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混合模块冗余：探索 RISC-V 多核计算集群中的模块冗余方法，以实现太空中的可靠处理
航天器和卫星等空间信息物理系统 (S-CPS) 高度依赖机载计算机的可靠性来保证其任务的成功。仅依靠抗辐射技术成本极高，而开发不灵活的架构和微架构修改以在系统内引入模块冗余会导致面积显著增加和性能下降。为了减轻传统抗辐射和模块冗余方法的开销，我们提出了一种新颖的混合模块冗余 (HMR) 方法，该冗余方案以 RISC-V 处理器集群为特色，具有灵活的按需双核和三核锁步计算核心分组，具有运行时分锁功能。此外，我们提出了两种基于软件和基于硬件的恢复方法，以权衡性能和面积开销。我们的容错集群以 430 MHz 的速度运行，在非冗余模式下配置时，矩阵乘法基准测试中可实现高达 1160 MOPS，在双重和三重模式下分别可实现 617 和 414 MOPS。三重模式下的软件恢复需要 363 个时钟周期，占用 0.612 平方毫米，相当于非冗余 12 核 RISC-V 集群面积开销的 1.3%。作为一种高性能替代方案，一种新的基于硬件的方法可在短短 24 个时钟周期内提供快速故障恢复，占用 0.660 平方毫米，相当于基线非冗余 RISC-V 集群面积开销的 ∼ 9.4%。该集群还增强了分锁功能，可以以最小的性能损失进入可用的冗余模式之一，从而允许在独立模式下执行任务关键型代码部分，或在可靠性模式下执行性能部分，进入和退出的开销小于 400 个时钟周期。提议的系统是第一个将这些功能集成到基于 RISC-V 的开源计算设备上的系统，可实现精细可调的可靠性与性能权衡。
超人类主义、人工智能和全球商业：探索增强、智能和企业的交汇点
1,2 意大利塞利努斯大学 摘要 超人类主义植根于通过技术超越人类局限的理念，有望重塑人类存在的多个方面。随着人工智能 (AI) 的整合，这些转变变得更加深刻，提供了无与伦比的机遇和挑战。本文深入探讨了超人类主义技术对全球企业的影响、面对此类变化而不断发展的战略以及人工智能在引导这些转变方面的关键作用。通过探索新兴市场、道德范式和潜在的劳动力管理挑战，本文旨在阐明全球企业如何为与超人类主义交织在一起的未来做好准备。人工智能和超人类主义的相互交织发展也预示着一个创新的新时代，为未来的全球经济奠定了基础。 关键词：人工智能 (AI)、认知增强、道德考虑、全球商业战略、监管适应、社会经济转型、超人类主义、劳动力增强。简介 超人类主义正处于人机融合的边缘，模糊了有机与合成之间的界限。人工智能的加入使潜在的发展轨迹更加复杂，为人们描绘了商业、技术和人性以前所未有的方式融合的未来愿景。从增强人类能力到可能实现数字永生，可能性无限。当我们站在这个新时代的黎明时分，企业必须努力应对这些技术飞跃将如何重塑行业、重新定义工作和重建社会规范。全球企业面临的挑战不仅是适应，而且是率先协调这些快速发展的领域。 超人类主义技术及其影响 2.1 基因工程：现代基因工程领域主要由 CRISPR-Cas9 技术定义。该技术允许对 DNA 进行精确编辑，从而能够改变包括人类在内的生物体中的特定基因。 商业影响：
SISC Flex计划（Navia Benefit Card FAQ）
什么是Navia福利卡？这是一种基于签名的预加载万事达卡，可以简化符合条件支出的付款过程。它允许您在销售点支付费用，从而减轻了必须付款并等待报销支票的负担。使用Navia福利卡的便利性是为同意遵守适用于医疗保健/依赖护理福利卡的IRS规则的计划参与者提供的特权。使用Navia福利卡有什么规定？签署卡时，您同意遵循“持卡人协议”。您证明，您将仅使用该卡来支付计划中的合格费用，并且尚未偿还使用该卡支付的任何费用，也不会根据任何其他计划寻求报销。该卡仅用于合格购买，并且不能在所有商人中使用。IRS法规要求所有借记卡交易都得到证实，并且不当使用卡会导致暂停卡特权。Navia Bestric Card如何工作？我应该选择“借记”或“信用”？当您在购买点刷卡时，请在键盘上选择“信用”或“借记”。选择“信用”只需要您的签名。选择“借记”将需要您输入PIN。如果选择了“借记”，则只有在激活时分配了PIN号，并且商人设置了他们的系统来接受我们的“借记”卡。您无法用卡现金获得现金。在哪里可以使用我的Navia福利卡？在没有键盘或屏幕的情况下进行购买时，将您的卡交给店员并签名收据。您的Navia福利卡可以在医疗办公室，牙科和视力提供商，药房以及在线处方或邮购中使用。如果您在实施了库存信息批准系统（IIA）的商人中使用卡，则除非由Navia Beady Solutions通知，否则您可能不必提交索赔表和支持文件。只需将您的卡提供给提供商，或通过提供商的万事达卡系统以合格的费用来刷卡。您将被要求提供不合格物品的单独付款方式。通过访问Navia的网站：https：//www.naviabenefits.com/participants/resources/resources/benefits-card/或与Navia Benefit Beneastic Benefit Solutions。，如果Navia Benefit Solutions请求文件以证实费用，请始终保存您的逐项收据（或副本）。
