摘要:虽然物联网技术使工业、城市和家庭变得更加智能,但它也为安全风险打开了大门。有了合适的设备和对设备的物理访问,攻击者可以利用旁道信息(如时序、功耗或电磁辐射)来破坏加密操作并提取密钥。这项工作对椭圆曲线标量乘法运算的加密硬件加速器进行了旁道分析,该加速器在现场可编程门阵列和专用集成电路中实现。所提出的框架包括使用最先进的统计水平攻击进行初始密钥提取,然后是正则化的人工神经网络,它将水平攻击中部分错误的密钥猜测作为输入并迭代地纠正它们。通过应用迭代学习,水平攻击的初始正确率(以正确提取的密钥位的分数来衡量)从 75% 提高到 98%。
在采样期间,其中一个模拟输入内部连接到转换器的电容器阵列以存储模拟输入信号。在四个地址位被输入到输入数据寄存器后,转换器立即开始对所选输入进行采样。采样从 I/O CLOCK 的第四个下降沿开始。转换器保持采样模式,直到 I/O CLOCK 的第八个、第十二个或第十六个下降沿,具体取决于数据长度选择。在最后一个 I/O CLOCK 下降沿的 EOC 延迟时间之后,EOC 输出变为低电平,表示采样周期结束并且转换周期已开始。EOC 变为低电平后,可以更改模拟输入而不会影响转换结果。由于从最后一个 I/O CLOCK 的下降沿到 EOC 低电平的延迟是固定的,因此可以以固定速率数字化随时间变化的模拟输入信号,而不会因时序不确定性而引入系统谐波失真或噪声。
7.1 复位条件 7.2 输入格式化程序 7.3 RGB LUT 7.4 光标插入 7.5 RGB YC B -CR 矩阵 7.6 水平缩放器 7.7 垂直缩放器和防闪烁滤波器 7.8 FIFO 7.9 边界发生器 7.10 振荡器和离散时间振荡器(DTO) 7.11 低通时钟发生电路(CGC) 7.12 编码器 7.13 RGB 处理器 7.14 三重 DAC 7.15 HD 数据路径 7.16 时序发生器 7.17 HD 同步脉冲的模式发生器 7.18 I 2 C 总线接口 7.19 省电模式 7.20 对 SAA7104H 进行编程; SAA7105H 7.21 输入电平和格式 7.22 位分配图 7.23 I2C 总线格式 7.24 从属接收器 7.25 从属发送器
澳大利亚已踏上互联交通未来的征程,并已开展多项重大试验和举措。昆士兰州的联网自动驾驶汽车计划 (CAVI) 从 2020 年 9 月开始实施,为期 12 个月,约有 350 名公众参与者在九个月的时间里在他们的车辆中使用改装的联网技术,并由 29 个交通信号灯处的联网路边站提供支持,向驾驶员发送有关信号时序、限速、道路工程和道路危险的相关道路安全信息。驾驶员们接受了这项技术,尤其是信任和认可车载速度警告,该警告提供有关主动、静态或可变限速的实时信息。总体而言,参与者对所有用例的评分在 7 到 9 分(满分 10 分)之间,5 分反映出对该技术的信心。
摘要 — 存储器编译器是促进数字电路设计过程的必要工具。然而,学术界只有少数可用的。电阻式随机存取存储器 (RRAM) 具有高密度、高速度、非易失性的特点,是未来数字存储器的潜在候选。据作者所知,本文介绍了第一个用于自动存储器生成的开源 RRAM 编译器,包括其外围电路、验证和时序特性。RRAM 编译器使用 Cadence SKILL 编程语言编写,并集成在 Cadence 环境中。布局验证过程在 Siemens Mentor Calibre 工具中进行。编译器使用的技术是 TSMC 180nm。本文分析了编译器生成的大量 M x N RRAM 的新结果,最多 M = 128、N = 64 和字长 B = 16 位,时钟频率等于 12.5 MHz。最终,编译器实现了高达0.024 Mb/mm 2 的密度。
地点:圣地亚哥。资格:熟悉ASIC/SOC设计流和方法论熟悉Verilog/System Verilog,Perl,Python。了解逻辑合成和数字设计。计算机体系结构概念的知识。固定点算术概念的知识。具有行业标准EDA工具的经验:综合和/或静态时序分析,LEC,覆盖。能够在具有迅速变化要求的动态环境中成为自我启动者。 Highly motivated, obsession with delivery quality and customer‐oriented Prior internship in ASIC/SoC related work is a plus Education Requirements Required: Bachelor's, Electrical Engineering, Science, or related fields Preferred: Master's, Electrical Engineering Keywords Linting, Spyglass, Verilog, System Verilog, Power Artist, DFT, DFD, Design‐for‐Test, Design‐for‐Debug, MBIST, ATPG,扫描,ATPG工具,RTL,验证,SOC,UVM,ASIC,SOC
