检测比MEV更重的轴线暗物质受到其小波长的阻碍,这限制了传统实验的有用体积。可以通过直接检测中等激发来避免此问题,后者的〜MEV - EV能量与检测器的大小是解耦的。我们表明,对于磁场内的任何目标,电磁轴轴的吸收率由介电函数确定。结果,可以将以前用于子GEV暗物质搜索的候选目标重新定义为宽带轴测检测器。我们发现,具有与最近测量值相当的噪声水平的kg yr暴露足以探测实验室测试目前未探索的参数空间。降低噪声仅减少几个数量级,才能对〜10 MeV - 10 eV质量范围内的QCD轴敏感。
新的 48V 技术已在电动机系统中标准化,以减少电动汽车 (EV) 的排放。它取代了传统的 12V 系统,提供额外的高电压电池来满足增加的功率需求。除了动力系统的电动机和电池组外,48V 系统还具有其他直接操作的优势,例如加热和空调应用。该技术提高了功率能力,可用于启动时更重的负载,例如空调和催化转化器。这进而推动了适合 48V 配置的本地 DC-DC 转换器和无源元件(包括电容器和电感器)的进步。这样的发展可能导致该技术在全电池电动系统中得到广泛采用,从而有助于将电池组的 400 或 800 V 输出转换为 48 V 以分配到整个车辆。
太阳活动导致行星际和地球空间的辐射和等离子体环境发生快速变化。这些变化发生在几分钟和几小时的时间尺度上,与太阳耀斑和日冕物质抛射 (CME) 有关,随着太阳上复杂的磁性特征(如活动区和冕洞)在太阳圆面上旋转,变化持续时间从几天到几天不等。这些现象导致高能(极紫外 [EUV],尤其是 X 射线和伽马射线)光子和高能(通常是相对论性粒子)(电子、质子、阿尔法粒子和更重的离子)在行星际空间中流动的通量增加几个数量级。这些增强的光子和粒子通量对太空中的人类和电子设备构成直接风险。行星际磁场中辐射的增加和相关的传播扰动(例如来自 CME 或所谓的“同向旋转”
必须拥有城市、城市或区域规划、经济学、商业、政治学、公共管理或相关领域的学士学位。硕士学位优先。希望有以前的工作经验或教育背景。必须拥有有效的 C 级驾驶执照。必须拥有可靠的交通工具并愿意出差。体力要求包括但不限于坐、说、听、看、站、走、开车;用手和手指操作办公设备和机器;以及偶尔根据需要举起和/或移动 50 磅或更重的物体。必须能够接受或认可他人的观点,并与来自公共和私人机构的各种人员合作。必须具备良好的口头和书面沟通能力,准备书面描述、计算机图形、地图和摘要,以及使用各种 Microsoft Office 应用程序(包括 Word、Excel、PowerPoint 和 Outlook)的能力。
大型红外焦平面、滤光片或冷光学器件,目前使用更重的冷散热器。带有同轴脉冲管和挠性轴承压缩机的超小型、低质量低温冷却器的开发已经超越了之前描述的实验室版本 1,达到了工程模型成熟度。压缩机直接按比例缩小自 Northrup Grumman 的 TRL-9 飞行传统压缩机产品线。1,2,3,4 低温冷却器采用全焊接压缩机、小型轻型战术驱动电子设备和可与集成杜瓦组件接口的飞行式冷头。这种更成熟的冷却器实现在运行时受到随机和正弦振动,并未显示出永久性性能变化。它在剧烈振动下运行,在施加振动时仅表现出微小的性能变化。它已经过热性能测试,结果显示可重复早期开发模型的性能。
印度太空计划已达到一个重要的里程碑,共完成 158 次发射,包括 62 枚运载火箭和 90 颗卫星。PSLV 和 GSLV 运载火箭使印度能够自力更生地发射内部制造的不同级别的卫星。2017 年 6 月 5 日,GSLV Mk-III 成功首次发射,将 GSAT-19 通信卫星送入轨道,使印度能够加入精英俱乐部,有能力将更重的通信卫星发射到太空。印度空间研究组织稳步扩大了其建造和发射遥感、电信、导航和空间科学卫星的能力,使大量造福社会的空间应用成为可能。印度空间研究组织取得的科学里程碑在印度工业界,尤其是航空航天公司领域营造了一种激动人心的氛围,由于这两个领域有相当大的共同点,他们愿意在太空领域拓展业务。
