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日本机械学会论文集 - J-Stage
Abstract 本研究的目的是通过使用可见光相机来调查眼动参数来估计汽车驾驶期间的心理负荷（MWL）。本研究涉及 12 名学生（6 名男性和 6 名女性）。参与者同时使用驾驶模拟器执行驾驶任务和次要任务，以控制MWL。N-back任务的级别如下：无、0-back。 , 1-回,使用可见光相机测量 2-back 和 3-back 的视线和头部角度以及眨眼频率，根据视线和头部角度计算眼球旋转角度，即头部运动的比率。还测量了 N-back 任务的主观 MWL 和准确性，结果表明，随着 N-back 任务难度的增加，主观 MWL 单调增加。 N-back 任务具有统计显着性对水平和垂直注视角度的标准差（SD）、眼球水平旋转角度的标准差、水平方向头部运动的共享率以及眨眼频率进行Logistic回归分析，结果显示，眼球水平旋转角度的标准差和眨眼频率的标准差（SD）。眨眼频率是估计 MWL 的最重要参数 受试者工作特征 (ROC) 曲线的曲线下面积 (AUC)
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拟人化是人类精神状态对非人类实体的归因。这项研究的目的是开发日语版本的拟人化问卷中的个体差异（IDAQ-J），并通过三项研究来检查其因子结构，可靠性和有效性。因素分析表明，IDAQ-J具有三个一阶因子（拟人化自然实体，技术设备和非人类动物）和一个二阶因子（一般拟人化）。IDAQ-J表现出较高的一致性和中等测试可靠性。在有效性方面，IDAQ-J与自然和机器的拟人化表现出了中等的积极关系，并且预测与机器人和目的论信念相互作用的负面情绪低下。另一方面，IDAQ-J表现出与非人类动物的拟人化，对自然保护的态度以及对机器人的恐惧的弱关系。需要进一步的研究来解释IDAQ-J的有效性。
日本初创公司的下一个增长。
我们为关键任务领域（如制造，流动性，物流和医疗保健）开发了可靠的AI解决方案，这是由我们“实现关键任务AI”的愿景驱动的。我们专注于使用XAI（可解释的AI）和QAAI（AI）技术的AI解释性和质量保证，这对于现实世界应用至关重要。我们的全面算法可增强AI的解释性并验证现实环境中的鲁棒性。在制造业中，我们提供“倾诉工厂和仓库”，涵盖数据收集，发电，注释，AI建模，部署，操作和监视。应用程序包括视觉检查，工作流分析，异常检测，失败预测和过程优化。我们与各个行业的顶级公司合作。
关于部分董事自愿延长不减持公司股份期限的公告
海外监管公告本公告乃上海复旦微电子集团股份有限公司（「本公司」）根据香港联合交易所有限公司证券上市规则第13.10B 条的规定刊发。 兹载列本公司于上海证券交易所网站刊发的《关于部分董事自愿延长不减持公司股份期限的公告》，仅供参阅。
日本公司的水处理业务目录
➢保存化学物质 - 生态，短时再生[约60分钟]在化学物质注射过程中通过独特的塔结构消除了树脂流。它可以减少再生排水水，而无需进行反冲洗/沉降。与传统产品相比，通过在向上流动的“化学再生过程和“反冲洗”过程中，我们提高了树脂再生效率，并将总复生时间的减少约为30分钟。
日本公司的业务目录为印度尼西亚的脱碳作用
成就和示例eblox于2021年在日本获得了Cogen Award授予。发动机可以是柴油发动机或燃气发动机。燃气发动机有望通过废热来提高效率更高的效率和CO 2降低。通过日本和海外的示范设施验证了Eblox系统的可靠性。我们可以提前对工厂负载进行仿真测试。发动机是在日本生产的。在过去的30年中，我们在印度尼西亚交付了3,000多个单位，我们还提供了最好的销售后服务。Eblox能够在1）开网操作和与其他发电机的平行操作下进行声音操作，以及2）在偏远区域或灾难中的离网操作。通过反映使用MHI AI云系统的天气预报和/或工厂需求预测，您可以期望电池运行效率更高（充电/放电）。远程监视可用，可让用户轻松地从办公室和节省劳动力的多个位置监视系统。取决于我们的客户需求，站点及其CO 2减少目标，我们将验证每个太阳能，发动机和存储电池的单位数量和大小，然后我们将为客户提供合适的细节。