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World File Search System昆虫学
普通昆虫学
基于对亚洲地区害虫状况、危害和现行做法的调查，制定了针对 B. dorsalis 的综合害虫管理 (IPM) 策略。调查结果表明，B. dorsalis 是一个主要问题，因为它在大多数参与国造成了严重损害。当前的 IPM 策略涉及多种控制策略，但往往过度依赖化学农药。基于行为的监测和控制措施由于易于使用和成本效益高而在该区域广泛使用，是 IPM 策略的关键组成部分。不育昆虫技术的应用虽然环保、可持续且与 IPM 兼容，但由于运营成本高、政府政策无效和社会接受度低而受到限制。公共知识和技术转让、培训和实践指导、相关利益相关者社区参与、接受和合作是可持续和成功针对 B. dorsalis 进行 IPM 的关键杠杆。更多旨在开发非化学控制策略和生物农药的举措和研究工作将优化现有的 IPM 策略。最后，应采取有效的检疫和植物检疫措施，提高边境生物安全，从而在全球气候变化的情况下拦截和遏制桔小实蝇扩大其现有地理边界的风险。
昆虫学（02133401）
简单的统计分析：数据收集和分析：样本，制表，图形表示，描述位置，扩散和偏斜。入门概率和分布理论。采样分布和中心极限定理。统计推断：单样本和两样本的基本原理，估计和测试（参数和非参数）。实验设计简介。一单和两次设计，随机块。多个统计分析：双变量数据集：曲线拟合（线性和非线性），生长曲线。简单回归案例中的统计推断。分类分析：测试拟合和应急表的优点。多重回归和相关性：模型的拟合和测试。剩余分析。计算机素养：在数据分析和报告写作中使用计算机软件包。
昆虫学的人工智能
传统方法和昆虫分类学家数量的减少严重影响了昆虫识别的效率。最初，使用某些算法进行了AI订单级鉴定昆虫图像的时期（Wang等，2012）。后来，许多算法用于图像识别。在最近的过去，CNN被广泛使用，因为它自动提取复杂特征，并在图像识别中有效。ThenMozhi和Reddy，2019年开发了一种CNN模型，用于对三种不同类别的昆虫图像数据集进行分类。Sagar等。（2021）使用CNN开发了一个应用程序和门户Patangasuchaka，以识别蝴蝶和飞蛾。同样，CNN也用于鉴定白蚁（Huang等，2021），使用无人机识别椰子害虫（Chandy，2019年），水稻害虫检测（Bhoi等人（Bhoi等）（Bhoi等），2020年），苹果害虫和疾病鉴定（Abbaspour-Gilandeh等，2022）
昆虫学-BS
部门。Three hours of international and cultural diversity (http://catalog.tamu.edu/undergraduate/general-information/degree- information/international-cultural-diversity-requirements/) electives and three hours of cultural discourse (http://catalog.tamu.edu/ undergraduate/general-information/degree-information/cultural-毕业必需的话语要求/）；这些课程也可以满足其他学位要求。请参阅批准课程的列表。必须在与学生的
动物学和森林昆虫学
课程内容描述 系统学和分类学原理。无脊椎动物：与林业有关的主要群体的形态学、分类学和生物学。脊椎动物：鱼类、两栖动物、爬行动物、鸟类和哺乳动物的自然历史、形态学、分类学和生物学。与林业有关的物种识别。与林业有关。不同目昆虫的形态学和生物学。与林业有关的主要昆虫物种的形态学、生物学和识别。要涵盖的主题列表 单元 1. 动物学概论：一般原理和动物地理学 单元 2. 系统学：门类和基础知识 单元 3. 昆虫的形态学、解剖学、生理学 单元 4. 昆虫的分类学 单元 5. 无翅目和古翅目 单元 6. 直翅目 单元 7. 半翅目 单元 8. 内翅目 I：脉翅目、鞘翅目、长翅目和鳞翅目 单元 9. 内翅目 II：双翅目、毛翅目、蚤目和膜翅目 单元 10. 森林昆虫学：森林害虫和昆虫数量下降 单元 11. 非昆虫无脊椎动物 单元 12. 脊椎动物的分类学和进化 单元 13. 脊椎动物的形态学、解剖学、生理学 单元 14. 无颌目、板鳃类和硬骨鱼类
向 VectorMap 报告昆虫学监测结果
背景：武装部队健康监测部门的全球新发感染监测和响应系统 (AFHSD-GEIS) 的使命是“通过一个专注于减轻新发传染病对美国军人的威胁的全球实验室网络，提高战场意识并改善全军战备，以支持统一的作战司令部。”沃尔特里德生物系统学部门 (WRBU) 通过 VectorMap 数据库保存所有昆虫学监测数据来支持这个全球网络。VectorMap 是一个在线昆虫学监测数据存储库，可在统一的数据模式下标准化结果。VectorMap 结合了正在进行的监测项目的数据以及科学文献和数字化博物馆标本，以更清楚地了解世界各地的媒介传播疾病风险。
昆虫学基础（ENT-151和152）...