西雅图港水下噪音缓解和管理计划 (UNMMP)
图 4. 黎明时分，起重机准备在杜瓦米什河修复工地打桩。 图片来源：Sasha Ertl/Grette Associates .............................................. 8 图 5. 根据船舶自动识别系统的数据，普吉特海湾船舶交通快照。 ........................................................................................... 10 图 6. 在港口码头，起重机放置在集装箱上方，准备装船。 图片来源：Sasha Ertl/Grette Associates ............................................................. 11 图 7. 根据打桩分析的海洋哺乳动物监测区。 图片来源：西雅图港 ......................................................................................................... 14 图 8. 一名海洋哺乳动物观察员在埃利奥特湾的打桩作业期间观察受保护的海洋哺乳动物。 图片来源：Sasha Ertl/Grette Associates ............................. 15 图 9. 冲击锤在杜瓦米什河修复工地使用气泡幕打桩。图片来源：Sasha Ertl/Grette Associates .............................................................. 17 图 10. 创新型双壁桩设计图。图片来源：Marine Construction Technologies ...................................................................... 18 图 11. 双壁桩悬挂在水面上准备安装。图片来源：Reinhall 2015 .................................................................... 19 图 12. 在杜瓦米什河修复工地打入双壁桩期间的水声监测。图片来源：Sasha Ertl/Grette Associates ............................................. 20 图 13. 使用中的铲斗挖泥船。图片来源：Sasha Ertl/Grette Associates ............................................. 22 图 14. 用于开放水域监测/记录的水听器装置。图片来源：AZO Sensors ............................................................................................................. 23 图 15. 用于记录埃利奥特湾环境水下噪音的设备。图片来源：Sasha Ertl/Grette Associates ...................................................................................... 24 图 16. 艾略特湾水下环境噪音记录设备。 图片来源：Sasha Ertl/Grette Associates ...................................................................................... 25 图 17. 渔人码头的码头标识。 图片来源：西雅图港 ...................................................................... 26 图 18. WRAS 的工作原理。 图片来源：Ocean Wise ...................................................................... 27 图 19. Be Whale Wise 指导手册。 图片来源：西雅图港 ...................................................................... 28
新闻发布
