过去几年,价格实惠的(X-Plane 1)或免费提供的(FlightGear 2)真实飞行模拟软件取得了长足进步。这两个程序都保证了很高的真实度,甚至用于飞行员的训练驾驶舱。FlightGear 提供了几种成熟的飞行动力学模型(FDM)供您选择,这些模型大多基于非线性运动方程,如 JSBSim(Berndt (2004))或用户定义模型。这在使用高度专业化的飞机(如轻于空气的飞机)或有自定义方程组可用时非常有用,而 FlightGear 仅用于可视化目的并提供真实的环境条件。这种方法的缺点是用户必须提供 FDM 中使用的所有系数,包括对不同飞行参数的参数化以提高真实感。
简介/目的:从理论上解释亚纳秒真空二极管中存在一组电子,其动能远高于施加电压(乘以基本电荷值)qU max 。方法:采用基于 Vlasov-Poisson 微分方程组数值解的数学方法,用于各种设计的一维真空二极管。结果:详细显示了所谓的“异常”电子出现在表征真空二极管中建立电流流动过程的瞬态时间域中。结论:令人信服地表明,“异常”电子的存在与二极管设计或额外电流载体的存在无关。在电压脉冲前沿为亚纳秒的真空二极管中,超过 qU max 的能量可能超过 20%。
通常应用了一种耦合自旋和电荷转运的耦合转移方法,以确定作用于金属阀中磁化强度的自旋转移扭矩。这种方法不适合描述磁性隧道连接中主要的隧道传输。在这项工作中,我们向自旋和电荷漂移 - 扩散方程提出了一个耦合的有限元解。我们证明,通过引入磁化依赖性电阻率,人们可以成功地重现铁磁层中磁性方向的电阻依赖性。然后,我们研究所得扭矩对系统参数的依赖性,并表明该方法能够重现MAG Netic Tunnel Junction预期的扭矩幅度。作为整个结构的唯一方程组,这构成了一种有效的有限元方法来描述新兴的自旋转移扭矩记忆中的磁化动力学。
写出一组线性方程的矩阵表示并分析方程组的解 查找特征值和特征向量 使用正交变换将二次形式简化为标准形式。 分析序列和级数的性质。 解决均值定理的应用。 使用 Beta 和 Gamma 函数评估不当积分 找到有/无约束的两个变量函数的极值。 UNIT-I:矩阵 矩阵:矩阵的类型,对称;Hermitian;斜对称;斜 Hermitian;正交矩阵;酉矩阵;通过梯形和标准形式对矩阵进行秩计算,通过高斯-乔丹方法求非奇异矩阵的逆;线性方程组;求解齐次和非齐次方程组。高斯消元法;高斯赛德尔迭代法。第二单元:特征值和特征向量线性变换和正交变换:特征值和特征向量及其性质:矩阵的对角化;凯莱-哈密尔顿定理(无证明);用凯莱-哈密尔顿定理求矩阵的逆和幂;二次型和二次型的性质;用正交变换将二次型简化为标准形式第三单元:数列与级数序列:数列的定义,极限;收敛、发散和振荡数列。级数:收敛、发散和振荡级数;正项级数;比较检验、p 检验、D-Alembert 比率检验;Raabe 检验;柯西积分检验;柯西根检验;对数检验。交错级数:莱布尼茨检验;交替收敛级数:绝对收敛和条件收敛。 UNIT-IV:微积分中值定理:罗尔定理、拉格朗日中值定理及其几何解释和应用、柯西中值定理。泰勒级数。定积分在计算曲线旋转表面面积和体积中的应用(仅限于笛卡尔坐标系)、反常积分的定义:Beta 函数和 Gamma 函数及其应用。 UNIT-V:多元微积分(偏微分和应用)极限和连续性的定义。偏微分;欧拉定理;全导数;雅可比矩阵;函数依赖性和独立性,使用拉格朗日乘数法求二元和三元函数的最大值和最小值。
变分量子算法在 NISQ 时代取得了成功,因为它们采用了量子-经典混合方法,可以缓解量子计算机中的噪声问题。在我们的研究中,我们在变分量子线性求解器中引入了动态假设,用于线性代数方程组。在这个改进的算法中,硬件高效假设电路的层数不断演变,从少量开始逐渐增加,直到达到解的收敛。我们展示了该算法与标准静态假设相比的优势,即在有和没有量子噪声的情况下,以及在系统矩阵的量子比特数或条件数增加的情况下,使用更少的量子资源和平均较小的量子深度。迭代次数和层数可以通过切换参数改变。该算法在使用量子资源方面的性能由新定义的指标量化。
摘要:材料与结构的疲劳寿命具有较大的离散性,在工程设计中通常被考虑。为了减少主观不确定性的引入,获得合理的概率分布,本文提出了一种基于最大熵原理的疲劳寿命概率分布识别计算方法。利用疲劳寿命的前四个统计矩来制定最大熵原理优化问题的约束条件。还提出了一种精确的算法来寻找最大熵分布中的拉格朗日乘数,从而避免了求解方程组时出现的数值奇异性。用两个拟合指标来衡量所提方法的拟合优度。通过文献中的两组疲劳数据集证明了所提方法的合理性和有效性。并对所研究的疲劳数据集进行了所提方法与对数正态分布和三参数威布尔分布的比较。
2 因此,这些是用于表示网络的直流电力流方程。但是,我们必须在此方程组中包含所有节点注入 P 1 、…PN 和所有角度 θ 1 …θ N。 3 这些是获取线流的方程。同样,我们需要在向量 θ 中包含所有角度 θ 1 …θ N。D 是一个 m×m 矩阵,除对角线外全为零,其中第 m 个元素是分支 m 的负电纳。A 是网络的 m×n 关联矩阵。 4 这些是线流的限制。请注意,只有一组电路额定值 PB,max ,但如果流量在一个方向或另一个方向,则必须将它们作为限制强制执行。 5 这些是线性成本曲线变量的限制。 6 这些是线性效用曲线变量的限制。 7 该方程将成本曲线中使用的发电变量(P gk )和效用函数中使用的负荷变量(P dk )与直流电力潮流方程中使用的注入变量(P k )联系起来。
名称:基础科学 先修课程:矩阵代数及其行列式、单变量函数的最大值和最小值 教学方案 考试方案 学分分配 讲座:03 小时/周 学期末考试:60 分 讲座:03 辅导课:01 小时/周 内部评估:40 分 辅导课:01 总计:04 小时/周 总计:100 分 总计:04 课程成果 1 理解矩阵的秩并运用它来解线弧方程组 2 理解 DeMoiver 定理、双曲函数并将其应用于工程问题。 3 理解莱布尼兹规则并运用它来求函数的 n 次导数。 4 理解收敛、无穷级数的发散及其测试的基本概念。 5 理解偏微分的概念并运用它来求全导数。 6 评估任意两个变量函数的最大值和最小值。
我们渐近地构造了一个静态球形激发态,该激发态在可重正化量子引力中无奇点,具有无背景性质。其直径由量子引力的关联长度给出,比普朗克长度长 2 个数量级,外部有史瓦西尾。内部的量子引力动力学采用非微扰高阶修正表达式来描述,该表达式假设了动力学在强耦合的边缘消失的物理要求。运行耦合常数是非线性和非局域性的表现,通过将其近似为依赖于径向坐标的平均场来管理。如果质量是普朗克质量的几倍,我们可以建立一个包含运行效应的引力势线性化运动方程组,并获得激发态作为其解。它可能是暗物质的候选者,并将为黑洞物理学提供新的视角。