•目标和研究问题适合理由上下文(探测,相关性,研究差距)(“红色线程”)。•目标和研究问题是精确提出的:(例如B.使用辅助方案,例如人口,干预,比较,结果(PICO)或人口,概念,上下文(PCC))。•目标指定在单身论文的背景下针对和实现的结果(例如B.新知识/理解,研究干预措施,评估措施)。满足了必要的划定。•研究问题被提出为W问题。•在单独的子章中(或明确强调)中解释了目标和研究问题。•如有必要:提到并证明可验证的假设。在实施/干预/质量改进的定量评估的情况下,必须明确区分实施目标,干预目标或改进质量/项目的目标。必须明确区分实施目标,干预目标或改进质量/项目的目标。
提交此信息并不意味着波音公司有任何合作关系,也不意味着签发任何分包合同或报销贵公司在提交信息时产生的任何费用。贵公司进一步同意,波音公司与贵公司之间不存在或将不存在与您在此处提交的信息相关的保密关系,并且任何出现在此信息上的限制性通知或说明均无效。提交信息的供应商明确禁止声称或公开与波音公司存在任何形式的合同或合作关系,除非波音公司明确授权。
在提交的课程作业中,他们自己的文本和其他内容都是非法的。因此,在课程作业中未经提示使用 LLM 违反了学术诚信。欢迎学院、部门和教师邀请他们在课程作业中使用 LLM,但如果他们这样做,他们应该在教学大纲中明确说明(最好在作业单上和口头上也说明)对学生在指定作业中使用 LLM 的期望。为了保持学术工作一般所需的诚实和透明度,在明确允许和禁止此类使用的课程作业中未注明来源地使用 LLM 都属于通常的剽窃定义。(在适当的情况下,应使用本网站或类似网站上的说明引用 LLM,并根据不同模型的需要进行调整。)允许或要求使用 LLM 的教师还应明确说明,此类许可不适用于例外的作业或课程之外。
• PLOS One:“人工智能 (AI) 工具和技术对研究或文章内容的贡献必须在方法的专门部分中明确报告,对于缺少方法部分的文章类型,则应在致谢部分中报告。此部分应包括所用工具的名称、作者如何使用工具以及如何评估工具输出的有效性的描述,以及研究、文章内容、数据或支持文件的哪些方面受到 AI 工具使用的影响/生成的明确说明。”
• 自然遗产:自然地貌,由物理和生物构造或此类构造群组成,从美学或科学角度来看具有突出的普遍价值;地质和地貌构造以及明确划定的区域,构成从科学或保护角度来看具有突出的普遍价值的濒危动植物物种的栖息地;自然遗址或明确划定的自然区域,从科学、保护或自然美景的角度来看具有突出的普遍价值。此外,研究重点包括陆地和水下文化遗产。