创建训练数据集时,有必要执行数据的时空匹配。确保两种仪器的匹配数据的时间范围在15分钟内,并且距离范围在1.5公里以内。此外,在Agri像素中,应覆盖至少两个Cloudsat和Calipso像素。匹配后,CloudSat和Calipso检测到的云分数可以更好地表示农业像素内的实际云分数。但是,匹配的数据集中的错误是不可避免的。Agri扫描方法从左到右和上下运行。全磁盘的每个完整扫描需要15分钟,并生成一个数据集。不可能确定完整磁盘中特定点的确切力矩。这将匹配数据集的时间范围限制在15分钟内。但是,在风速较高的区域,云可以在该15分钟的窗口内移动很大的距离。因此,无法避免由时序问题引起的错误。第187-199行裁判员2评论:鉴于这些结果,我认为读者需要确信您选择了合理的
2型糖尿病(T2D)和糖尿病前期是由空腹葡萄糖或替代物(例如血红蛋白HBA1C)的水平来定义的。此分类未考虑葡萄糖失调的病理生理学的异质性,葡萄糖失调的鉴定可以为糖尿病治疗和预防和/或预测临床结果的有针对性方法提供信息。我们在早期葡萄糖失调的个体中进行了金色标准的代谢检测,并量化了四种已知有助于葡萄糖失调和T2D的独特代谢亚表格:肌肉胰岛素抵抗,β细胞功能障碍,β细胞功能障碍,抑制型尿布蛋白动作和尿布胰岛素的耐药性。我们揭示了实质性的异质性,其中34%的个体在肌肉和/或肝脏IR中表现出优势或共同占主导地位,而40%的人在β细胞和/或君型肠缺乏症中表现出优势或共同率。此外,通过经常采样的口服葡萄糖耐量测试(OGTT),我们开发了一种新型的机器学习框架,以使用来自葡萄糖时序的动态模式(“葡萄糖曲线的形状”)的特征来预测代谢亚表现型。葡萄糖时序的特征鉴定出胰岛素抵抗,β细胞缺乏症和肠降低素缺陷,AUROCS分别为95%,89%和88%。这些数字优于当前使用的估计。使用独立队列验证了肌肉胰岛素抵抗和β细胞缺乏症的预测。然后,我们测试了由居住OGTT期间连续葡萄糖监测仪(CGM)产生的葡萄糖曲线的能力,以预测胰岛素抵抗和β细胞缺乏症,分别产生88%和84%的AUROC。因此,我们证明了糖尿病前期的特征是代谢异质性,可以通过使用CGM在临床研究单元或居住环境中执行的标准化OGTT期间的葡萄糖曲线形状来定义。使用室内CGM来鉴定肌肉胰岛素抵抗和β细胞缺乏症构成了一种实用且可扩展的方法,通过该方法,通过该方法将早期葡萄糖失调的个体分层分层,并为靶向治疗提供了导致的治疗方法,以防止T2D。
摘要 :交通拥堵是日益严重的城市挑战,导致延误、燃料浪费和安全问题。该项目引入了一种使用人工智能的灵活交通信号灯控制系统,以缓解拥堵、减少等待时间并提高道路安全。减少交通拥堵:通过根据实时数据调整交通信号灯的时间,该系统可以使繁忙路口的交通更加顺畅,减少延误并改善整体出行时间。优化交通信号灯时序:使用人工智能算法,该系统可以有效管理绿灯和红灯,以满足全天不同的交通需求,动态适应高峰时段并最大限度地减少走走停停的情况。提高道路安全:该系统通过调整信号来降低事故风险,优先处理紧急过境等高风险场景,为驾驶员和行人创造更安全的环境。
和稳健性、功率和能量、速度。隔离反相器:不同的反相器实现、MOSFET 作为开关、CMOS 反相器、CMOS 反相器的静态和动态行为、性能指标、设计视角:反相器链分析和缩放影响。组合电路:涉及静态 CMOS 设计、比率逻辑设计、传输晶体管设计和动态逻辑设计的设计指南和权衡。顺序电路设计:静态时序分析 (STA),双稳态电路:静态和动态锁存器和寄存器、流水线和非双稳态顺序电路。基于阵列的逻辑设计:现场可编程门阵列 (FPGA)。CMOS 存储器设计:存储器层次结构和组织、外围电路、静态随机存取存储器 (SRAM) 设计、动态 RAM (DRAM) 设计。向上移动层次结构:系统级设计、数据路径和寄存器传输操作。硬件描述语言 (HDL) 简介。寄存器传输级 (RTL) 到 GDSII 流程(行业专家讲座)。