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城市地区的经济发展规划
•现在，在低收入国家中，城市化正在发生。•撒哈拉以南非洲，南亚和东南亚的城市化率最高•居住在城市地区的穷人份额正在上升•全球南部的城市人均公共资源最少，至少10-20
海军现役和退役军人日程安排 - MyNavy HR
1 月 15 日 - 星期一（马丁·路德·金诞辰日） - 周日工作人员最少 海军数据中心维护窗口为 12 小时，但个别系统通常仅 1-2 小时不可用。通过电子邮件 Mynavyassign_ISC@navy.mil 或电话 1-800-537-4617 联系企业支持台
主要编辑现成（OT）产品
Prime Editing（PE）系统最少由两个组件组成：可编程DNA Nickase融合到工程逆转录酶和PEGRNA。Genscript核酸部门提供合成的Pegrna服务；以下是阳性对照pegrna（Kiok16＆kiok17）和其他附件（OTS）产品：
当技术重塑过去时-Moffat </div>
所有这些好处加节省：与传统系统相比，洗涤时间的急剧减少，以及新的超快速10分钟快速程序，工作周期的中断最少。随着新的蒸气清洁系统（VC），洗涤剂消耗量也降低了30％。（*与以前的模型相比）
提议有关适应非合同民事的指令...
IA对设定2040气候目标的需求提供了令人信服的解释。例如，至关重要的是，为成员国，利益相关者，投资者和决策者提供可预测性，并提高所有部门的排放速度以达到2030年目标。评估包括三个分析政策选择。理论选项1（O1）对应于ECL下的线性轨迹，并评估为低于基线。选项2（O2）对应于基线。仅涉及1990年的GHG排放量最少90％的选项3（O3）超出了基线。 这种相当有限的选择选择引起了人们对替代方案的完整性和现实主义的担忧，尤其是鉴于巨大的长期挑战和相应的欧盟政策野心。仅涉及1990年的GHG排放量最少90％的选项3（O3）超出了基线。这种相当有限的选择选择引起了人们对替代方案的完整性和现实主义的担忧，尤其是鉴于巨大的长期挑战和相应的欧盟政策野心。
不使用算法乘法运算的信号离散频率选择数字算法
最小化可编程逻辑器件和专用处理器微电子器件上离散信号频率选择数字算法硬件和软件实现的硬件成本[1]。这些任务可以而且应该通过最少算术乘法运算的级联数字滤波方法和不执行算术乘法运算的多频带数字滤波（MDF）方法来解决[2]，[3]，[4]。最少算术乘法运算的计算级联数字滤波算法可以基于幅频特性（AFC）具有对称性的NDF、基于Walsh NDF或基于齐次和三角数字滤波器来实现[5]。没有算术乘法运算的计算MDF算法可以而且应该在低位系数的NDF基础上、在低位系数的差分数字滤波器（DDF）基础上、或在整数系数的DDF基础上实现[6]，[7]。对于采样周期为 T 的 MDF 复信号 {х(nТ)}，使用低通数字滤波器 (LDF) 的此类算法，仅需在 𝑛ൌ0,1,2…𝑁െ1 处添加和移位其第 n 个时间样本即可执行信号的 N 点离散傅里叶变换 (DFT) [8]。本研究的目的是比较分析离散信号的频率选择数字方法，以构建其无需算法乘法运算的算法，并确定在不执行算术乘法运算的情况下将此类方法用于离散信号的多级 DFT 的必要和充分条件 [9]，[10]。该研究使用了具有最少数量的算法乘法运算的级联数字滤波算法和不执行算法乘法运算的 MDF 的计算程序 [11]，[12]。此类算法的比较分析结果以及硬件和软件建模已经证明并减少了硬件
离散对数问题的量子算法
这项工作为离散对数问题提供了Shor's算法的参考实现。将所需例程的三个不同版本用于模块化算术。由于当前的量子计算机仍然提供相对较少的量子位或Qubits，因此，对于计算，该工作的主要重点是实现的可能性，需要最少数量的Qubits。
使用Linux功能实施至少特权的原则：挑战和观点
摘要 - 在历史性和默认情况下，Linux不尊重最少特权的原则，因为它授予了所有特权，以执行其任务。有了新的个人数据保护或出口控制法规，最低特权的原则是强制性的，即使是系统管理员也必须适用。Linux操作系统（由于版本2.2）将与超级用户相关的特权分为称为功能的不同单元。Linux功能允许粗粒访问控制受到限制的系统功能。“ rootasrole”项目被引入，作为在匹配必要功能的同时委派管理任务的解决方案。但是，用户体验的限制和Linux功能的映射构成了重大障碍。本文提出了增强功能，以平衡可用性和最少特权的原则，强调需要精确的能力定义。未来的工作涉及增强根质访问控制模型，并为有效管理Linux功能的管理访问控制框架解决。索引术语 - 访问控制，最小特权原理，Linux内核，功能
用于状态准备的量子电路的数值分析......
我们执行最优控制理论计算，以确定执行少量子比特系统的量子态准备和幺正算子合成所需的最少两量子比特 CNOT 门数量。通过考虑所有可能的门配置，我们确定了可实现的最大保真度作为量子电路大小的函数。这些信息使我们能够确定特定目标操作所需的最小电路大小，并列举允许完美实现该操作的不同门配置。我们发现，即使在最少门数的情况下，也有大量配置都能产生所需的结果。我们还表明，如果我们使用多量子比特纠缠门而不是两量子比特 CNOT 门，则可以减少纠缠门的数量，正如人们根据参数计数计算所预期的那样。除了处理任意目标状态或幺正算子的一般情况外，我们还将数值方法应用于合成多量子比特 Toffili 门的特殊情况。该方法可用于研究任何其他特定的少量子比特任务，并深入了解文献中不同界限的紧密度。