XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System时刻表
基于多目标模糊规则的飞机滑行时间预测和不确定性量化
摘要 — 不断增长的空中交通需求和高度互联的空中交通网络给该行业带来了巨大压力，要求其优化空中交通管理 (ATM) 相关性能并开发强大的 ATM 系统。最近在准确预测飞机滑行时间方面所做的努力已在生成更高效的滑行路线和时刻表方面取得了重大进展，从而使其他关键的空侧操作受益，例如跑道排序和登机口分配。然而，很少有研究致力于量化与滑行飞机相关的不确定性。基于确定性和准确的飞机滑行时间预测生成的路线和时刻表可能无法在由于天气条件、操作场景和飞行员行为等因素而产生的不确定性下恢复，从而损害整个系统的性能，因为滑行延误可能会在整个网络中传播。因此，本文的主要目的是利用多目标模糊规则系统根据历史飞机滑行数据更好地量化这种不确定性。初步结果表明，所提出的方法可以以更具信息量的方式捕捉不确定性，因此代表了一种有前途的工具，可以进一步制定稳健的滑行计划，以减少由于滑行时间不确定而造成的延误。
72 小时、30 天 PE 和点名报告格式
通过互联网、邮件、电子邮件和传真向授权个人提供的信息和文件包含与任务相关的信息，例如运营或航班时刻表，仅用于确定太空-r 和太空-a 航班的可用性。严禁试图重新传输、上传、传递给未经授权的人员或更改收到的信息用于任何其他目的。任何规避上述指定和/或暗示的参数的行为都将受到执法部门的调查和/或起诉。