Anne Gonzales | agonzales@caiso.com Vonette Fontaine | vfontaine@caiso.com 美国最大的电池储能系统接入加州 ISO 电网 2020 年 ISO 市场储能容量将增长近六倍 加州福尔瑟姆——加州独立系统运营商 (ISO) 上个月将全美最大的电池储能资源接入其电网，这标志着 ISO 未来几年将进入电池快速增长的时代。 LS Power Group 位于圣地亚哥县的 Gateway 储能项目的初始阶段于 6 月 9 日上线，为 ISO 电网增加了 62.5 兆瓦 (MW) 的储能互连。该电网服务于加州约 80% 的地区和内华达州的一小部分地区，目前在商业运营中的储能容量刚刚超过 216 MW。如果所有计划中的互连项目均能按计划完成，到 2020 年底，存储容量将跃升至 923 兆瓦，比年初的 136 兆瓦增长 6 倍。 ISO 总裁兼首席执行官史蒂夫·伯贝里奇表示：“我们系统存储的转折点已经到来。多年来，我们一直坚信存储的潜力在于在中午将过剩的电力从电网中转移出去，并在晚上最需要的时候将其输送出去。随着一些大容量项目的上线，2020 年将成为电池存储在未来可再生能源整合中发挥关键作用的过渡年。”伯贝里奇预测，需要多达 15,000 兆瓦的电池存储（不同持续时间级别和各种技术）来帮助该州实现到 2045 年将电网碳排放减少 100% 的目标。根据该州的采购目标，ISO 预计到 2023 年其电池存储资源将大幅增加。人们普遍认为，电池是管理电网中不断增加的可再生能源的重要策略。大多数中午时分，太阳能发电量都会飙升，但需求却很低（部分原因是屋顶太阳能电池板产量充足），导致可再生能源过剩，必须削减或出售给其他电网。在一天结束时，需求很高，这与日落时间相吻合。系统运营商在这段时间主要依靠天然气发电来提供能源。随着电网脱碳工作的加快，越来越多的天然气发电厂被淘汰。电池可以取代天然气发电，在供应过剩时充电，并储存能源供晚间使用。
2024 年 HIB 疫苗更新
背景 B 型流感嗜血杆菌 (Hib) 定植于上呼吸道并通过呼吸道飞沫在人与人之间传播。1 当细菌感染正常的无菌部位（如血液或脑脊液）时，就会发生侵袭性 Hib 疾病。直到 20 世纪 90 年代初，Hib 一直是美国儿童细菌性败血症、脑膜炎和会厌炎的主要原因。1980 年至 1985 年，美国每 100,000 名 5 岁以下儿童中，侵袭性 Hib 疾病的年发病率为 20-25 例。1 与非原住民儿童相比，美洲印第安人/阿拉斯加原住民 (AI/AN) 儿童的发病率更高，而且发病年龄往往更小。2 在阿拉斯加，5 岁以下的 AI/AN 儿童的侵袭性 Hib 疾病发病率是非原住民儿童的 3.6 倍。 2 自 1987 年推出 Hib 多糖结合疫苗以来，美国儿童中侵袭性 Hib 病的发病率急剧下降。1 然而，AI/AN 儿童的发病率仍然较高。本简报总结了 2004 年至 2023 年期间阿拉斯加州 5 岁以下儿童中侵袭性 Hib 病的流行病学，并提供了免疫实践咨询委员会 (ACIP) 对 AI/AN 儿童 Hib 疫苗接种的最新建议。阿拉斯加侵袭性 Hib 病的流行病学我们从全州实验室监测中获得了数据。侵袭性 Hib 病病例定义为在正常无菌部位分离出细菌或检测到 DNA 的阿拉斯加居民。对于 5 岁以下儿童中的病例，我们计算并比较了每 100,000 人口的发病率，并描述了临床结果和疫苗接种史。 2004-2023 年期间，阿拉斯加州有 46 例侵袭性 Hib 病病例，其中 25 例（54%）发生在 5 岁以下儿童中，6 例（13%）发生在 5-17 岁儿童中，15 例（33%）发生在 18 岁以上成人中。5 岁以下儿童的年发病率为每 100,000 人口 2.4 例（95% CI：1.7-3.6）。5 岁以下 AI/AN 儿童的发病率（每 100,000 人口 7.2 例）是非原住民儿童（每 100,000 人口 0.5 例）的 14 倍。总体而言，20 名（80%）患有侵袭性 Hib 病的 5 岁以下儿童住院，3 名（12%）死亡。在 5 岁以下的病例中，12 例 (48%) 未接种过 Hib 疫苗，3 例 (12%) 接种了 1 剂，3 例 (12%) 接种了 2 剂，7 例 (28%) 接种了 ≥3 剂。Hib 疫苗接种建议 ACIP 建议从 2 个月大开始常规接种 2 剂或 3 剂 Hib 结合疫苗。1 在 12-15 个月大时接种加强剂量。在美国，有五种 Hib 疫苗获得许可并可买到。1 每种疫苗均含有与载体蛋白结合的 Hib 多聚核糖基核糖醇磷酸酯 (PRP) 多糖荚膜，载体蛋白可以是 B 群脑膜炎奈瑟菌的外膜蛋白 (PRP-OMP) 或破伤风类毒素 (PRP-T)。其中三种是单价 Hib 疫苗，还有两种将 Hib 多糖结合物与其他抗原相结合。PRP-OMP（PedvaxHIB，默克公司）是一种单价 Hib 疫苗，在 2 个月和 4 个月大时分 2 剂基础系列接种。单价 PRP-OMP 被推荐用于 AI/AN 婴儿的基础系列接种，因为它在第一次接种后提供了保护性抗体反应
人工智能和神经形态计算的光子学
