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World File Search System无云的
地理空间图像和高级产品
oneatlas basemap是一个高度准确，精心策划的全球卫星图像参考层，可在现成。由空中客车专家策划的新鲜，高级质量图像确保一致，完整且几乎无云的覆盖范围，并在连续图像之间模仿雾度和季节性差异。Oneatlas BaseMap为任务/项目计划，更改检测，映射/路线更新和功能提取提供了灵活且具有成本效益的解决方案。它在基于位置的应用程序中也可以作为背景层运行良好。购买完整的全球层或仅感兴趣的领域，并通过流媒体，下载或API访问它。
高特定能量VL10ES Cell资格状态
1月16日，我们看到我们的亲人发射到一个灿烂的无云的天空中。他们的内心充满了热情，对国家的自豪感，对上帝的信仰以及在追求知识的风险中愿意 - 可能会改善人类生活质量的知识。哥伦比亚的16天科学发现任务取得了巨大的成功，仅在几分钟之内就缩短了 - 但它将永远存在于我们的回忆中。我们要感谢NASA家庭和来自世界各地的人们对爱与支持的令人难以置信的倾泻。尽管我们深深地为阿波罗1和挑战者的家属和挑战者的家属感到深感悲伤，但对空间的大胆探索必须继续进行。一旦发现并纠正了这场悲剧的根本原因，哥伦比亚的遗产必须继续 - 为了我们的孩子和您的孩子的利益。
03–400 混合动力系统 - 德国阴极保护
在某些应用和环境中，许多可再生能源系统已发展成为早期技术的宝贵替代品。将太阳能和太阳能/风能混合技术集成到您现有的工业设备中可以提高效率、简化维护并提高可靠性。此类应用的示例包括：独立能源供应（离网、远程、陆上和海上）、石油和天然气管道的阴极保护、危险区域（符合 ATEX 标准）、电信、信号和警告、监控和仪表。混合动力系统的优势在于，当一个电源处于低水平时，另一个电源通常处于较高水平。在多云、多风的日子里，太阳能电池板的输出较低，而风力发电机可能会提供更多能量。相比之下，在晴朗无云的日子里，太阳能电池板的产量通常会超过风力发电机。有效
旋转 - 等级的神经网络，用于从卫星图像中删除云 /作者= suhat，suhas; Marks，Tim K. /creationDate = 2025年1月8日 /主题=人工智能，计算机视觉，机器学习< /div>
摘要在本文中，我们旨在使用深层神经网络从多云的光学图像和对齐的合成孔径雷达（SAR）图像中恢复无云的光学图像。与以前的方法相反，我们观察到卫星图像特征通常没有首选方向。通过使网络层遵守改变输入图像的方向的几何约束，可以将此见解纳入神经座的设计中，只能改变相应的输出图像的方向，而不必影响秘密的质量或细节。我们构建了一个多模式旋转 - 等级神经网络，称为EquICR（Equivariant Cloud Removal），该网络准确地编码了此几何。在接受公共SEN12MSCR数据集接受培训时，我们观察到使用EquiCR的重建图像质量的改善，与使用深度学习无内置旋转等效性相比。有趣的是，在更困难的情况下，当云覆盖量很高或训练数据集很小时，EquiCR对基线方法的改善更大。
卫星对地量子密钥分发场景中大气背景光的测量表征
摘要：量子密钥分发 (QKD) 可实现具有信息理论安全性的私人通信。自由空间光通信允许人们实施 QKD，而不受光纤网络的限制，例如光纤中传输损耗的指数级增长。因此，通过卫星链路进行自由空间 QKD 是一种有前途的技术，可提供长距离量子通信连接。在自由空间 QKD 系统中，背景光是噪声的主要来源，必须通过光谱、空间和时间滤波来抑制背景光，以达到足够低的量子比特误码率 (QBER)。只有这样才能成功交换量子密钥。为了能够定义自由空间 QKD 系统的要求，必须更仔细地检查背景光。目前的考虑集中在无云的天空和乡村环境中。当天空部分有云时，自由空间 QKD 也会发生，最有可能也在城市环境中发生。这里概述了下行链路场景中背景光的物理原因。此外，还推导出了具有偏振编码量子位的诱饵态 BB84 协议的 QBER 与背景光之间的关系，以给出依赖关系的示例。此外，还展示了一个实验研究背景光的装置。在慕尼黑（德国）附近的 Oberpfaffenhofen 使用该装置在 C 波段获取测量数据。测量数据用于验证背景光模拟工具。结果强调模拟工具足以应对晴朗天空场景。
