摘要 — 数字孪生 (DT) 是一种很有前途的技术,可用于实现新的沉浸式数字生活,在工业 4.0、航空和医疗保健等领域有多种应用。这项技术的普及需要更高的数据速率、可靠性、弹性和更低的延迟,超出目前 5G 提供的范围。因此,DT 可以成为 6G 研发的主要驱动力。或者,6G 网络开发可以从数字孪生技术及其强大的功能(如模块化和远程智能)中受益。使用 DT,6G 网络(或其某些组件)将有机会更主动地使用人工智能来增强其弹性。DT 在电信领域的应用仍处于起步阶段。在本文中,我们重点介绍了这项技术的一些最有前途的研究和开发方向。
我们提出了Homi,这是一种通过仅维持少数有前途的状态来增强符号执行的新技术。实际上,符号执行通常在担心失去重要状态的情况下保持尽可能多的状态。在本文中,我们表明,只有一小部分国家在增加代码覆盖范围或达到错误点方面起着重要作用。基于这一观察结果,Homi旨在最大程度地减少状态总数,同时在符号执行过程中保持有前途的状态。我们通过一种学习算法来确定有希望的状态,该算法根据测试过程中积累的数据不断更新概率修剪策略。实验结果表明,HOMI大大增加了代码覆盖范围以及在开源C程序中查找Klee的错误的能力。
PEOS 旨在实现一个空间地球观测数据和产品的通用平台,这是灾害评估和缓解领域最有前途的科学学科之一中一项重要且具有挑战性的努力。PEOS 简介
在所有分类问题中都取得了最先进的成绩,无论数据集的变异性有多大,所采用的架构有多简单。此外,使用注意力机制可以提高最终准确率,突显出一种有前途的策略来识别相关性。
目前,CRISPR/CAS系统被包括在皮肤病学治疗GENODERMATOSION的基因编辑疗法中,尤其是牛角表皮分解。 div>事实证明,最近在Murid模型中的研究是一种有前途的炎症性皮肤病,例如牛皮癣,特应性皮炎以及感染的有前途的策略。 div>与症状治疗相关的这种疗法的使用对于获得更好的长期结果至关重要。 div>CRISPR/CAS系统需要精确的交付策略来行使其在疾病治疗中的功能,并允许其大规模实施。 div>考虑到大多数皮肤疾病是由DNA突变引起的,因此将CRISPR疗法纳入了皮肤病学中的新希望。 div>
氢气(H2)具有高能量密度和燃烧后零二氧化碳(CO2)排放的特点,是最有前途的清洁能源之一。1,2如今,通过电化学水分解生产氢气可以有效地减少环境污染和能源消耗,被广泛认为是一种很有前途的碳中和技术。3 – 6水电解包括氢析出反应(HER)和氧析出反应(OER),可以在碱性或酸性条件下进行。7 – 9而工业兼容的大规模氢气生产基于碱性水电解。10 – 13然而,碱性HER比酸性介质中的HER更缓慢,需要相当大的能量来打破HO-H键以产生质子。14 – 17因此,开发高效的电催化剂来增强水解离和氢解吸是非常可取的。18,19
摘要 近年来,我们目睹了全球越来越多的设备创建、捕获、复制和使用的数据不可阻挡地增长。对如此大量信息的处理需求促使人们研究更高的计算能力系统和专门的算法。其中,量子计算是一种基于量子理论的有前途的快速计算范式。在某些任务的计算复杂度方面,量子算法有望超越经典算法,机器学习就是其中之一,因此量子机器学习的子领域是最有前途的领域之一。在这项工作中,我们设计了一种用于 k-Means 的混合量子算法。我们算法的主要思想是以量子方式计算输入数据集中记录对之间的距离。我们表明,我们的量子算法原则上可以比经典的 k-Means 更高效,同时获得相当的聚类结果。
● 已经: - 发现了新的化合物,包括这里显示的分子,它是一种很有前途的新抗生素; - 导致了新的抗菌机制的发现; - 用于设计疫苗和靶向疗法,例如阻断病毒的结合区域。
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