用于人工智能和神经形态计算的光子学 1 2 Bhavin J. Shastri a,b,g,h , Alexander N. Tait c,b,g,h , Thomas Ferreira de Lima b , Wolfram HP Pernice d , Harish 3 Bhaskaran e , C. David Wright f , Paul R. Prucnal b 4 5 a 加拿大皇后大学物理、工程物理与天文学系，加拿大安大略省金斯顿 KL7 3N6 6 b 普林斯顿大学电气工程系，美国新泽西州普林斯顿 08544 7 c 美国国家标准与技术研究所应用物理部，美国科罗拉多州博尔德 80305 8 d 德国明斯特大学物理研究所，德国明斯特 48149 9 e 牛津大学材料系，英国牛津 OX1 3PH 10 f 埃克塞特大学工程系，埃克塞特 EX4 4QF，英国 11 g 这些作者对本文做出了同等贡献。 12 h shastri@ieee.org；alexander.tait@nist.gov 13 14 由于光子集成平台上光电元件的激增，光子计算研究蓬勃发展。光子集成电路已经实现了超快的人工神经网络，为新型信息处理机器提供了框架。在这种硬件上运行的算法有可能满足医疗诊断、电信、高性能和科学计算等领域对机器学习和人工智能日益增长的需求。与此同时，神经形态电子学的发展凸显了该领域的挑战，特别是与处理器延迟相关的挑战。神经形态光子学提供亚纳秒级的延迟，为扩展人工智能领域提供了互补机会。在这里，我们回顾了集成光子神经形态系统的最新进展，讨论了当前和未来的挑战，并概述了应对这些挑战所需的科学和技术进步。 25 26 传统计算机围绕集中式处理架构（即具有中央处理器 27 和内存）组织，适合运行顺序、数字、基于过程的程序。这种架构对于分布式、大规模并行和自适应的计算模型效率低下，最明显的是用于人工智能 (AI) 中神经网络的计算模型。人工智能试图在这些对传统计算机来说具有挑战性但对人类来说很容易的任务上接近人类水平的准确度。基于神经网络的机器学习 (ML) 算法已经取得了重大成就 [ 1 ]，它以分布式 32 方式处理信息并适应过去的输入，而不是由程序员明确设计。机器学习已经影响了我们生活的许多方面，其应用范围从翻译语言 [ 2 ] 到癌症诊断 [ 3 ]。神经形态工程在一定程度上试图将机器学习和人工智能算法的元素转移到能反映其大规模分布特性的硬件上。将硬件与算法相匹配可能会使信息处理速度更快、更节能。神经形态硬件也适用于机器学习之外的问题，例如机器人控制、数学规划和神经科学假设检验 [4,5]。与其他计算机架构相比，大规模分布式硬件在很大程度上依赖于集中元件（即神经元）之间的大规模并行互连。每个连接都专用的金属线是不切实际的。因此，当前最先进的神经形态电子设备使用某种形式的时分复用的共享数字通信总线，用带宽换取互连 [4]。光互连可以消除这种权衡，从而有可能加速机器学习和神经形态计算。 43 44 光已成为电信和数据中心的通信媒介，但在信息处理和计算领域尚未得到广泛应用。光电元件在通信方面表现出色，但其特性与数字门的要求却相矛盾 [6]。然而，非数字计算模型（如神经网络）更适合在光子学中实现。神经形态光子处理器的目标不应是取代传统计算机，而应实现传统计算技术目前无法实现的应用，特别是那些需要低延迟、高带宽和低能耗的应用 [7]。超快神经网络的应用示例包括：51 52 • 实现基础物理学的突破：量子比特读出分类 [ 8 ]、高能粒子碰撞 53 分类 [ 9 , 10 ]、聚变反应堆等离子体控制 [ 11 ] 54 • 非线性规划：解决非线性优化问题（机器人、自动驾驶汽车、预测 55 控制）[ 12 ] 和偏微分方程 [ 13 ] 5643 44 光已成为电信和数据中心的通信媒介，但在信息处理和计算领域尚未得到广泛应用。光电元件在通信方面表现出色，但其特性与数字门的要求却相矛盾 [6]。然而，非数字计算模型（如神经网络）更适合在光子学中实现。神经形态光子处理器的目标不应是取代传统计算机，而应实现传统计算技术目前无法实现的应用，特别是那些需要低延迟、高带宽和低能耗的应用 [7]。超快神经网络的应用示例包括：51 52 • 实现基础物理学的突破：量子比特读出分类 [ 8 ]、高能粒子碰撞 53 分类 [ 9 , 10 ]、聚变反应堆等离子体控制 [ 11 ] 54 • 非线性规划：解决非线性优化问题（机器人、自动驾驶汽车、预测 55 控制）[ 12 ] 和偏微分方程 [ 13 ] 5643 44 光已成为电信和数据中心的通信媒介，但在信息处理和计算领域尚未得到广泛应用。光电元件在通信方面表现出色，但其特性与数字门的要求却相矛盾 [6]。然而，非数字计算模型（如神经网络）更适合在光子学中实现。神经形态光子处理器的目标不应是取代传统计算机，而应实现传统计算技术目前无法实现的应用，特别是那些需要低延迟、高带宽和低能耗的应用 [7]。超快神经网络的应用示例包括：51 52 • 实现基础物理学的突破：量子比特读出分类 [ 8 ]、高能粒子碰撞 53 分类 [ 9 , 10 ]、聚变反应堆等离子体控制 [ 11 ] 54 • 非线性规划：解决非线性优化问题（机器人、自动驾驶汽车、预测 55 控制）[ 12 ] 和偏微分方程 [ 13 ] 56