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Sirius：具有纳秒光交换的扁平数据中心网络
由于摩尔定律的放缓，数据中心流量增长与电气交换机容量之间日益扩大的差距预计会进一步扩大，这促使人们需要一种新的交换技术来满足后摩尔定律时代日益严格的硬件驱动型云工作负载要求。我们提出了 Sirius，这是一种用于数据中心的光交换网络，它提供了一个单一的高基数交换机的抽象，可以连接数据中心中的数千个节点（机架或服务器），同时实现纳秒级的重新配置。在其核心，Sirius 使用可调激光器和简单的无源光栅的组合，可根据波长路由光。Sirius 的交换技术和拓扑与其路由和调度以及新颖的拥塞控制和时间同步机制紧密结合，以实现可扩展但平坦的网络，可提供高带宽和非常低的端到端延迟。通过使用可在 912 ps 内完成调谐的定制可调激光芯片的小型原型，我们展示了 50 Gbps 信道上 3.84 ns 的端到端重构。通过大规模模拟，我们表明 Sirius 的性能接近理想的电交换无阻塞网络，且功耗降低高达 74-77%。
rs 带 GPS 同步的数字时钟草案规范
数字时钟应使用全球定位系统 (GPS) 接收器来接收正确时间。时钟应具有本地电池供电的实时时钟 (RTC)，该时钟应与从 GPS 收到的时间信息同步。如果 GPS 系统发生故障，应显示时钟的本地 RTC 时间。数字时钟应具有内置 GPS 接收器，并应与从 GPS 收到的时间同步。有线网络时，应使用主时钟来同步数字时钟。在这种情况下，数字时钟将作为从属时钟工作，而无需任何 GPS 接收器。3.一般规格： 3.1 应能够将数字时钟悬挂或安装在站台、车站建筑物的遮阳篷/屋顶下方或火车站/建筑物的墙壁上或大厅/主入口内。3.2 数字钟应防尘、防风雨、防水和防震，符合 IP 54 标准。3.3 数字钟上的显示应无闪烁。3.4 数字钟上的显示应不受 25 KV 牵引线或电磁感应或任何其他静电感应的影响。3.5 数字钟应覆盖有防紫外线的稳定聚碳酸酯板，厚度至少为 3mm，以提供良好的可视性和防尘保护。应使用没有任何接缝的单块聚碳酸酯板覆盖时钟。
区域可靠性参考目录 #11 干扰...
1.1 标题：扰动监测设备标准 1.2 目录 #11 1.3 目标：提供 NPCC 区域内使用的扰动监测设备 ( DME ) 的应用和功能要求，以便获得足够的扰动数据来分析大容量电力系统 (BPS) 扰动。除非另有说明，本文中对设备和设施的所有引用均指 BPS 元素。 1.4 生效日期：2016 年 10 月 24 日。 1.5 背景：本目录根据 2007 年 8 月 23 日批准的 NPCC A-15 - 扰动监测设备标准文件制定。本文件中的术语 DME、事件序列记录 (SER) 和故障记录器 ( F R ) 均指功能能力，而不是分立设备。动态扰动记录器 (DDR) 也被视为 DME。但是，本文件不包含 DDR 的要求，因为 NERC PRC-002 干扰监测和报告要求中已有足够的要求。本目录实施中需要考虑的附录是根据已批准的 B-25（变电站设备时间同步指南）、B-26（干扰记录设备应用指南）和 B-28（发电机事件序列监测指南）制定的。附录包括 DDR 应用指南。本目录中规定的所有标准和要求适用于所有新安装和对现有安装的修改。
iMeter 8 高级电能质量分析仪
iMeter 8 是 CET 专为合规性监控市场设计的高级 PQ 分析仪，它结合了 0.2S 级精度和高级 PQ 功能，采用 192x192x182.4mm 外壳和高分辨率彩色点阵 LCD 显示屏，提供无与伦比的功能。iMeter 8 符合 IEC 62053-22 0.2S 级、IEC 61000-4-30 Ed.3 A 级合规性、IEC 61000-4-15、IEC 61000-4-7、EN50160 以及变电站自动化 IEC 61850 等标准。此外，它还提供大容量记录，具有 8GB 板载内存、广泛的 I/O 和多个时间同步。方法、2x100BaseT 以太网和 2xRS-485 端口。此外，它还可根据需要为不同的应用提供 2xAO 和 1xAI。这些功能可能使 iMeter 8 成为智能电能质量监测系统中最先进的 PQ 分析仪之一。典型应用 高压、中压和低压公用变电站的 PQ 监测 数据中心、半导体工厂、重工业 7x24 自动化制造设施 电压骤降、骤升、中断、瞬变、闪烁和谐波监测 主电源和关键馈线监测 IEC 61850 支持变电站自动化和智能电网 使用分芯电流探头 (SCCP) 进行改造应用
具有高级 TSN 和 AVB 的 DP83TG721x-Q1 1000BASE-T1 汽车以太网 PHY 数据表 (Rev. A)
