XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System有专长的
运营管理和信息系统副教授/正教授
我们对在人工智能、商业分析和供应链管理方面具有专业知识的学者特别感兴趣；但是，我们也会考虑在 OMIS 专业的其他领域具有专长的优秀候选人。学者必须能够在我们的一个或多个 MMAI、MBAN 和 MSCM 课程中教授高级课程。他们有望在商学院内外发起新的研究合作，招募和指导研究生让他们参与前沿研究，并在顶级期刊上发表研究成果。学者应该有领导 OMIS 领域及其项目的愿景，在该领域和整个商学院内营造一种合作和同事关系的氛围，学者还应支持 OMIS 领域教师的成长和专业发展。
印度理工学院德里分校
计算机服务中心系统架构师：- x 拥有 3 年经验的计算机科学/工程/应用科学博士学位或 x 拥有 5 年经验的计算机科学/工程/应用科学理学硕士学位或 x 拥有 7 年经验的计算机科学/工程/应用科学理学学士或理学硕士学位或计算机应用硕士；以及 x 拥有各学科所有大学学位的一级或同等学历，且学术成绩一贯良好； x 拥有计算机系统或计算机系统/应用软件（包括高性能计算）或计算机网络方面的强大学术背景和工作经验。以下针对每个学术单位提到的领域仅供参考，并非详尽无遗。学院欢迎在这些领域和其他相关领域具有专长的优秀候选人申请。学术单位：- 1. 应用力学：设计工程、固体力学、流体力学和力学跨学科领域，包括但不限于生物力学、纳米力学、多功能材料、固流相互作用、船舶建筑等。 2. 生物化学工程与生物技术：生物过程和代谢工程（哺乳动物细胞技术、酶生物反应器、生物分离工程（专门从事色谱和纳过滤、基因组工程）、系统和计算生物学（定量生物学、合成生物学）和疾病分子生物学、诊断学和生物纳米技术（纳米生物传感器、治疗学/药物输送） 3. 化学工程：化学工程的所有领域，候选人应具有化学或相关工程学科的本科教育。 4. 化学：生物化学 5. 土木工程：环境：水和废水工程。空气污染控制工程。固体和危险废物工程。岩土工程：岩土工程、地质环境工程、岩石力学和岩石工程，结构：结构工程。建筑材料、建筑管理，交通运输：交通和交通规划、交通运输和交通工程、路面工程，水资源：水资源工程和相关领域。6. 计算机科学与工程：高性能计算和可视化、机器学习和人工智能、有线和无线网络、移动计算网络物理系统和物联网 (IOT)、算法和复杂性、逻辑和验证、信息管理、
人工智能
认识到人工智能技术 (AI) 的快速发展给高等教育带来的诸多挑战和机遇，教务委员会于 2023 年 10 月通过了一项批准成立人工智能工作组的动议。教务委员会动议如下：人工智能技术 (AI) 的出现带来了许多挑战和机遇，影响着所有学科的高等教育。斯托克顿大学最近与教学设计中心 (CTLD) 采取了初步行动，在教学大纲中预测了课程中可能使用 AI 的可能性。在 8 月 31 日由 SFT 赞助的研讨会上以及 2023 年 9 月 1 日举行的秋季教师会议上，教师们还表示需要研究 AI 与学术、教学法和学术诚信的关系。决议由教务委员会组建一个由教师牵头的工作组，让斯托克顿校园社区参与进来，思考如何将 AI 技术可持续地融入我们的工作中。由于人工智能的复杂性及其在高等教育诸多方面的应用，该工作组将负责：[1] 与学术政策委员会合作，审查定义与人工智能相关的学生期望和学术诚信问题的政策。[2] 与信息技术和媒体服务委员会合作，以便在完成最终报告之前及时响应问题。[3] 确定教师和员工在使用人工智能方面的培训和专业发展机会 [4] 提供利用人工智能工具辅助教学和提高学生学习能力的建议。[5] 列出与在整个校园内纳入人工智能有关的其他潜在运营或学术问题。参议院授权参议院执行委员会在整个机构的教职员工表达兴趣后组成拟议工作组的成员。该工作组将包括来自每个学院、信息技术、CTLD、学术事务以及对该领域感兴趣或有专长的任何其他教职员工的成员。工作组负责在 2024 年 5 月的参议院务虚会之前向教务委员会提交一份报告。工作组成员公开征集，34 名成员组成了人工智能工作组。该工作组的第一次会议于 2023 年 11 月 29 日举行。在这次会议上，成立了四个小组委员会：