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《愿祢受赞颂》行动计划
愿耶和华的荣耀永远长存；愿耶和华喜悦自己所作的！（诗篇 104:31）亲爱的基督姐妹兄弟们，当我们开始 2025 年禧年时，我们为救世主的恩赐而欢欣鼓舞，他的诞生是为了向世界揭示上帝无限的爱。在我们日历年的早些时候，主显节庆祝这位伯利恒圣婴的显现，他不仅是以色列的弥赛亚，也是给全人类的礼物。主显节的传统弥撒和时辰礼仪文本庆祝上帝的拯救行动对所有造物产生影响。在东方三博士崇拜的中心故事中，异教徒遇到上帝在圣婴耶稣身上显现的故事，这些研究天空的占星家受到天上一颗星星的指引。主显节的主题在耶稣受洗时的显现中得到了延续，我们看到肉身中的上帝沐浴在约旦河中，他通过这样做使河水变得神圣。基督的诞生和显现使一切造物的壮丽焕然一新。因此，在 2025 年第一天这个特殊的圣诞节期间，我们发布天主教列克星敦教区的《愿祢受赞颂》行动计划是恰当的。该行动计划可以作为今年禧年教区新年决议的一种。我们可能还记得，在《利未记》中关于禧年的圣经立法中，甚至土地也要休耕，让其休息和恢复活力。人们担心不要给土地带来过重的负担，耗尽其肥沃的资源。在宣布我们今年的禧年主题为“希望不会令人失望”的法令中，教皇方济各提醒我们，宽恕和免除债务始终是禧年“恩惠之年”的一部分，正如耶稣本人在拿撒勒犹太教堂的第一次布道中所宣布的那样。教皇告诉我们，我们还可以考虑对那些牺牲了大量自然资源却未能分享其消费给某些国家带来的好处的国家负有“生态债务”。
MSC神经科学和心理健康心理学（在线）
该模块研究了成瘾和依赖综合征的基础的环境和神经生物学机制。学生将探讨成瘾和依赖性如何显现，如何影响大脑，并研究有关遗传和环境风险因素的最新研究，以及最新的医学，社会工作，心理学和神经科学的创新治疗和干预措施。
圣多米尼克天主教堂
这个周末，我们庆祝基督显灵节。“显灵”一词的意思是“显现”，我们的圣经阅读揭示了基督显灵的强大力量。在基督里，上帝向我们显现，以便我们用感恩和心灵转变的礼物来回应。“三王”的故事是这次显灵节的一个精彩而生动的例子。三博士很可能是占星家和魔术师，他们离开家宅、家人和所有熟悉的东西，踏上危险的旅程，寻找应许的救世主。他们在哪里找到了他？在田野里和牧羊人在一起？在被动物包围的马槽里？在圣殿里和西缅和其他犹太神职人员在一起？不。在这些地方，他们都没有遇到圣家。还记得耶稣出生八天后，玛丽和约瑟夫将他带到圣殿，进行犹太人的割礼和命名仪式。那么，在圣殿奉献之后，但在他们绝望地逃往埃及之前，圣家在哪里呢？东方三博士在哪里找到基督？ 圣经
国际原子能机构格罗西在 COP 25 会议上表示：清洁能源转型需要更多核电
他还谈到了核应用在帮助各国适应已经显现的气候变化后果方面的作用。“我们的科学家帮助各国开发耐旱、耐极端温度和耐盐度的新型水稻和大麦品种，”他说。“我们支持使用核技术来识别和管理有限的水资源。”
白皮书 - 临时就业领域的人工智能 (AI)
ABU 从其成员处了解到，许多就业机构正在探索将人工智能应用于其工作流程的可能性。其中一些公司已经在招聘中使用人工智能。这有好处。例如，它确保更好、更高效的工作流程，因为（重复）任务可以自动、更快或更好地执行。人工智能最终实现更好匹配的前景也开始显现。
毕马威全球财务人工智能报告
虽然有障碍需要克服，有风险需要避免，但努力是值得的，因为好处是实实在在的，而且好处会在未来几年加速显现。随着“人工智能财务代理”进入组织，以光速提供多样化的体验和见解，以光速跨地域和孤岛进行协作，我们只能开始想象人工智能支持的财务功能的力量。首席财务官及其团队现在应该做好准备。
人工智能（AI）入门
• 尽管人工智能容易受到“炒作周期”预测的影响，但在这一领域的持续投资和实验将产生新的工具和用途，并且最有成效、最可持续的用途将随着时间的推移而显现 • 成熟的人工智能系统仍然代表狭义的人工智能（擅长特定任务的人工智能系统），而不是通用人工智能（能够在广泛任务中自我提升的人工智能系统）
支持信息 - Coppabella 矿
本报告中的数据来源于客户及其分包商、指定实验室提供的信息（或确认不存在这些信息），以及/或者在本报告所述时间点已公开的信息。随着时间推移、潜在状况的显现或未来事件的影响，可能需要进一步审查环境评估修订申请的支持信息，随后进行数据分析，并重新评估本报告中表达的数据、发现、观察结果和结论。
软法2.0：人工智能的敏捷有效治理方法
摘要 人工智能 (AI) 是我们这个时代最具变革性的技术，影响着我们生活的每一个行业和方面。虽然人工智能有望带来巨大的好处，其中一些好处已经显现，但人工智能也有可能带来许多风险和问题，其中一些已经开始显现。传统的命令和控制型政府监管，即所谓的“硬法”，在人工智能领域几乎不存在，而且按照其他技术的模式，很可能会在未来几十年内逐渐采用。因此，就目前和不久的将来而言，人工智能将主要受“软法”的监管，软法由各种工具组成，这些工具创造了政府无法直接执行的实质性期望。软法的主要问题是，由于它不可执行，因此人们对其有效性存在怀疑。本文提供了一项为期两年的研究结果，该研究旨在如何使人工智能软法更有效、更可信。它首先总结了数十年来对其他技术（包括生物技术、纳米技术、信息和通信技术以及环境技术）的软法治理经验教训。接下来，它识别、分析并从 600 多个现有的人工智能软法律程序中得出观察和见解。最后，