是后塔马。它是三个身体区域中最长的。与身体其余部分相比，通常相当柔软。身体细分在腹部更为明显。它由11个望远镜段组成。这些段与称为Conjunctiva的段膜连接在一起，这使腹部更加柔韧。腹部柔韧性是交配和产卵的必要条件。每个片段由拱形的背侧巩膜，Tergum和一个小的腹板胸骨组成。没有胸膜，tergum通过薄膜连接到胸骨。椭圆形的透明听觉膜，在第一个腹部段的两侧横向发现鼓膜。有八对腹螺旋。第一对位于第一个腹部节段的鼓膜的tront，其余七对在Tergum的侧面从二到第八腹部段落。
1 课程名称：高级昆虫学 I 和 II
课程理念 学生的学习责任 学生应保持个人和学术诚信，对自己的个人和学术承诺负责。在本课程中，定期出勤对于促进有效学习和参与小组讨论至关重要。学生应尊重他人，通过营造尊重的氛围并努力从人、思想和意见的差异中学习，促进合作学习。学生应做好上课准备并按时提交作业。强烈鼓励学生在任何情况下寻求帮助，尤其是在遇到材料困难时。为什么这门课程有用？本课程旨在帮助研究生为在研究生阶段进行成功的研究做好准备。
Page Parthiban P博士，硕士（Agri。），博士学位（昆虫学）...
i。请单击以下URL：https：//www.onlinesbi.com/sbicollect/icollecthome.htm?corpid=931312 ii。接受SBI收集门户III的标准条款。选择付款类别：“新学生 - 第一学期费用”。（其他付款类别也将在适当的时间内提供。）iv。输入您选择的CSIR实验室代码：08和您的ACSIR应用程序编号如上所示，然后单击“提交”按钮。v。系统将显示与上述ACSIR申请号有关的所有相应详细信息。请检查这些详细信息。（如果找到任何不一致/不完整/不正确的信息，请不要进一步进行，并通过与sbicollect@acsir.res.res.in的通信报告问题/困难，如末尾所定义的。） div>。） div>vi。输入学生的电子邮件ID和手机号vii。输入合适的备注（如果有）。VIII。 输入名称，出生日期，人的手机号码（学生/她本人或其他为ACSIR学生付款的人）以及验证码图中所示的文字。 a。 上面的详细信息可用于重印电子记录/汇款表或查看付款历史记录。 可以从州班级收集（左上角）下的下拉选项中访问它。 b。 另外，上面的详细信息是付款的人，不一定是学生。 单击“提交”；验证下一页上的详细信息，然后单击“确认”。 ix。VIII。输入名称，出生日期，人的手机号码（学生/她本人或其他为ACSIR学生付款的人）以及验证码图中所示的文字。a。上面的详细信息可用于重印电子记录/汇款表或查看付款历史记录。可以从州班级收集（左上角）下的下拉选项中访问它。b。另外，上面的详细信息是付款的人，不一定是学生。单击“提交”；验证下一页上的详细信息，然后单击“确认”。ix。在下一页上，通过以下方式通过以下任何可取的付款方式进行付款：生成预先打印的Challan，并在任何SBI分支），NEFT/RTGS和UPI X上付款。成功付款后，打印或保存系统生成的在线电子记录以供以后检索。
![[a] [a-40]臭虫中的共生微生物...](/simg/g:\will\search\icon\source\7\717b2fa5fd6306328c0bb02a5a6317641091d497.webp)