金属复合物用于染料敏化的光电化学细胞（DSPECS）
由于经济发展的加速，世界的总能源消耗正在迅速增加，并且已经预测，到2050年需求将达到25多个TW [1]。如今，化石燃料，例如煤炭，原油和天然气提供了超过80％的要求[2]，但可以预测，他们的储备将持续到未来50 - 60年。 此外，由化石燃料燃烧产生的温室气体（例如二氧化碳）将于2100年底达到> 1300 ppm co 2等方程（2010年为460 ppm），从而导致最高5℃的全球平均温度升高[3]。 科学界致力于使用碳中性能源，包括生物质，地热，风和太阳。 后者的区别是，所有人群都可以自由，丰富和访问，以及具有从280 nm（4.43 eV）到2500 nm（0.5 eV）的广泛波长的频谱，峰值约为2.5 eV。 在无云的一天中午，地球表面平均每平方米（1 kW m -2）接收1000瓦的太阳能。 这种标准辐照度表示为空气质量1.5（AM 1.5 g）条件。 由于其季节性，白天和天气周期，太阳也是间歇性的重要缺陷。 在很长一段时间内存储太阳能的最有效方法仍在研究中，但是许多光伏（PV）技术已成功开发出来，以将太阳能转化为电力[4]。 电解器也受到使用昂贵的电极的限制[6]。如今，化石燃料，例如煤炭，原油和天然气提供了超过80％的要求[2]，但可以预测，他们的储备将持续到未来50 - 60年。此外，由化石燃料燃烧产生的温室气体（例如二氧化碳）将于2100年底达到> 1300 ppm co 2等方程（2010年为460 ppm），从而导致最高5℃的全球平均温度升高[3]。科学界致力于使用碳中性能源，包括生物质，地热，风和太阳。后者的区别是，所有人群都可以自由，丰富和访问，以及具有从280 nm（4.43 eV）到2500 nm（0.5 eV）的广泛波长的频谱，峰值约为2.5 eV。在无云的一天中午，地球表面平均每平方米（1 kW m -2）接收1000瓦的太阳能。这种标准辐照度表示为空气质量1.5（AM 1.5 g）条件。由于其季节性，白天和天气周期，太阳也是间歇性的重要缺陷。在很长一段时间内存储太阳能的最有效方法仍在研究中，但是许多光伏（PV）技术已成功开发出来，以将太阳能转化为电力[4]。电解器也受到使用昂贵的电极的限制[6]。PV产生的能量可以暂时存储到Li-Batties中，但也可以用于创建高价值产品。使用我们可以使用的技术，建立高密度的能量分子键可能是最有效的方法。例如，3千克氢产生100 kWh的化学能，而450千克锂离子电池可以提供相同量的能量[5]。PV可以在电解层中将水分成O 2和H 2的偏置，但是需要多个连接来满足所需的过电球。可以通过使用光电化学细胞（PEC）来解决这些局限性，该设备能够由于水分解，有机氧化而获得可存储的太阳能燃料（例如卤素氧化，形成，新的C-C-C
2024年8月
您甚至可能没有付钱。对每个人来说并不重要，因为完全黑暗的道路（一个缓慢移动的地面零，天空完全黑暗了几分钟）是一支相对较薄的乐队，从美国到缅因州，在整个美国沿对角线延伸。，如果您在迈阿密，西雅图或全国（或全球其他地方）的大片中，除了在新闻源或社交媒体上提及外，它可能没有注册。但是，如果您在那个乐队中而不是睡着或当时的山洞里，您几乎肯定会注意到它。即使您在整个路径的两侧都在100英里左右的时间内，您仍然可以品尝到它。后者在芝加哥发生了这种情况，我们在街上徘徊到公园 - 以及其他数百个观星者（从技术上讲，这是正确的说法），以见证罕见的天体事件。这是无云的一天，因此观察条件是最佳的。覆盖范围的百分比约为94％，因此它变暗了一点，通过一双Eclipse眼镜看起来真的很整洁，尽管并不像我猜到的那样黑暗。我意识到，只有6％的显示，太阳仍然非常明亮。我希望照明在日落之前就感觉到它的状态。相反，好像有人拒绝了天空上的昏暗水平。无论如何，这是在一个工作日下午花几分钟的有趣方式。这是另一个问题：您是否记得佛罗里达大学钢桥队在ASCE/AISC学生钢桥比赛国家决赛中获得四连冠的时候？可能不是，这是可以理解的。如果您不是在6月1日在路易斯安州鲁斯顿的路易斯安那理工大学，那么您不是在快速移动的地面零桥