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APS1034H – 了解事故 2023 年夏季
尽管最佳工程实践依赖于可靠性、人为因素和持续质量改进，但涉及复杂技术系统的严重事故仍时有发生：桥梁倒塌、化工厂起火爆炸、飞机坠毁以及核反应堆熔毁。了解此类灾难原因的最全面方法是基于系统思维视角，该视角强调了传统事件链因果模型的局限性。本课程使用小组项目重点介绍这种方法，但也概述了各种社会学理论，这些理论试图阐明社会技术系统失败背后的组织和心理因素。
（NASA-TM-110172）烟火设计、开发和鉴定手册（NASA，兰利研究中心）82 页
尽管 30 多年来，烟火装置一直是航空航天计划中许多关键机械功能成功的关键，但地面和飞行中的故障仍然时有发生。后续调查显示，几乎没有或根本没有定量信息可用于测量系统变量对性能的影响或确定功能裕度。以下三个示例进一步说明了这些观点。1976 年，在 Vikinq 着陆器计划中，用于在火星表面成功部署天线的拔销器设计在 1986 年的第二次应用中失败，并被放弃。在 20 多年的飞行成功之后，航天器分离接头在 1984 年的地面测试中失败；同样的接头，设计用于完全容纳爆炸物，在 1994 年从航天飞机货舱释放有效载荷时破裂。
意大利供应链中的货运犯罪
意大利的货物盗窃威胁十分严重，货物窃贼会使用各种方法来窃取货物。抢劫和入室盗窃事件时有发生，意大利的货车劫持事件比欧洲其他许多地方都更为常见。劫持往往伴随着暴力，因此意大利司机的安全问题令人担忧。众所周知，盗贼团伙会冒充警察实施这些犯罪行为。与欧洲其他地方一样，由假承运人或假货运代理人进行的虚假提货行为正变得越来越普遍。有时，这也可能是司机谎报货物被盗，而实际上他们自己偷了货物。司机通常是同谋内部人员，他们会向犯罪团伙出示高价值货物的证件。正如本报告后面所讨论的，意大利的安全停车场所很少，盗贼往往能够随意盗取这些货物。
自动驾驶计算系统：最先进的...
摘要 — 近年来，计算技术（例如传感器、计算机视觉、机器学习和硬件加速）的普及以及通信机制（例如 DSRC、C-V2X、5G）的广泛部署推动了自动驾驶的发展，自动驾驶利用基于多个传感器的感知结果来自动决策和控制车辆。这些自动驾驶系统成功的关键是实时做出可靠的决策。然而，早期部署的自动驾驶汽车造成的事故和死亡事件时有发生。真实的交通环境过于复杂，当前的自动驾驶计算系统无法理解和处理。在本文中，我们介绍了用于自动驾驶的最先进的计算系统，包括七个性能指标和九项关键技术，以及实现自动驾驶的十二个挑战。我们希望这篇论文能够引起计算和汽车界的关注，并激发更多这方面的研究。
根据 theta/beta 比率的脑电图 (EEG) 人体压力水平分类。
压力是每个人日常生活中都会用到的一个词，因为它不可避免地会时有发生。现代生活充满了挑战，人类被忙碌的工作日程和最后期限、人际关系困难、家庭事务和财务问题等压力环境所包围。在马来西亚，2017 年进行的国家健康和发病率调查 (NHMS) 报告称，在 13 至 17 岁的青少年中，五分之一患有抑郁症，五分之二患有焦虑症，十分之一患有压力 [1]。由于所有人都同样面临压力，因此检测和监测压力水平以便尽早诊断，预防可能的未来疾病至关重要。压力反应源自大脑，但涉及各种生化和生理效应。压力会激活称为下丘脑-垂体-肾上腺 (HPA) 轴的主要激素反应，最终增加肾上腺皮质的皮质醇分泌 [2]。皮质醇水平升高表明压力水平增加。
安全关键工作场所中的人为错误：基于创新的错误
厄巴纳-香槟 美国 电子邮件：scagnoli@illinois.edu 摘要 在安全关键工作场所发生人为失误的担忧通常与基础设施损坏、人员受伤甚至死亡有关。然而，大多数人天生就想避免失误，但人为失误仍然时有发生。本研究探讨了在航空业背景下执行高后果任务的人与技术之间的相互作用。指导这项研究的定性方法包括事件报告、观察和对飞行员和工程师的采访，他们深入讨论了技术，并在相对较小的通用航空 (GA) 私人包机业务的背景下转述了人为失误事件。该研究回顾了技能、知识和基于规则的错误 (SKR) 的传统人为失误模型，并揭示了 SKR 人为失误模型中缺失的一环，建议对该模型进行更新，包括一个与人类在未来创新的安全关键工作场所中面临的高科技工作世界相关的元素。 关键词：人为失误、错误、安全关键工作场所、技术、创新、人力资源开发 简介