如果没有主题专家的贡献,本报告的整体和全球内容就不会如此完整,他们帮助我们形成了对技术驱动的系统性风险和可能的风险缓解方法的思考。我们特别感谢该项目的指导委员会和工作组。他们的专业知识和慷慨的时间非常宝贵。同样至关重要的是世界经济论坛对这一倡议的持续机构支持以及我们主席的领导,他对一个更具包容性、弹性和可持续性的世界的愿景,特别是在这个日益复杂和分散的时代,一直是这项工作不可或缺的一部分。最后,我们感谢德勤对这个项目的承诺和支持。
有许多可用于科学和工程目的的模型,它们以数字方式模拟近岸流体动力学和相应的形态演变。然而,这些模型在需要校准的物理过程的参数化中包含了可调系数,因此仍有通过纳入额外物理来改进的空间。XBeach 就是这样一个模型,它可以根据观察结果进行适当的校准,从而模拟风暴期间的侵蚀。模拟的沉积物输送,尤其是沿岸方向的输送,对可调系数很敏感,其优选值是针对特定地点和事件的。在这里,通过将一维(沿岸)深度平均模拟与大西洋海滩上的波浪、洋流和沙洲迁移的观测结果进行比较,研究了 XBeach 的技巧。系数校准提高了计算结果与观测到的波高、离岸平均洋流(暗流)、波轨道速度三阶矩(倾斜度和不对称性)以及陆上/离岸沙洲迁移的一致性,尽管建议的系数值取决于所使用的参数化。例如,与使用默认的常数系数值相比,加入可变破碎波滚轮能量模型可以更准确地预测暗流。使用校准的滚轮系数和相应的暗流,XBeach 模拟了观测到的沙洲离岸迁移。XBeach 的向岸输送由非正弦波轨道速度驱动,系数的建议值取决于用于估计偏度和不对称性以及相关输送的参数化,以及入射波条件。XBeach 计算的跨岸沉积物输送率与基于实验室实验的常用沉积物输送公式估算的速率进行了比较。相互比较表明,使用比默认值大 3 到 4 倍的波浪诱导向岸输送参数至少可以部分弥补 XBeach 缺乏底边界层流驱动的向岸输送。
约翰尼·克雷格和格雷厄姆·英格尔斯等艺术家的开创性作品。第三章探讨了 EC 的犯罪漫画,包括《犯罪悬疑故事》和《震撼悬疑故事》,其中诗意正义的概念是核心。我还关注 EC 的漫画如何颠覆郊区生活的田园诗意形象,揭露嫉妒、背叛和家庭暴力的黑暗暗流。第四章致力于 EC 的“说教”——解决社会问题的故事,如种族主义、反犹太主义和暴民心态。他们开创性地探讨了当时大众媒体基本上忽略的话题。第五章探讨了 EC 的战争漫画,分析了库兹曼描绘战争残酷现实的独特方法。这些故事不是美化战斗,而是揭示了
随着人工智能的不断发展,其影响力正在重塑行业并重新定义工作角色。Gartner 最近的一项调查“企业中的人工智能”1 显示,GenAI 是组织中部署的第一大人工智能解决方案。毫无疑问,在极短的时间内,人工智能不仅成为一种通用技术,而且成为一种主流文化现象。然而,在这种兴奋的同时,也存在着一股持续的恐惧暗流——对未知的恐惧、对工作被取代的恐惧,或者仅仅是对被抛在后面的恐惧。尽管在理解和实施人工智能方面取得了重大进展,但许多员工甚至领导者仍然觉得人工智能令人生畏。Adecco Group 最新的全球未来劳动力研究“应对变革:适应人工智能驱动的工作世界”2 的数据显示,40% 的工人(以及 43% 的智能行业工人)担心长期的工作保障,许多人指出,他们之前对人工智能可能对其职业生涯产生负面影响的担忧现在得到了证实。
在过去的几十年中,学术沟通从数字技术的进步中受益。图书馆正在积极适应并采用这些变化和挑战,以使其客户受益。但是,用户一方面希望几下单击几下的所需信息,同时他们还需要一个身体上的有益环境,他们可以享受阅读,组织思想,并最终为社会创造宝贵的知识分子贡献。因此,此过程通过阅读和学习完成了完整的信息通信周期。库历史上一直是培养这种环境的理想空间,如果考虑到美学和用户需求,大多数用户都会感到轻松。为了以更好的方式了解暗流,塔塔纪念医院(TMH)将于2025年1月10日在孟买的TMH与孟买科学图书馆协会(Bosla)合作,举办了一次全国会议,名称为“重新成像2025-2025(REIL-2025)”。
