Playfair Cipher作为对称的哭泣方法,同时加密字母对。本研究旨在通过合并修改后的Blum Blum Shub算法并利用Keystream值来增强Playfair Cipher的安全性。Blum Blum Shub算法通过引入四个Blum Prime数量进行修改,从而使质量分解复杂化。这些素数用于生成随机数,随后通过映射生成序列的等效字符来形成键。在此调查中,我们确保安全的钥匙交换,并在将相关字符与Bigrams组合时,消除了Fuller字符的必要性。此外,我们通过更改Playfair Cipher的加密机制来掩盖了明文和密文大范围之间的关系。值得注意的是,收件人不会直接接收钥匙;不胜枚举,它独立生成与发件人相同的密钥,从而解决了密钥交换挑战。所提出的算法使用MATLAB软件在HP计算机上进行评估,并根据雪崩效应,频率分析,密钥生成,密钥交换和针对暴力力量攻击的能力进行评估。仿真结果表明,提出的算法产生了高雪崩效应。它产生一个复杂的钥匙,具有挑战性,并且需要大量时间才能破解隐性分析攻击。单个明文特征的轻微修改导致平均雪崩效应为80%。因此,提出的方法比扩展算法更安全。关键字 - Playfair,修改BBS,KeyStream,Me-Dian,CCM,平均索引值
存在多种构造伪随机排列和伪随机函数的方法。随机 Feistel 密码也称为 Luby-Rackoff 分组密码,是用于构造分组密码的对称结构。Feistel 网络的好处是相同的结构可用于加密和解密,并且两者都包括以固定次数迭代运行一个称为“轮函数”的函数。从随机函数或随机排列构建伪随机排列研究最多的方法是 r 轮 Feistel 构造。Feistel 构造从实用角度来看很重要,因为它被用于开发许多分组密码,如 DES [ 2 ]、3DES [ 2 ] 和 Simon [ 7 ]。我们研究了对 Feistel 方案的一般攻击,其中我们假设内部轮函数 f 1 , ... , fr 是随机选择的。 Feistel 方案的明文消息用 [ L, R ] 表示,代表左和右,经过 r 轮后的密文消息用 [ S, T ] 表示。Feistel 方案的第一轮以 [ L, R ] 作为输入,输出 [ R, L ⊕ f ( R )],其中 fa 是 n 位到 n 位的秘密函数。Benes 方案是两个称为“蝴蝶”方案的组合。它允许从 n 位到 n 位的随机函数构造一个 2 n 位到 2 n 位的伪随机函数。对于许多密码原语(例如散列和伪随机函数),将输出长度加倍是有用的,即使加倍变换不可逆。Benes 方案的明文消息用 [ L, R ] 表示,代表左和右,密文消息用 [ S, T ] 表示。
5 数学准备 ................................................................................................................................................ 13 5.1 不可区分性 ................................................................................................................................................ 13 5.1.0 简介 ................................................................................................................................................ 13 5.1.1 选择明文攻击 (CPA) ............................................................................................................................. 13 5.1.2 非自适应选择密文攻击 (CCA1) ............................................................................................................. 13 5.1.3 自适应选择密文攻击 (CCA2) ............................................................................................................. 14 5.2 量子比特 ................................................................................................................................................ 14 5.3 加密哈希函数 ................................................................................................................................ 14 5.4 知识证明 ................................................................................................................................................ 15 5.4.0 简介 ................................................................................................................................................ 15 5.4.1 正确性或完整性........................................................................................................................... 15 5.4.2 健全性 ................................................................................................................................................ 15 5.4.3 零知识 ................................................................................................................................................ 15 5.4.4 Sigma 协议 ...................................................................................................................................... 15
