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天风医药产业前沿专题系列研究脑机接口产业
未来市场发展潜力巨大，鼓励政策频出，应用场景广阔。市场端：据麦肯锡2020年研究报告显示，2030-2040年脑机接口全球 每年的市场规模可能在700亿到2000亿美元之间；政策端： 2024 年 1 月，工信部等七部门发布《关于推动未来产业创新发展 的实施意见》，突破脑机融合、类脑芯片、大脑计算神经模型等关键技术和核心器件，研制一批易用安全的脑机接口产 品，鼓励探索在医疗康复、无人驾驶、虚拟现实等典型领域的应用 ；应用端：科研实验平台重视神经创新技术的的研发，具 有交叉融合特色实验支撑的能力。神经影像技术研发、神经计算软件研发、神经电子技术研发等多方面神经技术的研发，对神经 感知、神经调控和神经计算的研究提供技术支持，开展以脑疾病诊治与康复为核心的重大基础科学问题和智能决策、人机交互等 关键技术应用基础研究，布局神经数字疗法、神经电子药物和智能神经康复三个研究方向。
增材制造前沿
与其预见和准备应对太空任务中可能出现的所有机器故障、事故和其他挑战，不如利用增材制造的灵活性进行“太空制造”（ISM），这似乎是合乎逻辑的。载人航天任务依赖于复杂的设备，其安全运行是一项巨大的挑战。考虑到载人登月和火星任务的绝对距离，从地球运送用于维修和更换丢失设备的备件将需要太多时间。由于设计灵活性高，并且能够直接从计算机辅助模型制造即用型组件，增材制造技术在这种情况下似乎极具吸引力。此外，还需要适当的技术来制造宇航员在月球和火星上长期居住的建筑栖息地以及材料/原料。将设备和材料送入太空的能力不仅非常有限且成本高昂，而且还引发了人们对地球环境问题的担忧。因此，并非所有材料都能从地球运送，人们正在设想利用原地资源的战略，即原地资源利用（ISRU）。对于复杂零件和设备的制造以及大型基础设施，需要开发适当的太空材料加工技术。
推进前沿
阿尔茨海默病和帕金森病是影响全球老龄人口的最常见神经退行性疾病之一，对早期诊断和管理提出了重大挑战。本综述探讨了先进的神经成像技术在早期检测和管理这些疾病方面的关键作用，通过及时干预有可能减缓疾病的进展。MRI 的最新进展，例如超高场系统和功能性 MRI，提高了检测细微结构和功能变化的灵敏度。此外，新型淀粉样蛋白-β 示踪剂的发展以及光学成像和经颅超声检查等其他新兴模式提高了现有方法的诊断准确性和能力。本综述重点介绍了这些技术在阿尔茨海默病和帕金森病中的临床应用，它们已显示出更好的诊断性能，从而能够更早地进行干预并获得更好的预后结果。此外，人工智能 (AI) 与纵向研究的整合正在成为进一步完善早期检测策略的有希望的增强手段。然而，本综述还探讨了该领域的技术、伦理和可及性挑战，提倡更广泛地使用先进的成像技术来克服这些障碍。最后，我们强调需要采取一种综合神经学和精神病学观点的整体方法，这对于优化神经退行性疾病管理中的患者护理和结果至关重要。
前沿人工智能
我很高兴地报告，贵海军战争学院基金会 (NWCF) 在许多方面都身先士卒，为美国海军战争学院 (USNWC) 的未来领袖提供支持。无论是应对人工智能 (AI)、网络还是北极等新兴威胁，我们都在海军战争学院对高级军官进行专业教育，以支持国防部的关键国家安全优先事项。与大多数政府资助不同，NWCF 的资助速度与时俱进，以应对迅速发展的挑战。作为一家独立的 501(c)3 组织，NWCF 能够在通过政府渠道拨款前数年加速战略资助。贵基金会在政府关门或全国性疫情期间也不会停止工作。我们为 USNWC 的“卓越边缘”提供政府预算无法提供的可靠、战略资金。我们确保所有慈善资金都用于海军战争学院的最高和最佳用途。 NWCF 以前就以快速响应相关问题而处于领先地位，尤其是在网络安全教育方面。早在“网络”成为国家对话的一部分之前，我们就成立了 NWCF 网络工作组，以提高公众对网络威胁的认识。我们召集了杰出的民事和军事领导人以及我们尊敬的教职员工，举办了一系列政策论坛和战争游戏模拟，以了解对我们国家军事和关键基础设施的威胁。这项多年的活动使 NWCF 能够提高认识和慈善资金，为 USNWC 未来的领导人做好准备，让他们能够在空中、陆地、海上和太空以及网络领域开展行动。在 1000 万美元捐款的支持下，在我们董事会的慷慨支持下，NWCF 为海军上将詹姆斯·R·霍格网络与创新政策研究所 (CIPI) 建立了资金
增长前沿
为了将可持续发展与供应链管理整合在一起，中央零售已准备并发布了《供应商行为守则》，重点是可持续性方面，以成为其供应商的指南。公司确保其可持续性战略，供应商行为准则以及通过所有相关承诺和流程的持续修改对供应商的采购实践之间的一致。该公司为其员工设立了培训，这些员工负责购买其在公司供应链中的可持续性整合中的作用。此外，该公司还设定了一个目标，以减少温室气体排放，以反映其致力于减少气候变化影响的承诺。该公司已将太阳能屋顶的安装在配电中心进行了安装，并将运输车辆更改为电动汽车。这项倡议不仅有助于用可再生能源代替化石燃料的使用，而且还降低了能源成本。此外，该公司还重视工作场所的职业健康和安全。因此，我们设定了一个目标，以降低职业伤害率，目的是提高工作场所员工和合作伙伴的安全和福祉。
人工智能的新前沿
生成式人工智能有可能理解企业工作流程中的内容并做出类似人类的决策，从而可能从根本上改变商业运作方式。谷歌的 Contact Center AI (CCAI)2 等解决方案旨在实现自然语言客户服务互动，而 NVIDIA 的 BioNeMo3 等行业特定解决方案则有可能加速医疗药物的发现，而这仅仅是个开始。因此，生成式人工智能正在吸引成熟参与者（如风险投资家 (VC)、并购公司）以及新兴公司（生态系统合作伙伴）的兴趣。仅在 2022 年，风险投资公司就投资了超过 20 亿美元，4 科技行业领导者也在进行重大投资，包括微软向 OpenAI 投资 100 亿美元，5 以及谷歌向 Anthropic 投资 3 亿美元。6
前沿人工智能技术要点
一些与人工智能相关的基本概念和术语 -AI 和与 AI 相关的术语，该领域不断发展，新技术和新方法层出不穷。人工智能 (AI) 是一个快速发展的领域，新技术和新方法层出不穷，AI 领域不断涌现新方法和新技术，该领域不断发展，不断取得新突破和新发现。AI - 人工智能是基于计算机系统对人类智能发展的再现。这些过程包括学习 - 获取信息和指令、使用信息的规则、推理 - 使用规则得出近似或确定的结论以及自我纠正。AI 被广泛应用于各种应用领域，例如自动驾驶汽车、语音识别、图像识别和自然语言处理。此外，AI 有可能影响广泛的领域。