监管和技术监管以及人工智能的军事用途。