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World File Search System最终值
EE2109：电子电路
一阶和二阶电路不连续函数。由 RLC 组成的线性网络的积分微分方程的公式。RC 和 RL 电路的无源和阶跃响应。初始值和最终值。串联和并联 RLC 电路的无源和阶跃响应。
最终容量拍卖结果-FCAR2829T -4
以及全岛要求，在此拍卖中设置了许多位置限制区域和相关的位置所需数量。这次拍卖的地区是北爱尔兰，爱尔兰（不包括大都柏林）和大都柏林地区。包含这些领域的原因是传输系统有限制，可以将电力流限制为需求领域。拍卖中针对这些领域的所需数量基于系统运营商的分析，使用详细的批准方法，其最终值在监管机构设定的拍卖中使用。与需求曲线相似，每个位置区域的最终拍卖所需的数量都需要根据储量，非参与能力和其他考虑因素进行调整。
临时容量拍卖结果 - PCAR2425T-1
除了全岛要求外，本次拍卖还设定了一些位置容量限制区域和相关位置需求量。本次拍卖的区域包括北爱尔兰、爱尔兰（大都柏林地区除外）和大都柏林地区。之所以包括这些区域，是因为输电系统存在限制，可能会限制电力流向需求区域。拍卖中为这些区域设定的需求量基于系统运营商使用详细批准方法进行的分析，拍卖中使用的最终值由监管机构设定。与需求曲线类似，每个位置区域的最终拍卖需求量都会根据储备、非参与容量和其他考虑因素进行调整。
固态继电器
为了确定该标准的特定要求是否符合最终值，观察或计算出测试或分析结果的计算，应按照IS 2：2022“数值（第二修订）的圆形规则（第二修订）的规则进行四舍五入”。保留在舍入价值中的重要位置的数量应与此标准中指定值的数量相同。注意 - 他们的文档的技术内容尚未包含在与相应的IEC标准相同的详细信息中，请参阅相应的IEC 62314：2022或善意联系：Electrotechnical Department of Indian Acdentards 9，Bahadur Shah Zafar Marg，New Delhi-110002 eletdembis：eetdemdect.bis.gov.iny eetdement@eetdempect.gov.in.gov.in.gov.iny new 23.n2 in.cov.in232。
捕获有关算法系统的利益相关者的价值和偏好
价值类别生产率[3]机器效率效率[9]可靠性[9，21]机器自主权[14]实用程序[6]隐私[1-3，6，8，9，9，14，21]可保护性（Schwartz安全性）安全性[3，14]安全性[9 9]责任心[18，21]可解释性[14]可解释性[14]清晰度透明度[1. 1，2] 6. 1，211，2，2，211] 21] Self-determination (Schwartz Self-direction) Self-knowledge [3] Security of supply [5] Stakeholders welfare (Schwartz Benevolence) Affordability [5] Well-being [21] Privacy [6] Diversity, non-discrimination and fairness [1, 2, 4, 6, 9, 14, 21] Equity (Schwartz Benevolence-Universalism) Inclusiveness [5] Respect for law and public interest [2]全球福利（施瓦茨普遍主义）环境可持续性[5，9，21]信任[21]表1。与智能电网上下文相关的25个最终值及其各自的类别。从文献分析中提取了每个值。
DEER2026 范围界定文件 - 2024-08-01.pdf - CPUC
生效计划年份：2026 年。eTRM 目前使测量包开发人员能够为 CEDARS 上的成本效益工具 (CET) 创建输入文件。然后，使用另一个手动流程将这些文件上传到 CET，获取 CET 输出，并将这些结果上传到 eTRM。避免成本计算器 (ACC) 通过 R.22-11-013 程序进行更新。新的避免成本草案预计将于 2024 年发布，并在 2026 年生效，最终值预计在 2024 年第四季度公布。一旦更新的避免成本可用，所有在 2026 年生效的测量包都需要新的 CET 运行。正在制定从 eTRM 内部自动化 CET 运行的计划，以方便测量包开发人员完成此过程（尽管 CET 本身将继续作为计算成本效益指标和验证值的引擎）。
Infrrd.ai 在 SemEval-2024 任务 7 中的表现：基于 RAG 的端到端训练以生成标题和数字
我们提出了一种基于检索增强生成 (RAG) 的训练算法来获得最相似的训练样本。获得的训练样本被用作参考，以执行基于上下文学习的大型语言模型 (LLM) 微调。我们使用提出的方法生成标题并从非结构化文本中提取数值。通过专门设计用于捕获数字的扩展标记语言 (XML) 标签，模型可以意识到非结构化文本中数字的存在。非结构化文本的标题经过预处理以包装数字，然后呈现给模型。许多数学运算也被作为参考传递，以涵盖思路链 (COT) 方法。因此，模型可以计算传递给数学运算的最终值。我们将数字验证作为后处理步骤，以验证模型计算的数值是否正确。生成的标题中的数字自动验证帮助模型在所涉及的方法中在人工评估中取得最佳结果。
Baumer - 距离更远 – 更佳
