XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System智能化
制药行业面临着智能化的挑战......
统计技术和系统AI基于生成能够处理大量数据并提取相关信息的系统和算法的思想。为此，它使用了各种统计技术和系统，其中最重要的是：•机器学习模型：一般来说，它们允许通过经验来改进某项任务，而不是明确地进行编程。使用算法和统计模型来分析和学习数据，他们可以根据数据中识别出的模式做出预测或决策。这些模型例如用于识别图像或做出个性化推荐，包括回归模型：预测连续值；分类模型：预测某个对象所属的类别或范畴；聚类模型：根据相似的对象的特征对其进行分组；神经网络模型：解决复杂问题；决策树模型：
2017 年智能化评估 - GOV.UK
我要感谢企业领导团队，他们为我们的建议提供了建议、支持和承诺。我必须特别感谢数百位直接与我们联系并分享企业数字化经验的人。一些最有价值的贡献来自在不断变化的技术格局中工作的小型企业。我还要感谢剑桥大学和纽卡斯尔大学提供的学术意见，以及英国工业联合会、制造技术协会和皇家工程院的大力支持。我还想强调数字和高价值制造业弹射器为我们的工作提供的关键意见和资源。最后，特别感谢埃森哲为本次审查提供项目管理资源，并协调众多工作组和研究的意见，以汇集我们的想法和建议。
迈向更加自动化和智能化的数字世界
今天和 2023 年，员工会得到什么？以上所有，再加上一副虚拟现实 (VR) 耳机，最有可能是 Oculus Quest 2。耳机是员工文化建设、包容性、联系、归属感和远程呈现的切入点；比手机更具成本效益。由于一部分新员工（超过三分之一的 JPL 员工是在过去五年内受雇的）总是在旅途中，在各个中心之间进行混合工作，并且有可能在他们工作的 NASA 中心 50 英里半径之外，因此 Meta verse（一个与物理世界平行的共享交互式沉浸式虚拟空间）将在构建 NASA 文化和价值观方面发挥巨大作用，同时也允许新的和创新的员工做出贡献。启用 Metaverse 需要仔细检查其基础——多云环境、AI 和自动化以及混合工作空间——以确定它们对其坚实基础和更智能和数字化未来的贡献。
RFID在交通运营及智能化运营中的应用...
15.补充说明 由美国交通部、大学交通中心计划 16 资助。摘要 射频识别 (RFID) 以无线方式传输物体或人的身份。它被归类为自动识别技术的大类，具有相应的标准和既定协议。RFID 适用于不同行业的应用，并已渗透到我们生活的多个方面。RFID 技术的多功能特性和优势已证明 RFID 可广泛应用于交通领域，以提高驾驶安全性，减少车辆碰撞，甚至有助于减少车辆排放。总体而言，RFID 在交通运输中的应用仍然有限，并且没有得到很好的扫描和总结。本文旨在进行广泛的文献综述，以确定 RFID 的现有和潜在应用及其在交通运输中的研究机会和需求。交通领域现有的应用包括安全、运行——包括智能交通系统（ITS）和车辆基础设施集成（VII）、安保、政策等。可能阻碍RFID在交通领域广泛深入应用的障碍包括技术、成本、政策和隐私方面。RFID是最有影响力的技术之一，将影响包括ITS在内的交通运输的各个方面。人们相信，基于RFID的技术可以得到广泛的利用，以提高交通安全性，提高交通系统的效率，最终节省成本，从而提高人类的生活质量。17.关键词 RFID、射频识别、自动识别、无线通信、智能交通系统、交通应用
智简5G专网智能化... - 中兴通讯
封面图片 AIS 泰国公司执行副总裁兼全国运营与支持业务部负责人 Wasit Wattanasap 封面图片 AIS 泰国公司执行副总裁兼全国运营与支持业务部负责人 Wasit Wattanasap
利用人工智能技术标准化数字取证报告的智能化、自动化生成。
摘要。本研究调查了是否可以使用某些人工智能技术（特别是自然语言处理）自动生成数字取证报告。已经开发了一个模型来评估使用人工智能技术自动生成数字取证报告是否可行。本研究的主要目的之一是，在生成数字取证报告的过程中，人为错误、报告结构、应作为数字取证报告一部分的关键证据以及调查人员在调查期间起草的证据的解释被忽略。此外，该报告的标准化迫在眉睫，尤其是在法庭上出示时。鉴于网络犯罪的兴起，需要进行更多研究，以更好地改进使用某些智能技术自动生成数字取证报告的过程。
基于人工智能的建模：面向自动化、智能化和智慧系统的技术、应用和研究问题
摘要 人工智能 (AI) 是当今第四次工业革命 (工业 4.0 或 4IR) 时代的一项领先技术，能够将人类行为和智能融入机器或系统。因此，基于人工智能的建模是根据当今需求构建自动化、智能化和智能系统的关键。为了解决实际问题，可以应用各种类型的人工智能，例如分析型、功能型、交互式、文本型和视觉型人工智能，以增强应用程序的智能和功能。然而，由于实际问题和数据的动态性和变化性，开发有效的人工智能模型是一项具有挑战性的任务。在本文中，我们全面介绍了“基于人工智能的建模”，以及潜在人工智能技术的原理和能力，这些技术可以在开发各种实际应用领域的智能和智能系统中发挥重要作用，包括商业、金融、医疗保健、农业、智慧城市、网络安全等等。我们还强调并强调了研究范围内的研究问题。总的来说，本文的目标是对基于人工智能的建模进行广泛的概述，可以作为学术界和工业界人士以及各种现实场景和应用领域的决策者的参考指南。
解放军对人工智能对军事影响的看法*
摘要 人工智能技术的进步，使得解放军内部关于“智能化战争”作为未来战争形态的争论愈演愈烈。有人认为，从“信息化战争”到“智能化战争”的转变可能会带来革命性的变化，这取决于人工智能技术的发展程度。“智能化战争”设想“人机协同决策”将成为常态，由人工智能与人类军官相互补充地指挥和决策。此外，“智能化战争”还设想，人工智能技术的应用将大大提高无人作战能力，使无人系统在实战中占据核心地位，人类将从前线撤退到后方，由他们来制定战略、指挥战役。在“智能化战争”的作战方面，除了实现有人与无人平台协同作战的“人机协同作战”外，还指出战场将扩大到“虚拟空间”，包括国家领导人和指挥员的“认知领域”。解放军内部越来越期待推进“智能化战争”将在未来战争中占据优势。
2023 年年度报告2024 年03 月
微电子机械系统（ Micro Electro Mechanical Systems ），是建立在微米 / 纳米技 术基础上，对微米 / 纳米材料进行设计、加工、制造、测量和控制的技术。 它可将机械构件、光学系统、驱动部件电控系统集成为一个整体单元的微 型系统，基本特点为微型化、智能化、多功能、高集成度和适用于大批量 生产
2022-2023年全球及中国汽车智能天线研究报告
汽车天线的发展趋势：趋向智能化、多元化、集成化。汽车天线已进入智能化时代，在V2X、智能手机集成等背景下，主机厂对天线功能的应用更加重视，推动汽车天线向智能化、多元化、集成化发展。随着5G、MIMO等新技术的应用，天线厂商也努力研究抗干扰、一体化天线技术，即在多天线集成的情况下，保证多个不同类型的汽车天线能够正常、独立地工作。