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大麻sativa及其在炎症性风湿性疾病中的使用1.）可能的作用机理，有效物质，现有制剂
大麻sativa及其在炎症性风湿病中的使用1.）可能的作用机理，有效物质，现有的历史背景制备大麻（HEMP）作为用户和药用植物具有千年的传统。将大麻的使用被提及大约5000年前的中药中，并在埃及，希腊，印度和中东文化中进行了描述（1）。威廉·奥肖尼斯（William O'Shaughnessy）于19日中期出版于西药世纪致力于印度大麻对健康动物和人类的影响，例如风湿病，疏水恐惧症，霍乱，破伤风和类似儿童的抗魔力（2）。化学组成和药理学效应有三种大麻的亚种：大麻sativa，大麻indica和大麻ruderis。大麻sativa是最广泛的植物，它是出于商业和药物目的而生长的（3）。确定的是104多种植物大麻素作为植物的活性物质。还包含植物萜类化合物，类黄酮，含氮化合物和其他复杂的植物分子（4）。。除了THC和CBD，大麻醇和大麻菌（CBC），大麻蛋白，Delta9-tetrahydrocantanbivarin和Cannabigerol（CBG）之外，还以进一步的phytocannabinoids进行了科学研究。thc和cbd的水 - 溶剂差，但在大多数有机溶剂中具有良好的溶解度（5）。在过去的几十年中，THC具有广泛的科学兴趣，其特征是高亲脂性高，并且在强烈血管化的组织中快速分布（6）。THC负责精神活性作用，因为它是1型（CB1）大麻素受体的部分激动剂。CB1受体代表了中枢神经系统中配体的最大结合位点，其在小脑，脑干和边缘系统中的表达（7），但也在胃肠道，巨噬细胞，肥大细胞和角质形成细胞上（8）。cbd反过来对CB1和CB2大麻素受体的亲和力非常低（CBR1和CBR2）（9）。实验研究表明，CBD可以通过各种机制激活CBR1（10.11）。CBD也是5-羟色胺-5-HT1A受体（12）和瞬态受体电位香草型1（TRPV1）受体（13）的激动剂。CBD能够通过抑制腺苷的失活来增加腺苷受体的信号效应，这表明在疼痛和炎症中可能具有治疗作用（14）。在皮肤的内源性大麻素系统（EC）发现后，在表皮角质形成细胞，黑素细胞，真皮细胞，肥大细胞，肥大细胞，汗腺，汗腺，毛囊和皮肤神经纤维（15）中发现了两个大麻素受体CBR1和CBR2。疾病似乎有助于皮肤疾病的发展（18）。这些结果表明，ECS在维持体内平衡，皮肤的障碍和神经免疫内分泌功能的调节方面起着决定性的作用（16:17）。对大麻素受体，选择性激动剂，拮抗剂和其他可以调节镜子的调节活性成分的研究以及内源性大麻素在炎症过程中的作用提供了广泛的证据，证明了EC的众多免疫调节和抗炎作用（19）。大麻在皮肤病学中的局部使用不仅可以用植物大麻素来证明。已知大麻籽油由于其高比例
人工智能在中医的研究和发展中的应用
摘要：随着制药行业中数据的积累和人工智能技术的发展，在药物发现过程中已成功采用了各种人工智能方法。中药中人工智能的整合也已获得动力，包括对中国专利药物的质量控制，处方优化，发现有效物质以及对副作用的预测。但是，人工智能还面临着传统中医开发的挑战和局限性，例如数据稀缺和复杂性，缺乏跨学科专业人员，黑盒模型等。因此，需要更多的研究和协作来解决这些问题，并探索整合人工智能和中医以改善人类健康的最佳方法。
em生物农药第1部分微生物版本2.2
对于常规化学活性物质，从一开始就可以清楚地清楚风险评估的轮廓：评估应为重点是已知的化合物（有效物质），可能适用于使用该化合物的危险在数据要求中列出了该化合物的使用（例如，毒性，持久性），以及对区域的毒性和数据要求（e.g）的信息（E. e. e. e. e。退化研究 - 另请参见“微生物PPP风险评估的一般概念和原理概论”部分。相反，对于微生物活性物质而言，从开始的开始，评估应重点（微生物和/或任何关注的任何代谢产物）从哪种活性物质的组成部分来看，这些危险将取决于微生物的特征，取决于微生物的特征（对量子的毒性，抗生物的毒性，抗生物含量，也可能是抗质量的，也可能是重要的：应该认为是可预见的风险。
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对于常规化学活性物质，从一开始就可以清楚地清楚风险评估的轮廓：评估应为重点是已知的化合物（有效物质），可能适用于使用该化合物的危险在数据要求中列出了该化合物的使用（例如，毒性，持久性），以及对区域的毒性和数据要求（e.g）的信息（E. e. e. e. e。退化研究 - 另请参见“微生物PPP风险评估的一般概念和原理概论”部分。相反，对于微生物活性物质而言，从开始的开始，评估应重点（微生物和/或任何关注的任何代谢产物）从哪种活性物质的组成部分来看，这些危险将取决于微生物的特征，取决于微生物的特征（对量子的毒性，抗生物的毒性，抗生物含量，也可能是抗质量的，也可能是重要的：应该认为是可预见的风险。