• 符合 IEEE802.3bp 1000BASE-T1 标准 • 符合 OA TC10 标准，<20μA 睡眠电流 – 本地和远程唤醒以及唤醒转发 • 高级 TSN – IEEE 1588v2/802.1AS 时间同步 – 带集成相位校正的硬件时间戳 – 高精度 1pps 信号 (±15ns) • 音频时钟 – AVB IEEE 1722 媒体时钟生成功能 – 相位同步挂钟输出：1KHz 至 50MHz – I2S 和 TDM8 SCLK/FSYNC/MCLK 时钟生成 • 符合开放联盟 TC12 互操作性和 EMC 标准 – 符合 OA EMC 标准 – 符合 SAE J2962-3 EMC 标准 • MDI 引脚上的集成 LPF • MAC 接口：MII、RMII、RGMII 和 SGMII • 支持的 I/O 电压：3.3V、2.5V 和 1.8V • 引脚兼容TI 的 100BASE-T1 PHY 和 1000BASE-T1 PHY – 适用于 100BASE-T1 和 1000BASE-T1 的单板设计，需要更改 BOM • 诊断工具包 – 温度、电压、ESD 监控器 – 数据吞吐量计算器：内置 MAC 数据包生成器、计数器和错误检查器 – 信号质量指示器 – 基于 TDR 的开路和短路电缆故障检测 – 用于电缆性能下降监控的 CQI – 环回模式 • 符合 AEC-Q100 标准 – IEC61000-4-2 ESD：±8kV 接触放电
用于分布式电池储能系统的快速分层协调控制器，以缓解电压和频率偏差
本文提出了一种新型分层最优控制框架，用于支持多区域输电系统中的频率和电压，并集成电池储能系统 (BESS)。该设计基于来自 BESS 的协调有功和无功功率注入，而不是传统的基于同步发电机的控制，以快速及时地缓解电压和频率偏差。这个新想法的原理是使用两个分层方案，一个是物理的，一个是逻辑的。第一个方案的目标是优先从发生意外事件的区域安装的 BESS 注入功率，从而减少对邻近区域的动态干扰。在第二个方案中，每个方案中都纳入了聚合 BESS 的运行规则，从而提高了资产的安全性。所提出的方法利用了时间同步测量、特征系统实现算法 (ERA) 识别技术、最优线性二次高斯 (LQG) 控制器和新的聚合代理的优势，该聚合代理以分层和可扩展的方案协调 BESS 的功率注入，以精确调节现代输电网的频率和电压，提高其可靠性和稳定性。使用模拟场景证明了该提案的可行性和稳健性，该场景具有显著的负载变化和三相、三周期故障，改进的 Kundur 系统具有四个互连区域，可在不到 450 毫秒的时间内缓解频率和电压突发事件。
SITARA™AM62X基准（修订版B）
Industrial subsystem: • 2× Gigabit Industrial Communication Subsystems (PRU_ICSSG) – Optional support for Profinet IRT, Profinet RT, EtherNet/IP, EtherCAT, Time-Sensitive Networking (TSN), and other Networking Protocols – Backwards compatibility with 10/100Mb PRU- ICSS – Each PRU_ICSSG contains: • 3× PRU RISC Cores per Slice (2× Slice per PRU_ICSSG) – PRU General Use core (PRU) – PRU Real-Time Unit core (PRU-RTU) – PRU Transmit core (PRU-TX) • Each PRU core supports the following features: – Instruction RAM with ECC – Broadside RAM – Multiplier with optional accumulator (MAC) – CRC16/32 hardware accelerator – Byte swap for Big/Little Endian conversion – SUM32 hardware accelerator for UDP checksum – Task Manager for preemption support • Up to 2× Ethernet ports – RGMII (10/100/1000) – MII (10/100) • Three