非常简单,云管理平台定义了访问和配置策略。IGEL的小端点足迹最大程度地减少了对更新的需求和大小,而云托管的通用管理套件(UMS)是对所有端点的管理点和监视。IGEL应用程序门户允许其快速安装Island应用程序,并且登机服务在几分钟内安全地启动并运行新的端点。岛通过云托管的岛屿管理控制台进行管理,以支持无摩擦的入职和管理。
可持续增长将来自与客户在人生每个阶段建立更加紧密、更加深入的关系。这种关系基于洞察力和共同目标,可提供更简单的客户体验,消除复杂性和挫败感。这种关系反映了客户对自己和社会的价值观和愿望。这种关系始于客户生命的早期,并根据他们不断变化的需求进行调整。所有这些都将通过我们建立的战略合作伙伴关系和收购来实现,并通过我们努力简化客户与银行的互动方式来实现,使他们能够享受更轻松、无摩擦的银行体验。除了我们为股东提供的可持续回报外,我们还将通过更好地配置资本来推动这一增长——从 2021 年到 2023 年的三年期间,我们将在该业务上投资 30 亿英镑。
该案例研究研究了由电子商务巨头亚马逊开发的亚马逊GO的变革性零售概念,该案例通过整合先进技术彻底改变了传统的购物体验。通过利用传感器融合,计算机视觉和深度学习算法,亚马逊GO商店提供了无缝且无摩擦的购物体验。客户可以简单地走进来,抓住所需的物品,而无需结帐线或收银员就离开商店。此案例研究探讨了亚马逊GO背后的关键特征和技术,其对零售业的影响以及与此创新概念相关的挑战和机遇。通过分析亚马逊GO的破坏性及其对传统零售的潜在影响,该案例研究为零售体验的未来提供了宝贵的见解。
如今的旅行者和食客越来越依赖数字渠道与品牌进行各种互动。从订餐到预订航班、查看奖励或航班状态、预订房间和餐桌或请求服务,客人的旅程越来越多地充斥着在线接触点。这种向数字化的转变首先要求酒店和旅游品牌增加对全渠道功能的依赖和能力,以保持竞争优势。创造和维持无摩擦的旅程对于改善客人和员工的体验至关重要,这两者都是旅游和餐饮行业的重要战略目标。实现无摩擦体验的道路需要坚实的基础来支持跨数字和物理渠道的运营。酒店、旅行社和餐馆认识到需要灵活的生态系统,以便他们能够将复杂的技术应用和集成到遗留系统中——这对酒店和旅游组织来说是一个特殊的挑战。
随着人工智能 (AI) 系统的发展和使用日益广泛,这些系统以“模拟人类智能”的方式收集、处理和响应数据(参见 Elliot,2019),信息系统变得越来越自动化、适应性强、个性化和易于使用。现在,我们的许多日常信息相关任务都可以委托给人工智能搜索引擎、(社交)媒体平台、流媒体服务和数字助理,它们试图通过预测我们的需求、愿望和欲望,为我们提供无摩擦的体验。与此同时,由于生成式人工智能应用程序的存在,出现了新的信息搜索和创造机会,这些应用程序不仅允许以类似人类的交互方式搜索信息,还能够快速生成满足不同需求和要求的内容(参见 Hirvonen 等人的早期观点)。这些发展正在迅速塑造我们在日常生活、教育和工作任务中获取、评估、分享、创建和使用信息的方式,同时挑战我们对信息素养 (IL) 的理解。
过去十年的技术颠覆继续模糊传统上截然不同的行业。企业通过进入看似不相关的行业挑战传统的行业惯例。这不仅限于大型科技企业进入媒体、移动、零售、金融和医疗保健等领域。企业通过并购活动、合作伙伴关系或有机增长业务进入新市场和行业,通常是为了将客户需求置于商业模式的中心,逐渐摆脱传统的以产品为中心的思维模式。这种思维方式促使一家生产洗衣粉的公司进入自助洗衣店和洗衣机市场。移动和数字技术使公司能够直接与客户互动,获得客户洞察,并在各个行业设计无摩擦的客户旅程。这种行业模糊可能会持续下去,从而鼓励颠覆者继续寻找改进现有产品的方法。
DBM 汇集了来自全球的 CSP、SI、产品和服务参与者,无论大小。它展示了安全无摩擦的合作伙伴协作如何为应对复杂的行业挑战带来不同的视角。DBM Catalyst 是一个很棒的体验和概念验证机会,它启发并充实了本文。本文的范围本文旨在介绍数字业务市场 III 催化剂、其各种合作伙伴、他们为 DBM 带来的功能以及他们的各种功能如何以可重复的模式结合在一起。本白皮书不包括催化剂团队制定的详细蓝图模式。DBM 将向所有 TM Forum Frameworx 类别提交意见,以帮助希望参与 DBM 活动的组织 – 了解他们在 DBM 中的参与会是什么样子。本文档或提交给 TM Forum 的材料都不会提供或旨在提供组织获取和交付 DBM 功能所需的深度级别。鼓励任何希望参与此主题的组织通过任何已经参与 DBM 的组织进行联系,以寻求参与。
社交互动。这种侵蚀可能会带来深远的社会后果。早期研究发现了智慧的表达与一系列亲社会行为之间的相关性,这些行为可以促进社会的整体健康,稳定和凝聚力。1 2此外,Genai平台可以通过促进摩擦对话来维持用户关注的无摩擦对话来确定持续参与。这些无摩擦的互动(通过聊天机器人验证了每一个思想,每一种感觉,用户的主张中的每一个思想),可能无法为改善一个人的生活世界而有意义地做出贡献,从而减少了有意义的成长和社会认识的潜力。此外,这种加强的互动可能会重新定义同理心,仅仅是情感识别的行为,将其视为终点,而不是行动的必要性。基于这种动态的基础是社交Genai互动的固有私人性质:这些对话仅发生在用户和聊天机器人之间,而聊天机器人仅生成该个人经历的文本。这可能会碎片经历并加强个性化的叙述,这些叙事构成了加深分裂,创造新的组内并将集体记忆减少到最有争议的形式的风险。这种破碎化侵蚀了和解,相互理解和社会凝聚力所必需的共同基础。
通过共同考虑技术行为和认知,可以加强对在线儿童性剥削材料 (CSEM) 犯罪者的威慑、治疗和法律应对。CSEM 犯罪者根据性心理需求和效用选择环境,而这种环境反过来又塑造了未来的行为并强化了认知扭曲。本文介绍了一种网络犯罪理论——无法无天空间理论,该理论认为犯罪者将主要选择和利用最符合其社会心理和犯罪需求的感知无法无天空间,以最无摩擦的方式;无法无天空间中的习惯化和差异化关联将降低感知风险;正常化将增加特定无法无天空间中的舒适度,增加切换技术必须克服的摩擦成本;犯罪者只会实施额外的对策来降低感知风险和降低认知失调,而不会以牺牲效用为代价。该理论通过 CSEM 犯罪的典型案例进行探索,并为非法空间的生命周期、在客观上存在更强大选择的情况下使用传统空间、同时使用多个空间来满足不同的性心理需求以及罪犯采用新技术提供了解释力。此外,非法空间使用的网关选择和进展为调查、风险评估和威慑工作提供了信息,并提供了行为治疗目标。