今天和 2023 年,员工会得到什么?以上所有,再加上一副虚拟现实 (VR) 耳机,最有可能是 Oculus Quest 2。耳机是员工文化建设、包容性、联系、归属感和远程呈现的切入点;比手机更具成本效益。由于一部分新员工(超过三分之一的 JPL 员工是在过去五年内受雇的)总是在旅途中,在各个中心之间进行混合工作,并且有可能在他们工作的 NASA 中心 50 英里半径之外,因此 Meta verse(一个与物理世界平行的共享交互式沉浸式虚拟空间)将在构建 NASA 文化和价值观方面发挥巨大作用,同时也允许新的和创新的员工做出贡献。启用 Metaverse 需要仔细检查其基础——多云环境、AI 和自动化以及混合工作空间——以确定它们对其坚实基础和更智能和数字化未来的贡献。
封面图片 AIS 泰国公司执行副总裁兼全国运营与支持业务部负责人 Wasit Wattanasap 封面图片 AIS 泰国公司执行副总裁兼全国运营与支持业务部负责人 Wasit Wattanasap
摘要 人工智能 (AI) 是当今第四次工业革命 (工业 4.0 或 4IR) 时代的一项领先技术,能够将人类行为和智能融入机器或系统。因此,基于人工智能的建模是根据当今需求构建自动化、智能化和智能系统的关键。为了解决实际问题,可以应用各种类型的人工智能,例如分析型、功能型、交互式、文本型和视觉型人工智能,以增强应用程序的智能和功能。然而,由于实际问题和数据的动态性和变化性,开发有效的人工智能模型是一项具有挑战性的任务。在本文中,我们全面介绍了“基于人工智能的建模”,以及潜在人工智能技术的原理和能力,这些技术可以在开发各种实际应用领域的智能和智能系统中发挥重要作用,包括商业、金融、医疗保健、农业、智慧城市、网络安全等等。我们还强调并强调了研究范围内的研究问题。总的来说,本文的目标是对基于人工智能的建模进行广泛的概述,可以作为学术界和工业界人士以及各种现实场景和应用领域的决策者的参考指南。
人工智能和自主武器系统的广泛应用预示着军事领域的一场新革命。中国人民解放军目前正在构想一个由人工智能和自主性主导的未来战场环境,称之为“智能战争”。本文根据中华人民共和国作者的文章探讨了解放军的智能战争概念。报告的结论是,中华人民共和国对智能战争的讨论反映了对广泛使用人工智能和自主性在战争中的性质和影响的持续争论。尽管这场争论仍在继续,但可以预期,解放军在探索最合适的作战概念时将采用人工智能和自主性。中华人民共和国对智能战争的讨论表明,美国军方应该开始准备面对通过广泛使用人工智能和自主性而变得更有效率的解放军。
最近的发展表明该领域前景光明。受生物大脑运动控制结构启发的自适应控制算法表现出令人印象深刻的精确移动和补偿各种意外情况的能力。这些神经形态算法还可以快速适应新的应用。我们正在与以色列开放大学和阿林医院的研究人员合作,将这些算法应用于轮椅安装的辅助机器人手臂。这些机器人必须非常精确,还要适应一系列日常任务,例如喂食和开门。现有系统的高成本是一个重大障碍;我们预计受大脑启发的神经形态解决方案将允许成本低得多的机器人支持相同范围的任务。
Alexander J.,Kiauk,The Crystal,西门子伦敦科技创新地标建筑。设计者:Zest Communications Ltd,第 34 页。出版商:Booklink,斯洛文尼亚 智能建筑设计方法,其中被动设计(如图所示)有助于提高能源效率,还旨在集成数字化自动化系统,包括 BMS 和 BEMS,它们技术先进,通过开放协议的 ML(机器学习)与不同的制造商进行交互。
罗马-米乌尔大学建筑学院,罗马 00100,意大利 摘要:新的生产模式旨在改进各种新工艺和现有技术,通过创新的商业方法开拓新市场,并为建筑电力的转换和增强引入足够的技术解决方案。目标是在新的建筑过程中采用精益制造和机器人设备来创新玻璃技术,遵循符合能源效率、节能、可用性、可靠性、温湿健康、外观、视觉、声学健康、降低成本、建筑系统安全性和生产力需求的标准。我们重点介绍了集成设计仪器和方法的战略应用、数字制造、智能、动态、自适应和 LED 外壳、BIPV(建筑一体化光伏)与集成光伏板的智能玻璃幕墙、混合氢系统和 RES(可再生能源)在网络上的集成及其可靠性。这些标准适用于使用可再生资源的清洁能源。挑战在于新的建筑模式,增加科学支持,应用智能玻璃技术,有效利用各种旨在减少能源需求的解决方案,被动使用可再生能源的清洁能源。关键词:玻璃效率、技术创新、新模式、BIPV。1. 介绍
我要感谢企业领导团队,他们为我们的建议提供了建议、支持和承诺。我必须特别感谢数百位直接与我们联系并分享企业数字化经验的人。一些最有价值的贡献来自在不断变化的技术格局中工作的小型企业。我还要感谢剑桥大学和纽卡斯尔大学提供的学术意见,以及英国工业联合会、制造技术协会和皇家工程院的大力支持。我还想强调数字和高价值制造业弹射器为我们的工作提供的关键意见和资源。最后,特别感谢埃森哲为本次审查提供项目管理资源,并协调众多工作组和研究的意见,以汇集我们的想法和建议。
15.补充说明 由美国交通部、大学交通中心计划 16 资助。摘要 射频识别 (RFID) 以无线方式传输物体或人的身份。它被归类为自动识别技术的大类,具有相应的标准和既定协议。RFID 适用于不同行业的应用,并已渗透到我们生活的多个方面。RFID 技术的多功能特性和优势已证明 RFID 可广泛应用于交通领域,以提高驾驶安全性,减少车辆碰撞,甚至有助于减少车辆排放。总体而言,RFID 在交通运输中的应用仍然有限,并且没有得到很好的扫描和总结。本文旨在进行广泛的文献综述,以确定 RFID 的现有和潜在应用及其在交通运输中的研究机会和需求。交通领域现有的应用包括安全、运行——包括智能交通系统(ITS)和车辆基础设施集成(VII)、安保、政策等。可能阻碍RFID在交通领域广泛深入应用的障碍包括技术、成本、政策和隐私方面。RFID是最有影响力的技术之一,将影响包括ITS在内的交通运输的各个方面。人们相信,基于RFID的技术可以得到广泛的利用,以提高交通安全性,提高交通系统的效率,最终节省成本,从而提高人类的生活质量。17.关键词 RFID、射频识别、自动识别、无线通信、智能交通系统、交通应用