法国分销商Snetor和Meg聚合物宣布了一家合资企业,建立了一个名为Meg Snetor的新实体。两家公司期望新建的企业成为土耳其聚合物和化学分销市场的主要参与者。Mehmet Turhan Onur将填补董事总经理的角色。www.snetor.com https://megpolymers.com
数字技术的兴起增加了对音乐创作民主化的兴趣,但是当前的创造力经常将扫盲和教育优先于满足儿童对休闲创造的需求的优先级优先。为了解决这个问题,我们与6-13岁的儿童进行了参与式设计会议,以探讨他们对休闲音乐活动的看法,并确定支持不同表达方式的创意应用程序的要素。我们的研究旨在回答两个关键问题:(1)儿童如何促进休闲音乐创作活动以及哪些创意应用程序的元素有助于表达?和(2)哪些见解可以告知未来休闲音乐工具的设计?我们的发现表明,孩子们将休闲音乐的创作视为涉及各种活动,视觉效果有助于理解声音,并进行各种有趣的互动,从而带来创造性的体验。我们根据我们的发现和将休闲创作作为“有目的的游戏”提出了设计含义。此外,我们讨论了它对Creative Mir的影响。
除非另有说明,本报告中显示的所有财务数字均以美元计算。我们将团队成员定义为希尔顿公司办公室和自有、租赁和管理的酒店的员工,以及在希尔顿旗下独立拥有和经营的酒店内工作的特许经营商的员工。在本报告、目标和进度更新中,对希尔顿“管理的酒店”或“管理的酒店”的提及包括我们经营的所有酒店,包括自有、租赁和管理的酒店。有关我们供应链的信息由我们的全球采购和供应链部门希尔顿供应管理提供。HSM 与 90,000 多家一级供应商合作,为全球酒店采购 500,000 多种产品,服务于近 17,000 家酒店,包括 7,500 多家非希尔顿品牌酒店和非酒店企业。
私人参与零工和平台工作的兴趣日益浓厚,给许多国家的工会运动带来了一些组织挑战。南非的情况令人困惑,因为最近的趋势表明,零工工人在没有得到立法认可的情况下,已经集体组织起来,要求数字平台提供商提供更好的工作条件。零工工作带来的挑战引发了一些法律争论,即南非的立法准备是否足以应对劳动力市场日益变化的动态。本文讨论了南非零工经济中的集体代表权和谈判权。本文反思了零工工人的就业性质,并确定了零工工人是否能够有效地组织起来进行南非的集体谈判。考虑到当代就业形式所带来的法律复杂性,本文建议南非的工会运动必须采取法律策略来振兴工会的利益。本文呼吁现有工会将其代表权扩大到零工工人。本文建议,现行的管理集体谈判和代表权的宪法框架可以容纳和促进南非零工工人的集体代表权和谈判权。
人工智能改善人们生活的潜力是无限的。然而,设计融合人工智能的系统以实现所有人的潜力是一项挑战,在服务不足的少数民族社区中尤其具有挑战性。重新审视算法和数据源以消除人工智能中的偏见是扩大其优势的重要一步。然而,这导致人们意识到,一些应用虽然没有偏见,但可能根本不是边缘化社区所需要的。边缘化社区生活在独特的社会经济和文化背景下,由于语言、数字素养或其他障碍,难以利用传统的人工智能系统。此外,现有的系统通常无法解决这些社区中的独特挑战。因此,人工智能设计师和研究人员必须明白,公平和道德的一个基本维度是通过有目的的人机交互研究赋予弱势群体权力并改善他们的生活。这项研究不仅认识到每个社区中存在的独特交叉性和需求,而且通过克服研究人员和服务不足社区之间的传统障碍,将它们视为主要受众。该 SIG 提案旨在围绕专门针对边缘化人群的人工智能系统的设计发起多学科讨论。在这次讨论中,我们的目标是更好地了解如何开展研究来支持和服务这些社区——特别是如果我们不是这些社区的成员;并在设计师不是用户社区成员的情况下,在人工智能注入系统的背景下挑战以用户为中心的设计等技术的有效性。此外,我们将深入研究将研究转化为实际应用的方法,以在这些社区中产生积极影响,并缩小在最佳利用人工智能以改善不同社区生活方面存在的差距。
CRISPR-CAS,ZFN和TALEN提供基因编辑机会,这些机会可能会导致新食品和农产品具有最终用途消费者的可识别利益。鉴于前几代人经过遗传修改的食品所面临的公众看法和反弹,因此人们对基因编辑的食品将如何被理解,以及是否会被社会接受或避免。这项研究提供了及时可靠的数据,这些数据报告了美国公众的代表性协调研究,以表明哪些因素影响其愿意饮食或有目的地避免基因编辑的食物的意愿。这项研究填补了这一差距,以确定具有影响力的因素,这些因素不仅有助于解释公众信任的成员GEF并愿意吃GEF食品或选择避免它们,而且还可以避免使用它们,为什么要持有他们的信任态度。通过我们的分析,我们发现社会价值,机构信任和意识是美国人为什么选择进食或避免基因编辑食物的最重要因素。令人惊讶的是,公众对食物的切实特征(例如安全,成本,口味和外观)的态度与GE食品感知无关。这有助于解释为什么美国公众几乎没有区分愿意吃加工的意愿或用杂草作物制成的生食。
We've commenced a raft of research projects, thanks to new grant funding, aiming to help those living with higher genetic risk of cancer (a Medical Research Future Fund grant to Professor Carl Walkley, Dr Monique Smeets and colleagues), those recovering from bone marrow transplant or cancer therapy (a Cancer Australia grant to Dr Gavin Tjin), and those with liver disease (a National Health and Medical Research Council grant to Associate Professor Geraldine Mitchell和Kiryu Yap博士)。此外,新的资金正在帮助我们在低收入国家和中等收入国家(NRL部门的创新和新诊断基金会基金会)中为COVID-19-19的快速抗原测试建立质量保证计划。
企业发现自己正处于人工智能 (AI) 及其商业潜力的真正竞争中。作为一种通用技术,学者和从业专家预测,人工智能应用将颠覆行业和组织机构 [1]。尽管几十年来人工智能一直是争论不休的话题,但其最近的突破得益于易于获取的计算资源、数据的丰富性和可访问性以及机器学习模型的进步 [2]。因此,人工智能技术不仅渗透到产品和服务组合中,而且还推动了商业模式创新。虽然采用数字技术的可用性和用户行为已经引发了引人注目的研究,但人工智能前沿提出了更根本的问题。首先,机器学习(作为目前最主要的人工智能技术方法)依赖数据来训练和