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World File Search System易变性
经济事物的易变性
摘要 我们如何理解当代经济中经济事物与不同交换形式（商品、资产、礼物和奇点）之间的关系？工业资本主义的衰落和新型无形贵重物品的出现挑战了我们对经济生活的理解。通过一种主要的交换形式分析经济体可能会忽视不同类型的贵重物品之间的相互作用、它们的物质性和互动，而这些正是价值创造和交换的基础。相比之下，本期特刊强调了事物的可变性（它们接受和放弃不同形式的能力），这是经济活动的先决条件。本文借鉴了种子、谷物、鱼类、碳排放和牲畜市场等各种实证案例研究，旨在追溯多种经济形式之中、之间和之外的经济事物的社会传记。我们认为，正是经济事物在特定交换形式之间转变的能力，才使得我们这个时代复杂的全球化经济得以实现。
药物靶向基因组：离子通道和 GPCR 的可变性
摘要：离子通道和 G 蛋白偶联受体 (GPCR) 的突变并不少见，可导致心血管疾病。鉴于先前报道的与高突变率相关的多种因素，我们根据 (i) 靠近端粒和/或 (ii) 高腺嘌呤和胸腺嘧啶 (A+T) 含量对多个人类基因的相对易变性进行了排序。我们使用基因组数据查看器提取基因组信息，并根据与因素 (i) 和 (ii) 的关联检查了 118 个离子通道和 143 个 GPCR 基因的易变性。然后，我们用 31 个编码离子通道或 GPCR 的基因评估了这两个因素，这些基因是美国食品药品管理局 (FDA) 批准的药物所针对的。在所研究的 118 个离子通道基因中，80 个符合因素 (i) 或 (ii)，匹配率为 68%。相比之下，143 个 GPCR 基因的匹配率为 78%。我们还发现，FDA 批准药物靶向的 GPCR 基因（n = 20）的突变性相对低于编码离子通道的基因（n = 11），而编码 GPCR 的靶基因长度较短。本研究结果表明，使用因子药物基因组的匹配率分析来系统地比较 GPCR 和离子通道的相对突变性是可行的。通过两个因子对染色体的分析确定了 GPCR 的一个独特特性，它们的核苷酸大小与端粒的接近程度之间存在显着关系，这与大多数易患人类疾病的基因位点不同。
基于模型的印度可变可再生电网整合成本评估
尽管最近的风能和太阳能拍卖为印度电力系统带来了最低的电价，但太阳能和风能资源固有的易变性对可靠电力的供应构成了挑战。随着风能和太阳能在发电结构中的份额不断增加，实时平衡供需的难度只会增加，不仅需要关注运营和技术挑战，还需要关注电力系统改造的成本。在后疫情时代，对印度背景下的整合成本进行分析的需求变得更加紧迫，配电公司本已岌岌可危的财务状况进一步恶化。在本文中，我们使用每小时电力系统模型，该模型同时优化电力系统资产调度和新资产投资，以探索 VRE 电网整合成本的驱动因素，以及不同假设对其幅度、拐点和边界条件的影响。制定了四种情景“系列”，这些情景对许多因素的假设各不相同，包括需求、可再生能源部署、资本成本、报废资产的退役、存储成本、市场购买的可用性以及传统发电机的容量增加选项。这些情景旨在评估在印度情况下可能最为重要的电网整合成本。
走向昼夜连续太阳高温热化学过程的道路：综述
用于燃料和化学商品生产的高温太阳能热化学过程已被研究了几十年，其可行性现已得到证实。然而，工业部署受到限制，主要原因之一是太阳能的易变性阻碍了先验的昼夜连续太阳能过程运行。尽管如此，太阳能间歇性现在在聚光太阳能 (CSP) 电力生产中得到了很好的管理。事实上，高达 600°C 的热存储已被证明，CSP 电力具有基载能力。然而，除了电力之外，供热是工业的主要需求。本文回顾了最近在高温太阳能热化学过程 (>600°C) 连续运行领域发表或获得专利的研究。目前，人们强烈致力于昼夜太阳能过程运行，因为它可以提高此类技术的耐用性、产品质量、效率和经济性。事实上，工业过程主要是连续的，每天的启动和关闭严重限制了太阳能驱动过程的生产能力，这是扩大规模的主要障碍。本文首次对昼夜连续高温太阳能过程进行了回顾和分类。报告的研究成果展示了该领域的巨大创新活动以及迄今为止研究的各种选择。主要成果表明，通过混合或热能储存，可以实现持续供热。
阿拉斯加偏远微电网中过剩可再生能源发电与非电热负荷之间的有益匹配建模与评估
摘要：许多阿拉斯加社区依靠燃油取暖，依靠柴油发电。对于偏远社区，燃料必须通过驳船运输或空运，导致成本高昂。虽然可再生能源资源可能可用，但风能和太阳能的易变性限制了在没有足够储存的情况下可以同时使用的数量。本研究开发了一种决策方法来评估三个合作社区中过剩可再生能源发电和非电力可调度负荷（特别是空间供暖、水加热和处理以及衣物烘干等热负荷）之间的有益匹配。多种电力可再生能源混合优化模型 (HOMER) Pro 用于根据当前发电基础设施、可再生资源数据和社区负荷对潜在的过剩可再生能源发电进行建模。然后，该方法使用这些过剩发电概况来量化它们与具有固有热储存能力的建模或实际热负荷的匹配程度。在三个社区调查的 236 种可能的太阳能和风能容量组合中，高渗透风力发电的过剩电力与衣物烘干和空间供暖的热负荷之间的匹配度最高。这项研究中最差的匹配是太阳能渗透率低（峰值负荷的 25%）且所有热负荷都存在。