可持续能源市场的迅猛增长正推动着各种规模、经济可行的储能技术的发展。[1] 采用资源丰富的 Na + 电荷载体取代最先进的锂离子电池中稀缺的 Li + (23 000 ppm vs 地壳中的 20 ppm) 有望降低制造成本,从而提高电化学储能设备的经济性。[2] 尽管如此,在 Li + 系统中常见的能量-功率权衡问题在 Na + 系统中变得更加严重,这源于 Na + 比 Li + 具有更大的离子尺寸(六重配位为 1.02 Å vs 0.76 Å)、更重的相对原子质量(23 vs 7)和更高的氧化还原电位(相对于标准氢电极为 -2.71 V vs -3.05 V)。 [3] 从这个意义上讲,合理地重构已建立的Li+存储电极材料以适应平稳的Na+容纳环境并同时实现快速充电和高容量行为至关重要。
F/A-18 大黄蜂是一种单座和双座、双引擎、多任务战斗机/攻击机,可从航空母舰或陆地基地起飞。F/A-18 由海军和海军陆战队使用,可执行多种任务:空中优势、战斗机护航、压制敌方防御、侦察、前方空中控制、近距离和深度空中支援以及昼夜打击任务。本海军训练系统计划是一份包含所有 F/A-18 系列的生命周期文件。最新的 F/A-18 飞机是 F/A-18E/F,它是 17 多年来在 1,254 架 F/A-18A/B/C/D 飞机上获得的经验和教训的进化升级版。F/A-18E/F 提供更大的航程和续航能力,能够携带更重的有效载荷,增加的返回能力,增强的生存能力,以及内置的潜力,可以整合应对新兴威胁的未来系统和技术,同时保持比 F/A-18C/D 更高的空战能力。F/A-18 飞机的所有版本都处于国防采购系统的生产和部署运营和支持阶段。
生成时间一致的高保真视频在计算上可能很昂贵,尤其是在较长的时间跨度上。更典型的扩散变压器(DIT)只会增加了挑战,因为它们依赖更大的模型和更重的注意机制,从而导致推理速度较慢。在本文中,我们介绍了一种无训练的方法来加速视频点,称为自适应缓存(ADACACHE),这是由于“并非所有视频都相同的视频都相等”的事实而动机:意思是,某些视频需要更少的DeNoOs步骤来获得比其他视频相比,获得合理质量的步骤。在此基础上,我们不仅通过扩散过程缓存计算,而且还设计了针对每个视频生成的缓存时间表,从而最大程度地提高了质量延迟权衡。我们进一步引入了运动正则(MOREG)方案,以利用Adacache中的视频信息,从本质上控制基于运动内容的计算分配。总的来说,我们的插件贡献授予了重要的推理加速度(例如在开放式720p -2s视频生成上最多可达4.7×),而无需在多个视频DIT基线上牺牲生成质量。
用高级复合面板和轻质核心材料制成的板材形式的三明治材料被广泛用于海洋结构,尤其是在游船中。这是由于它们的高度强度,易于形成性,高刚性和成本效益。鉴于其复杂的内部结构,需要采用实用方法来准确分析夹层板在初步设计阶段的行为,在这种阶段,时间限制会严重影响设计师的决策。尽管基于规则的方法通常被视为一种快速且合适的解决方案,可用于达到初始设计假设,但与通过使用更耗时的数值方法进行优化相比,它们可以导致更重的结构,最终导致次级设计。这项研究提出了一种实用的方法,即在无需获得数字分析的情况下,就可以实现一种方法来实现这种方法。该方法是针对代表船底的三明治板的设计量身定制的。它具有碳纤维增强的环氧面部面板和PVC泡沫芯,在边缘仅支撑,同时受到压缩载荷的压缩载荷,这些压缩负荷可能会沿长边缘弯曲。ANSYS还用于在12个不同的三明治板组合中选择最轻的一个。优化是根据长夹心板法获得的临界屈曲载荷进行的。