Data RAMs with ECC • 8 banks of 30 × 32-bit register scratchpad memory • Interrupt controller and task manager • 2× 64-bit Industrial Ethernet Peripherals (IEPs) for time stamping and其他时间同步函数•18×Sigma-Delta滤波器模块（SDFM）接口 - 短路逻辑 - 过度电流逻辑•6×多协议位置编码器界面•1×增强捕获模块（ECAP）•16550-Compatible UART - 专用UART - 专用的192mhz时钟，支持122mbps Prifib pricibus
电动和机械故障的电动汽车有条件预测
电动汽车核心组件的抽象维护对于确保生产力，寿命，驱动质量和安全环境至关重要。预测性维护是一种使用操作和故障条件数据来预测未来机器条件并根据此预测做出决定的方法。用于预测维护和状况监控的方法可以基于机器学习和数据分析。学习过程始于对数据的观察，并在以后的实例中使用它来构建模型。主要目的是允许计算机在不参与人类援助干预的情况下学习。一些机器学习方法是监督学习，半监督学习和强化学习。提出的研究的主要目的是使用各种电子控制单元的电动汽车的可用传感器数据，并设计一个预测模型，该模型对电动汽车中发生的各种电气和机械故障进行了分类，并预测了增加整个电气车辆系统的可靠性的类型。项目的工作流程被定义为故障建模，生成健康和故障数据，使用时间同步平均进行处理数据，对系统状况指标的识别以及最终使用这些条件指标，设计了SVM分类预测模型，从模拟研究中推断出所需的结果并从模拟研究中推断出结论。关键字：预测性维护，电动汽车，故障，齿轮故障，电气故障，BLDC电机
BeMoBIL Pipeline 用于自动分析多模式移动大脑和身体成像数据
硬件技术和分析方法的进步使脑电图 (EEG) 实验具有越来越多的移动性。除了神经活动之外，移动大脑/身体成像 (MoBI) 研究还可以记录各种类型的数据，例如运动或眼动追踪。尽管有可用的选项可以以标准化的方式分析 EEG 数据，但它们并不能完全涵盖来自移动实验的复杂多模态数据。因此，我们提出了 BeMoBIL 管道，这是 MATLAB 中一个易于使用的管道，支持时间同步处理多模态数据。它基于 EEGLAB 和 fieldtrip，由用于 EEG 预处理和随后的源分离的自动化功能组成。它还提供用于运动数据处理和从不同数据模态中提取事件标记的功能，包括使用独立成分分析从 EEG 中提取事件。该管道引入了一种新的稳健方法，用于基于感兴趣区域的独立 EEG 成分的组级聚类。最后，BeMoBIL 管道在各个处理步骤中提供分析可视化，保持分析透明并允许对结果进行质量检查。所有参数和步骤都记录在数据结构中，可以使用相同的脚本完全复制。该流程使（移动）EEG 和身体数据的处理和分析更加可靠，并且不受个别研究人员的先前经验的影响，从而促进了 EEG 的一般使用，特别是 MoBI。这是一个开源项目，可在 https://github.com/BeMoBIL/bemobil-pipeline 下载，允许将来进行社区驱动的改编。
BeMoBIL Pipeline 用于自动分析多模式移动大脑和身体成像数据
硬件技术和分析方法的进步使脑电图 (EEG) 实验具有越来越多的移动性。除了神经活动之外，移动大脑/身体成像 (MoBI) 研究还可以记录各种类型的数据，例如运动或眼动追踪。尽管有可用的选项可以以标准化的方式分析 EEG 数据，但它们并不能完全涵盖来自移动实验的复杂多模态数据。因此，我们提出了 BeMoBIL 管道，这是 MATLAB 中一个易于使用的管道，支持时间同步处理多模态数据。它基于 EEGLAB 和 fieldtrip，由用于 EEG 预处理和随后的源分离的自动化功能组成。它还提供用于运动数据处理和从不同数据模态中提取事件标记的功能，包括使用独立成分分析从 EEG 中提取眼动和步态相关事件。该管道引入了一种新的稳健方法，用于基于感兴趣区域的独立 EEG 成分的组级聚类。最后，BeMoBIL 管道在各个处理步骤中提供分析可视化，保持分析透明并允许对结果进行质量检查。所有参数和步骤都记录在数据结构中，可以使用相同的脚本完全复制。该流程使（移动）EEG 和身体数据的处理和分析更加可靠，并且不受个别研究人员的先前经验的影响，从而促进了 EEG 的一般使用，特别是 MoBI。这是一个开源项目，可在 https://github.com/BeMoBIL/bemobil-pipeline 下载，允许将来进行社区驱动的改编。