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无论如何，什么是量子并行性？
图 4. 说明原型量子应用工作流程的图表。传统量子算法通常首先初始化经典状态，然后通过应用 Hadamard 门 (𝐻 ⊗ 𝑁) 并行生成量子并行性。随后，对输入数据进行编码，通常以量子态的振幅和相位进行编码，或者应用 oracle。然后，计算过程以叠加方式进行，最后以 READ 操作（测量）结束。值得注意的是，虽然算法的初始阶段最大化了量子并行性，但提取有意义的结果通常依赖于通过破坏性干扰来修剪错误结果。
关于人工智能在药物研究中应用的五个问题 | MaxPlanckResearch 4/2020：无论如何
除其他事项外，这个问题的答案取决于人们如何定义人工智能。现代计算机、神经网络和机器学习的计算能力长期以来一直在帮助我们进行药物研究。我们也将其称为“计算化学”。 例如，对已知和未知蛋白质进行结构比较，或使用和评估临床前研究期间产生的大量数据。计算化学对于解释基因活动模式和预测药物开发的目标蛋白质也非常有用。人工智能肯定会在未来变得更加重要，但我们不应该期待它能创造奇迹。