分辨率对应于最小可能的距离变化，这会对输出信号产生可测量的变化。线性度是与理想线性函数（直线）的偏差。它主要以测量范围最终值（满量程）的百分比表示。响应时间是传感器从最大信号电平的 10% 上升到 90% 所需的时间。对于具有数字信号处理的传感器，此时间对应于计算确定测量值所需的时间。周围环境的温度变化会导致测量值的明显偏移。该温度漂移主要与温度变化成比例，例如以 0.08%/K (∆T) 为单位指定。重复精度 (R) 是在 23 0 C + 5 0 C 环境温度下连续测量 8 小时后的测量数据差。下面讨论的传感器（图 1，图表）提供与测量距离成比例的模拟输出信号。Baumer 的测量传感器技术涵盖了广泛的应用领域，具有不同的型号 - 但应根据特定应用精确选择这些型号
SPK11R1LM4H-1低功率多模数数字底部port sisonic™麦克风
Parameter Symbol Conditions Min Typ Max Units Supply VoltageVdd1.621.81.98VLow Frequency RolloffLFRO-3dB relative to 1 kHz-20-HzHigh Frequency Flatness+3dB relative to 1 kHz-15-kHzResonant Frequency PeakFresFree Field response-29-kHzLatency@ 4kHz, Fclock = 2.4 MHz-3-μsDC OffsetSEL = 0 / SEL = 1: Fullscale = ±100%-0.0 / -0.39-%DirectivityOmnidirectionalPolarityIncreasing sound pressureIncreasing density of 1'sData Format½ Cycle PDMSensitivity DropVdd(min) ≤ Vdd ≤ Vdd(max)--±0.25dBClock Input CapacitanceCin-8-pFData Output CapacitanceCout-60-pFData Output LoadCload--110pFSELECT (high)Vdd-0.2-VddVSELECT (low)-0.3-0.2VShort Circuit CurrentIscGrounded DATA pin1-20mAFall-asleep Time3,4Fclock < 1kHz--10msWake-up Time3,5Fclock ≥ 380kHz--20msStartup Time3Powered Down →活动，最终值的1dB不超出20mstime到第一个数据位，从有效的VDD和CLK到第一个逻辑位在数据线上驱动到第一个逻辑位。输出为直到第一个数据位为止。初始输出位代表静音音频。音频数据将遵循启动时间。23MMSMODE-CHANGE TIME3，6LOW POWER MODE模式⇔快速模式 - 20ms
能源转变和容量报酬机制的价值
M1-由可变可再生能源提供的容量（VRE）来源：在第一个模型中，我们有两个不确定性来源，我们将其作为随机变量构架：逐日电力价格，P和价格上价效应，我们表示作为随机变量，我们代表了依靠Marginal Technology C的边际成本C（例如，它可能是天然气的成本）。因此，对公司VRE容量投资的瞬时收入由两个制度组成：一个用于P≥C（价格效应不具有约束力），第二个用于P 我们假设P和C是随机的，并遵循几何布朗运动（GBM）。 利润函数的静态图片可以扩展到动态设置，以得出投资的价值。 我们采用标准随机动态编程，以便在p 最后，我们强加了一些适当的边界条件，以计算两个制度中的现值V v re（p，c）。 在这两个制度中，最终值由两个部分组成：一个是预期的利润流量，如果该值必须永远保留在该制度中，而第二个则与CRM的存在相对应，那么当植物的存在下，当植物处于一个制度之下时，它会属于另一个制度，而vice vice vicea则是vicea（灵活性值）。 模型2：有效的合并循环燃气轮机（CCGT）工厂：在这种情况下，我们考虑了一个具有正边缘发电成本（b）的发电厂提供的容量。 在后一种情况下，我们认为该工厂可以避免以无需代价在电力市场上出售能源。我们假设P和C是随机的，并遵循几何布朗运动（GBM）。利润函数的静态图片可以扩展到动态设置，以得出投资的价值。我们采用标准随机动态编程，以便在p 最后，我们强加了一些适当的边界条件，以计算两个制度中的现值V v re（p，c）。 在这两个制度中，最终值由两个部分组成：一个是预期的利润流量，如果该值必须永远保留在该制度中，而第二个则与CRM的存在相对应，那么当植物的存在下，当植物处于一个制度之下时，它会属于另一个制度，而vice vice vicea则是vicea（灵活性值）。 模型2：有效的合并循环燃气轮机（CCGT）工厂：在这种情况下，我们考虑了一个具有正边缘发电成本（b）的发电厂提供的容量。 在后一种情况下，我们认为该工厂可以避免以无需代价在电力市场上出售能源。最后，我们强加了一些适当的边界条件，以计算两个制度中的现值V v re（p，c）。在这两个制度中，最终值由两个部分组成：一个是预期的利润流量，如果该值必须永远保留在该制度中，而第二个则与CRM的存在相对应，那么当植物的存在下，当植物处于一个制度之下时，它会属于另一个制度，而vice vice vicea则是vicea（灵活性值）。模型2：有效的合并循环燃气轮机（CCGT）工厂：在这种情况下，我们考虑了一个具有正边缘发电成本（b）的发电厂提供的容量。在后一种情况下，我们认为该工厂可以避免以无需代价在电力市场上出售能源。在此模型中，我们假设该植物总是比植物更有效，该工厂将确定价格上限效应，因此其边际成本为B =αc，α∈（0，1）。出现瞬时收入的三种可能情况：1）价格上限效应是结合的（p≥c），2）价格上限效应不具有约束力，但电价高于工厂的边际成本（αC