(1) 不包括IFRS 5。 (2) REBITDA(息税折旧摊销前经常性利润)。该指标代表独立于融资条件、税金及物业、厂房和设备的折旧和摊销的活动产生的经常性盈利能力 - 不包括IFRS 16。 (3) 杠杆率:净金融债务/REBITDA - 不包括IFRS 16。 (4) 请参阅合并财务报表第5节,注释11.3物业、厂房和设备。 (5) 当前税前营业收入/资本使用 - 不包括IFRS 16。 (6) 数量。 (7) 在我们的品牌产品上。 (8) “富含植物”:指主要由植物成分制成的产品。无论如何,动物成分的含量应明显低于当地市场类似用途的参考值。 (9) 如果消费后收集、分类和回收在实践中被证明可大规模应用,则包装或包装组件是可回收的。如果包装的主要包装组件(合计占整个包装重量的 95% 以上)根据上述定义可回收,并且剩余组件不会妨碍主要组件的可回收性,则可认为该包装是可回收的。如果包装被设计为在可重复使用的系统中执行最低限度的旋转次数(例如可回收玻璃瓶),或证明其能够执行最低限度的旋转次数,则该包装是可重复使用的。 (10) 经科学基础目标倡议 (SBT) 验证的目标
1. 这个问题让学生探索可能最重要的模块的不同参数,该模块可用于操作探测车的任何程序中。学生应该理解主要原则:• 第一个参数确定如何控制电机的旋转量:开启、关闭或给定时间、旋转或度数。• 第二组参数给出每个电机的功率,从 -100 到 +100,其中 0 表示关闭。当将电机整合到探测车中时,正是这个参数允许转向。• 第三个参数是第一个参数中选择的任何约束量,即秒数、旋转次数或旋转度数。
脑灌注 SPECT 图像中每像素的计数取决于给药剂量、采集时间和患者状况,有时在日常临床研究中会变得较低。本研究的目的是评估不同采集计数对定性图像和统计成像分析的影响,并确定准确检查所需的最小计数。方法:我们进行了一个脑幻像实验,模拟 99m Tc-乙基半胱氨酸二聚体的正常积累,大脑摄取率为 5.5%。SPECT 数据是在连续重复旋转中采集的。通过改变添加的旋转次数,创建了十种具有不同采集计数的 SPECT 图像。我们使用了归一化均方误差和视觉分析。对于临床研究,我们使用了 25 名患者的图像。图像是通过连续重复旋转获取的,我们通过将旋转次数从 1 变为 6 来创建具有不同采集计数的 6 幅脑部图像。对比噪声比是根据灰质和白质感兴趣区域内的平均计数计算得出的。此外,严重程度、范围和疾病特定区域的比例被评估为统计成像分析的指标。结果:对于幻像研究,归一化均方误差曲线趋于从大约 23.6 个计数/像素收敛。此外,视觉评分显示,23.6 个计数/像素或更少的图像几乎无法诊断。对于临床研究,对比噪声比在 11.5 个计数/像素或更少时显著下降。严重程度和范围趋于随着采集计数的减少而增加,在 5.9 个计数/像素时显著增加。另一方面,不同采集计数之间的比率没有显著差异。结论:在对体模和临床研究进行综合评估的基础上,我们认为每像素 23.6 个计数或更多是维持定性图像质量和准确计算统计成像分析指标所必需的。