根据现代化 FRP 程序进入美国的古巴和海地国民可以有支持者和/或担保人。支持者和担保人之间是有区别的,一个人签署的表格类型决定了他们是支持者还是担保人。一个人可以同时是担保人又是支持者。如果此人只签署了 I-134A 表格(在线申请成为支持者和财务支持声明),则该人是支持者。有支持者但没有担保人的申请人/接受者不受联邦担保人视为要求的约束。如果一个人签署了 I-864 表格(根据 INA 第 213A 条提供的支持宣誓书),或同时签署了 I-864 和 I-134A,则此人是担保人,因为他们已经签署了 I-864。拥有签署 I-864 的担保人的申请人/接受者须遵守联邦担保人视为规则,并且 99-ADM-02 中概述的指导(包括联邦担保人视为要求)将适用。
白俄罗斯局势的总体背景是,2020 年 8 月白俄罗斯有争议的总统选举后出现的政治危机持续,随后爆发了抗议活动,并展开了镇压运动。2021 年上半年,当局的新镇压措施被整合为一揽子立法措施,这些措施系统地、广泛地限制了公共活动(不仅在民间社会组织层面,而且在个人层面)。值得注意的是,这些措施采取了赋予刑事检察机构额外立法权的形式,扩大了打击所谓“极端主义”的可能措施,放宽了对安全部队使用武器的规定,对集会自由施加了额外的限制,并对政治犯罪施加了更严厉的惩罚(更长的刑期和更高的罚款,以及对构成犯罪行为的刑事行为进行了更广泛和有区别的描述)。
公平转型的广义定义是确保在向低碳和环境可持续的经济和社会转型过程中不让任何人掉队或被推后,公平转型可以推动更雄心勃勃的气候行动,并为实现可持续发展目标提供动力。各国需要通过包容性对话制定公平转型方法,以反映其社会的需求、优先事项和现实以及其对气候变化和环境退化的历史责任。公平转型的概念虽然源于对地方和国家层面的正义的关切,但与全球气候正义和共同但有区别的责任等更广泛问题密不可分。全球公平转型要求各国履行其气候承诺,并确保在此过程中不会通过设置贸易壁垒或将较贫穷的国家排除在新产品市场扩张的机会之外,从而使它们进一步落后。它还需要为发展中国家发展其生产能力提供政策空间,为清洁技术制定新的知识产权框架和共同开发,扩大生态系统服务支付系统,并扩大国际合作以确保为基础设施和复原力建设提供资金。
摘要:鉴于企业的最终目标是提高绩效,本研究利用资源优势 (RA) 理论来概念化一个模型,旨在研究综合操作资源 (COR),即客户导向、基本操作资源 (BOR)、创新能力和财务绩效之间的联系,涵盖 Miles 和 Snow 的五种商业战略类型,包括探矿者、差异化防御者、低成本 (LC) 防御者、分析者和反应堆。本研究的范围是位于泰国新兴市场的公司。最终样本为 395 家泰国公司参与了自我管理调查。使用多组结构方程模型和多元方差分析 (MANOVA) 来检验假设。结果揭示了推动战略和创新文献的深刻发现。虽然商业战略类型调节所提出的关系,但在这五种类型的公司中唯一统一的关系是积极、强大和重要的客户导向与创新能力之间的联系。此外,客户导向和创新能力对探矿者和 LC 捍卫者的财务绩效有重大贡献。然而,只有前者对有区别的捍卫者、分析者和反应者至关重要。总的来说,研究结果表明,管理者必须注意他们所选择的
用户的兴趣通常在现实世界中是动态的,这既提出了从丰富的行为数据中学习准确偏好的理论和实际挑战。在现有用户行为建模解决方案中,注意力网络的有效性和相对简单性被广泛采用。尽管进行了广泛的研究,但现有的关注仍然受到两个局限性:i)判例的关注主要考虑了用户行为之间的空间相关性,而是相对于连续时空中这些行为之间的距离少了; ii)这些注意事项主要对过去所有行为提供了密集且没有区别的分歧,然后专心地将它们编码为输出潜在表示。这在实际情况下不合适 - 用户的未来动作与她/他的历史行为的一小部分相关。在本文中,我们提出了一个新颖的注意网络,名为“自我调节的注意”,该网络对复杂且非线性发展的动态用户偏好进行了建模。我们从经验上证明了我们方法在顶级接收授权任务上的效率,并且三个大型现实世界数据集的结果表明,我们的模型可以实现最新的性能。