您查看过潮汐吗?当潮位超过 3 英尺时,迷失海岸步道的三个路段将无法通行(参见 KRNCA 地图和指南)。有时,低潮不会低于 3 英尺,或者在通行所需的时间内不会保持在 3 英尺以下。计划在退潮时开始穿越这些路段,并计划足够的时间穿越整个路段。请记住,潮汐表显示的是低潮位的顶点 - 潮汐总是在涨落。通常,每 24 小时会有两次高潮和两次低潮,每天大约会晚 50 分钟。在计划您的旅行时,请在获得荒野许可证和/或团体特别娱乐许可证之前查看美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 的潮汐预测。注意海洋!在倾斜的海滩上,避免在水边行走,因为强大的大浪可能随时突然涌起(突袭波)。由于强烈的暗流和激流,游客切勿尝试在这片太平洋上游泳。水非常冷,如果不穿潜水服,存活时间最多为 20 分钟。
在 GD 和 IGD 中,无论是在问题游戏的临床前水平还是在病理游戏的临床水平,在游戏过程中和游戏前不久都会观察到意识状态的改变。在科学文献中,它们被称为心流状态、暗流、游戏恍惚、游戏沉迷等。在这些状态下,人会脱离现实,脱离现实生活,完全脱离生活中的问题和担忧以及相关的情感体验,并转变为游戏空间。自我认同被打乱,结果玩家会认同游戏角色、游戏的化身英雄或网络角色。此外,游戏过程中对时间的感知和对事件的记忆也会被打乱。这些状态本身对玩家来说非常有吸引力,并导致出现一种病态的欲望,即不断参与游戏,以重复一种不寻常的体验。本研究回顾基于大量研究材料和自身临床实践,证明了这种意识状态的改变会导致成瘾的形成,导致负面的社会心理后果和并发精神病理学。它还展示了游戏行业如何通过某些心理技术方法诱发这种状态。分析使用了临床和神经生物学研究的材料。使用 PubMed、PsychINFO、ScienceDirect、Web of Science 和 Google Scholar 进行了电子文献搜索。
人工智能 (AI) 在教育领域日益重要的作用引发了关于其对教学和学习的影响的重要讨论。这项定性研究探讨了伊迪尔大学 118 名教师候选人对将人工智能融入教育实践的辩论观点。我们采用 Toulmin (1958) 模型,分析了他们的论点,包括主张、证据、依据、支持、反驳和结论,以确定他们对人工智能教学整合的立场。利用四个不同的人工智能聊天机器人——GPT-4、Gemini AI、Claude 3 Haiku 和 Mistral AI——该研究解读了这些维度中的主题暗流。此外,通过“负空间探索”做出了新颖的方法论贡献,重点关注未提及的主题,以识别论证中的潜在偏见和假设。该研究的双重分析方法结合了人工智能驱动的主题识别和负空间探索,丰富了对内容的理解。主要发现表明,参与者的看法存在微妙差异:虽然人工智能聊天机器人被认为可以提高教育效率并实现个性化学习,但人们仍然担心人际互动减少、批判性思维技能可能受到侵蚀以及道德使用问题。分析还强调需要平衡人工智能实施,以支持而不是取代传统教育方法。这项研究促进了关于有效将人工智能融入教育的持续辩论,并呼吁负责任地采用人工智能技术。
I。乔治亚州技术学院的地球和大气科学的教授,现在领导着自己的气候预测组织,她在教室和国际会议的沟渠中都辛苦了。,她也是一个独立的思想家。自1990年代以来,她一直对大多数同事所拥护的不断发展的气候共识并提出了艰难的问题。对她来说,保持一定程度的怀疑并不是对她的职业的损害,而是对科学研究以及为政策制定者制定建议的任务。在她2023年的《气候不确定性和风险:重新思考我们的反应》(气候不确定性)中,咖喱将自己的个人旅程中的见解与大量的数据和分析中的大量洞察力混合在一起。正如本书的标题预示的那样,她的主要主题是(1)科学现状的不确定性不确定性; (2)最好理解和计划21世纪气候变化带来的风险。暗流是她失望的是,越来越多的科学家吞噬了他们的怀疑态度,并戴上了激进主义者的地幔,更好地提出了一个全球性,可疑的气候共识。在那部戏剧中 - 科学怀疑主义与渴望达成共识之间的固有张力,以减少大胆的行动来减少温室气体的散发 - 库里的主要主人公是联合国对克利姆特人(Cli-Metate Change)的政府间小组织(IPCC)。成立于1988年,由联合国加强框架框架公约在评估研究结果中发挥了重要作用,因为什么可能会爆发出什么可能会产生预防措施(著名的预防措施)(著名地阐明全球平均水平的目标,以至于全球平均水平将超过1.5°c的平均水平,而超过1.0 degrials -2.0,超过了2.0 degress,超过了2.0。Curry并不试图将IPCC的工作杀死,IPCC包括许多受人尊敬的科学家,但她也没有将其预测,处方和庞大的可能场景范围作为福音。相反,她介绍了定期报告的不确定性和潜在结果的多样性,同时又带到了