我们提出了一个用基于晶格的加密性加固的量子后区块链。使用的数字签名算法可确保对量子计算带来的安装威胁的安全性。其加密算法是为整个网络构建完全同态加密(FHE)计算的构建。该授权区块链节点以其加密形式正确处理交易,而在不了解其明文内容的情况下,仅保留独家的解密特权,仅保留给单个资产持有人,以明文授予他们访问其交易详细信息。我们还提出了一项优化的拜占庭式容忍度consus协议,展示了该系统实现每秒30,000笔交易的潜力。我们还提出了一个本机虚拟麦酸(VM),旨在支持诸如加法,减法,比较和密钥切换之类的主要操作。此内在功能使用户有能力开发任意计算逻辑,从而促进了对加密数据的执行。此VM不仅促进了交易的合成性,而且还坚持区块链生态系统内的机密性,中央集权和反审查措施的基本宗旨。我们的合规方法是双重的:单个资产持有人可能会在明文中对其交易历史进行潜在的审查,同时在网络层面上,管理实体保留了整体交易历史记录的加密存储库。管理实体具有解密密钥,可以根据需要揭幕交易详细信息。这种双层分层可确保对我们系统内的合规措施的细微差别遵守。
对称密钥算法(有时称为秘密密钥算法)使用单个密钥来应用加密保护以及删除或检查保护(即,同一个密钥用于加密操作及其逆操作)。例如,用于加密数据(即应用保护)的密钥也用于解密加密数据(即删除保护)。在加密的情况下,原始数据称为明文,而数据的加密形式称为密文。如果要保护数据,则必须对密钥保密。已批准了几类对称密钥算法:基于分组密码算法的算法(例如 AES)和基于使用哈希函数的算法(例如基于哈希函数的密钥哈希消息认证码)。
在[BDH + 22]中,我们描述了具有不同鲁棒性特性的五种模式。这些模式中的四种,即Bo,Jambo,Boree和Jamboree,是Feistel网络结构的变化,采用一致且统一的方法。这个Feistel网络有两个强制性的CEN TRAL回合和两个可选的外回合。中央回合提供了AE具有非CE-MISUSE鲁棒性,而一开始的可选回合减少了密文的扩展,并且最终的可选回合增加了抵抗未验证的明文(RUP)的阻力。实际上,jamboree是由一个完全可以固定的sprp固定的完全刚起步的可调节的宽块密码来构建的。
e-邮件:vasyl.ustymenko@rhul.ac.uk摘要。让N代表N变量中具有二次多元公共规则的数字签名的长度。我们构建了Quantum的安全程序以签名O(n T),T≥1具有时间O(n 3+t)的签名n的数字文档。它允许在时间O(n 4)中签名O(n t),t <1。该过程是根据代数密码术定义的。它的安全性取决于基于半群的非交通加密协议,该协议指的是碰撞元件分解为构图中的复杂性,使其成分为给定的发电机。该协议使用了多种(k*)n的欧拉(Eulerian)变换的半群,其中k*是有限交换环k的非平凡乘法组。其执行复杂性为o(n 3)。此外,我们使用此协议来定义不对称的密码系统,并使用明文和密文的空间(k*)n,允许用户加密和解密o(n t)大小n中的n中o(n 3+[t])文档,其中[x]在x中提供[x]的流量。最后,我们建议基于协议的密码系统与明文空间(k*)n一起工作和密文k n的空间,该空间允许o(n t)解密,t> 1个大小n的文档,时间为o(n t+3),t> 1。多元加密图具有线性度O(n)和密度O(n 4)。我们通过Eulerian转换讨论了公共密钥的概念,该转换允许签署O(n t),t≥0文档O(n t+2)。还讨论了几种欧拉和二次转化的交付和使用思想。
摘要 - 基于给定的一组输入和输出,机器学习(ML)和隐窝分析具有创建功能的有趣共同目标。但是,这样做的方法和方法之间的方法和方法在两个字段之间差异很大。在本文中,我们探讨了整合来自ML领域的知识,以提供对Crypsystems的经验评估。特别是我们利用信息理论指标来执行基于ML的分布估计。我们提出了ML算法的两种新颖应用,可以在已知的明文设置中应用,以对任何密码系统进行隐式分析。我们使用共同信息神经估计来计算密码系统的相互信息泄漏以及二进制跨熵分类,以模拟在选定的明文攻击(CPA)下无法区分的性。这些算法可以很容易地在审核设置中应用,以评估Crypsystem的鲁棒性,结果可以提供有用的经验结合。我们通过经验分析几种加密方案来评估方法的功效。此外,我们将分析扩展到基于网络编码的新型密码系统,并为我们的算法提供其他用例。我们表明,我们的分类模型正确地识别了非IND-CPA安全的加密方案,例如DES,RSA和AES ECB,具有很高的精度。它还标识了具有故障参数的CPA-SECURE密码系统中的故障,因此AES-CTR的相反版本减少了。我们还得出结论,使用算法,在大多数情况下,使用较小的计算能力的较小尺寸的神经网络可以识别加密系统中的脆弱性,从而快速检查加密系统的理智,并帮助决定是否要花费更多资源来部署能够破坏密码系统的较大网络。
Shor 算法 [16] 引入了整数分解问题和离散对数问题的多项式时间可解性,这对公钥密码原语造成了巨大的量子威胁。对于对称密钥方案,长期以来,Grover 算法 [7] 被认为是最佳攻击方式,它通过一个二次因子加速了私钥的穷举搜索。因此,将密钥长度加倍可抵御此类攻击,将方案的量子安全性提升到经典方案的水平。利用 Simon 算法 [17] 的强大功能,Kuwakado 和 Mori 对 3 轮 Feistel [13] 的选择明文攻击和对 Even-Mansour 密码 [14] 的量子攻击为量子环境下对称密钥方案的密码分析开辟了新的方向。
本文提出了一种新方案,通过对二维信息载体进行编码,实现动态湍流介质中高保真安全的自由空间光信息传输。将数据转换成一系列二维图案作为信息载体。开发了一种新的差分方法来抑制噪声,并生成一系列随机密钥。将不同数量的吸收滤波器任意组合放置在光通道中,以生成具有高度随机性的密文。实验证明,只有使用正确的安全密钥才能检索明文。实验结果表明,所提方法可行有效。所提方法为在自由空间光通道中通过动态湍流介质实现高保真光信息传输开辟了一条途径。