摘要:基因组编辑是一种新兴的新育种技术,在植物育种中具有许多潜在的影响。在欧洲,从法律术语中将基因组编辑视为一种遗传修饰技术,因此使用这些方法获得的植物属于遗传修饰的生物(GMO)的立法。尽管基因组编辑带来了工厂部门的机会,但它也对监管系统构成了挑战。例如,对于与自然突变没有区别的小型基因组编辑可能不可能对GM食品和饲料的标签和可食用性要求的执行。为了与荷兰工厂育种部门的利益相关者讨论欧盟立法的潜在改编,详细阐述了通过基因组编辑获得的未来对植物的未来调节的不同情况。深入讨论了这些情况,以及基因组编辑在植物育种中的潜在应用以及挑战和机遇。从长远来看,利益相关者特别表示他们偏爱新的,未来的立法,这还将包括新技术的产品。最后,我们讨论了当前立法的潜在短期修正案,包括豁免某些小型突变,这将使其与对非欧盟国家基因组编辑的植物的规定保持一致。
有助于降低燃料消耗和运营成本。从这个角度来看,新材料和技术得到了开发,设计方法和工具也取得了进步。生成设计是一种自动优化组件设计的新方法。设计过程必须自行设计,以实现与设计参数、要求和限制相关的最佳解决方案。哪些独特的特点使人们认为这项技术是相对于传统 MDO 的重大进步?生成设计是否只是一种重要的、但不是特别有区别的方法,用于设计(航空航天)结构和可能更高级别的系统?例如,当设计目标是找到结构的最佳配置时,生成设计是否会导致发现新概念或结构类型,或者它是遗传算法在拓扑优化中的特定应用?本文旨在回答前面的问题。具体而言,生成设计方法有望在基本概念之间进行选择,并将其用作设计新系统配方的基本说明和成分。基于这些考虑,我们在本文中修订了
战略方针 可持续盈利表现仍然是我们的首要任务,而且至关重要的是,集团必须提供证据,证明他们已经考虑并考虑到全年市场信息和其他沟通中强调的宏观主题挑战相关风险。在去年与市场良好合作的基础上,我们将再次通过在集团业务讨论 (SBD) 期间设定明确方向并在整个规划过程中保持一致性,尽早确定重点领域和挑战的重要性水平。劳合社基于原则的监督 (PBO) 模型使我们能够确保在 2025 年会计年度 (YOA) 的资本和规划过程中采取公平但有区别的方法。这是由于全年在所有监督层面与集团开展的工作。我们认识到,提高劳合社规划流程与集团自身流程的一致性对监督有益。我们能够承受的灵活性水平完全取决于集团的分类。我们利用基于原则的框架所提供的差异化机会,继续增强劳合社平台的吸引力。
本文提出了一种基于EEG形波变换的EEG通道选择方法,旨在减少受试者的设置时间和不便,并提高脑机接口(BCI)的应用性能。具体而言,该方法通过同时解决关于EEG形波学习、超平面学习和EEG通道权重学习的嵌入逻辑损失最小化问题来选择前k个EEG通道。特别地,为了学习有区别的EEG形波来加权每个EEG通道对逻辑损失的贡献,在此过程中还最小化EEG形波相似性。此外,本文采用梯度下降策略来解决非凸优化问题,最终得到称为StEEGCS的算法。结果,与所有EEG通道相比,使用StEEGCS选择的EEG通道的分类准确率有所提高,并且分类时间消耗也减少了。此外,在几个真实世界 EEG 数据集上与几种最先进的 EEG 通道选择方法的比较也证明了 StEEGCS 的有效性和优越性。
与当前的通信理论不同,该理论将信息量视为消息统计稀缺性的度量,概述了语义信息理论,其中给定语言系统中句子所携带的信息概念被视为与该句子的内容同义,以某种方式规范化,语义信息量的概念通过该内容的各种度量来阐明,所有度量均基于涵盖内容的逻辑概率函数。绝对度量和相对度量是有区别的,因此 D 函数适用于仅与演绎推理相关的环境,而 I 函数适用于归纳推理足够的环境。在研究的两种主要信息量类型中,一种是 cont,对于内容排他性的句子是加性的,另一种是 inf,对于归纳独立的句子是加性的。后者在形式上类似于传统的信息度量函数。研究了各种信息量估计函数,从而得到了当前传播理论中概念和定理的广义语义相关性。初步定义了语义噪声的概念,以及语言系统概念框架的效率和冗余性。建议语义信息是一个比其传播对应概念更容易应用于心理学和其他研究的概念。