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e5610是蒙版DR-SEM 1）用于审查和分类的摄影和空白中的超小缺陷。E5610继承了由最有价值的MVM-SEM®开发的高度稳定，完整的自动捕获技术，可轻松从蒙版检查系统中导入缺陷位置数据，并自动映像位置。 此外，它具有新开发的梁倾斜机制，可在倾斜角度进行扫描，而EDS 2）进行元素分析的模块。 具有高临界性，高通量缺陷审查能力，E5610有望有助于下一代照片生产质量改进和较短的制造业。E5610继承了由最有价值的MVM-SEM®开发的高度稳定，完整的自动捕获技术，可轻松从蒙版检查系统中导入缺陷位置数据，并自动映像位置。此外，它具有新开发的梁倾斜机制，可在倾斜角度进行扫描，而EDS 2）进行元素分析的模块。具有高临界性，高通量缺陷审查能力，E5610有望有助于下一代照片生产质量改进和较短的制造业。
适用于立方体卫星的 CogniSAT-XE1 AI 加速器和视觉处理板
CogniSAT-XE1 TM 板的数据传输和命令控制通过 USB 或以太网接口进行。该板充当机载计算机 (OBC) 上客户端应用程序的服务器。在 OBC 上运行，板操作完全由 Ubotica™ 软件控制。OBC 通过所选接口将固件（启动映像）和 NN blob 和/或 DPE 配置传输到板。初始传输后，图像可以通过接口传输到板，操作结果通过同一接口传回。板的电源循环需要重新传输固件。
AI 扬声器生态系统中基于证书注入的加密流量取证
AI 扬声器是典型的基于云的物联网 (IoT) 设备，可在云上存储有关用户的各种信息。虽然从基于云的 IoT 取证的角度来看，分析这些设备与云之间的加密流量以及存储在那里的工件是一个重要的研究课题，但直接分析 AI 扬声器与云之间的加密流量的研究仍然不足。在本研究中，我们提出了一种取证模型，可以基于证书注入收集和分析 AI 扬声器与云之间的加密流量。提出的模型包括在 Android 设备上移植 AI 扬声器映像、使用 QEMU（Quick EMUlator）移植 AI 扬声器映像、使用 AI 扬声器应用程序漏洞运行漏洞利用、使用 H/W 接口重写闪存以及重新制作和更新闪存。这五种取证方法用于将证书注入 AI 扬声器。提出的模型表明，我们可以分析针对各种 AI 扬声器（例如 Amazon Echo Dot、Naver Clova、SKT NUGU Candle、SKT NUGU 和 KT GiGA Genie）的加密流量，并获取存储在云上的工件。此外，我们还开发了一个验证工具，用于收集存储在 KT GiGA Genie 云上的工件。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd 代表 DFRWS 发布。保留所有权利。这是一个开放的
供应链.docx
创建bash shell脚本，使脚本可执行，壳语法（变量，条件，控制结构，函数，命令）。分区，交换空间，设备文件，原始文件和块文件，格式化磁盘，制造文件系统，超块，i节点，文件系统检查器，安装文件系统，逻辑量，网络文件系统，备份计划和方法内核加载，init和Initittab文件和Inittab文件，运行级别，运行级别，运行水平，播放级别。密码文件管理，密码安全，阴影文件，组和组文件，外壳，限制外壳，用户管理命令，房屋和权限，默认文件，配置文件，锁定帐户，设置密码，交换用户，切换组，删除用户和用户组。2。过程[4p]：启动新过程，替换过程映像，重复Aprocess映像，等待过程，僵尸过程。3。信号[4P]：信号处理，发送信号，信号接口，信号集。4。信号[6p]：具有信号量的编程（使用函数SEMCTL，SEMGET，SEMOP，SET_SEMVALUE，DEL_SEMVALUE，SEMAPHORE_P，SEMAPHORE_V）。5。posix threads [6p]：使用pthread函数编程（viz。pthread_create，pthread_join，pthread_exit，pthread_attr_init，pthread_cancel）6。过程间通信[6p]：管道（使用功能管道，popen，pclose），名为Pipes（FIFOS，访问FIFO），消息传递和共享内存（IPC版本V）。
使用开放式PDK和开源工具设计模拟/RF芯片
□从github/gitlab/codeberg/sourceforge获取工具，或安装现成的docker映像□免费访问3个可制造的PDK（130nm CMOS，180nm CMOS，130nm CMOS，130nm SIGE：CBICMOS：C BICMOS）。文档和标准细胞LIB，记忆，IO细胞□在GUI（XSCHEM，QUCS-S），模拟（NGSPICE，XYCE），图形结果（XSchem，Gaw，Python）中绘制电路； TCL（XSchem）中的脚本重复设计任务；在原理图（XSchem）中使用嵌入式的仿真控制和评估
AMDP 2.0本地部署指南
高级恶意软件检测和保护软件提供使用自动安装过程从ISO映像的基本系统。这是管理器和发动机的组合安装媒体。在注册期间安装基本系统后，从控制台配置了系统角色的选择。在开始安装之前，您必须从下载> AMDP的ForcePoint Customer Hub的AMDP本地部分中下载最新的高级恶意软件检测和Protection 2.0 .ISO文件的正式副本。图像可以刻录到可引导DVD上，或者以其他方式安装到要安装的系统上。
卫星运行调度与优化中的若干课题
• 调度和优化算法：针对一个或多个目标（多目标优化）自动生成调度和优化的算法 • 软件架构：生成 docker SW 映像并与 docker 环境和 AI-OBC 交互（读取外部数据库，写入外部数据库）。 • 系统建模：开发有效载荷的 Python 模型，包含功耗、数据生成、操作模式、要求、硬件等特征。 • 约束检查器：开发 Python 代码，能够评估不同有效载荷操作之间的约束，同时考虑平台的当前状态和计划的操作。
通过引入人工智能行车记录仪来提高业务效率
审查SD卡式行车记录仪录像的最快方法是花两个小时来审查八小时的操作。 由于目前的管理人员不可能对所有车辆进行检查，因此他们要么通过随机选择（基于经验和直觉）进行检查，要么通过事后响应（事故发生后检查情况并提供指导）。
OpenShift容器平台4.16安装概述
OpenShift容器平台中的每个控制平面机4.16群集都必须使用RHCO，其中包括一个关键的第一启动配置工具，称为IGNITION。此工具使集群能够配置机器。操作系统更新作为可引导容器映像（使用Ostree作为后端）传递，由计算机配置操作员在群集上部署。实际操作系统更改是通过使用RPM-OSTREE作为原子操作在每台机器上就位的。一起，这些技术启用了OpenShift容器平台，可以通过实地升级来管理集群上的任何其他应用程序，以使整个平台保持最新。这些就地更新可以减轻运营团队的负担。
2024-2025 年技术办公室年度计划
● 建立一个管理 AI（人工智能）的框架，优先考虑我们员工和学生的安全 ● 实施和监控建筑服务 Gentec 学校服务器升级的进度，以将所有学校摄像头服务器更新到最新的 Microsoft 服务器操作系统 ● 实施和监控 CTE（职业和技术教育）桌面系统重新映像的进度，将所有 CTE 桌面系统更新到最新的 Microsoft Windows 操作系统，并使用最新版本的 CTE 批准应用程序 ● 实施和监控服务帐户密码轮换项目的进度 ● 实施和监控 Microsoft 数据丢失预防策略更新的进度