当买家被问及任何云专业服务供应商在全球范围内取得成功需要具备哪些特征时,提到的第一大属性是“提供技术见解和能力”,高于 2022 年评估中的第二位。提到的第二个属性是“为项目提供合适且高质量的团队”。前两个属性的排序颠倒了 2022 年和 2020 年评估中的定位。实施混合云和多云解决方案的可用选择日益复杂可能是原因之一,但对使用建立在坚实云基础上的生成式人工智能 (GenAI) 的兴趣激增也是一个因素。相反,最不重要的特征是“存在本地办事处和本地资源”,其次是“优化项目的在岸/离岸工作比例”。
IDC 使用 80 多个标准和客户访谈来评估提供商,发现本次评估中的应用服务提供商在各种应用程序现代化选项中都具备深厚的 Azure 功能。参与者之间的关键差异主要在于将客户端应用程序现代化到 Azure Stack 以及将供应链管理 (SCM) 和工程应用程序现代化到 Azure 的趋势水平。各提供商之间的关键相似之处包括将体验设计服务作为其技术交付服务的一部分,以及将分析和人工智能 (AI) 作为未来服务战略的一部分。由于许多企业都致力于将应用程序现代化作为当前和未来 24 个月的首要战略重点,因此应用程序现代化服务市场将会非常强劲,买方组织将拥有众多提供商可供选择,并且在他们寻求将其应用程序现代化到 Azure 时可以考虑多种现代化策略。
摘要:本研究旨在分析第三方物流 (3PL) 服务提供商的仓库增值服务 (VAS) 数据,从而使用帕累托分析作为质量工具,确定为客户执行 VAS 时的服务改进和成本削减机会。采用案例研究方法,从比利时一家领先的 3PL 公司收集了定性和定量数据。该方法通过应用帕累托分析的主要步骤进行。根据医学一般分类分析了两种药品,即麻醉性镇痛药 (NA) 和眼用抗组胺药和减充血剂 (OAD)。结果表明,帕累托原则在 NA — 售票案例中得到证实,五项活动消耗了 VAS 操作总时间的 83.3%。此外,在 OAD — 展示案例中,帕累托原则得到证实,六项活动得到验证,因为它们占主要 VAS 操作总时间的 81.26%。该研究针对造成延误的四个原因提出了解决方案,包括缺乏培训/最佳实践、空间利用率低、自动化程度低以及缺乏凝聚力和规划。尽管避免仓库运营效率低下的重要性已得到公认,但文献中缺乏应用于实践的研究,而且关于分析 3PL 服务提供商的仓储增值服务运营数据的贡献也很少。本研究确定了温控药品的所有增值服务活动。此外,该研究还提出了非自动化 3PL 仓库的仓库运营改进框架,并通过帕累托分析指导管理人员降低成本并提高服务水平。
还有另一场革命正在发生,那就是 GenAI 革命,这场革命无疑席卷了全世界。IT 合作伙伴的期望正在发生变化。人们期望 IT 合作伙伴不仅要实施 AI 解决方案,还要充当生命科学行业的重要顾问和合作伙伴,帮助客户概述其总体 AI 战略、建立治理模型、构建框架以确定用例的优先级、重新设计业务流程、确保数据安全和隐私、构建负责任的 AI 框架,并将 AI 嵌入数字化转型过程中。虽然 AI 占据了中心位置,但对预测 AI 的投资,其次是解释 AI,继续引领潮流。然而,三分之二的生命科学行业计划在 2025 年增加对 GenAI 的支出,与 2024 年相比,约 40% 的企业计划增加 10-24%,约 20% 的企业计划增加 25% 以上。首先,这表明,虽然预测 AI 在今天仍然处于领先地位,但 GenAI 为明天带来了希望,而且采用率已经在迅速扩大。
咨询公司具有几个关键优势。主要优势是提供的服务范围全面,包括可持续投资策略、ESG 风险评估、气候风险分析和法规遵从性。公司利用专有工具和技术(例如 AI 驱动的平台和情景分析引擎)来增强服务交付并为客户提供可操作的见解。能够定制服务以满足客户在可持续发展旅程的各个阶段的需求是另一个重要优势,使公司能够有效地满足低成熟度和高成熟度客户的需求。此外,与全球可持续金融网络和行业协会建立的牢固合作伙伴关系使这些公司能够领先于市场趋势并促进创新融资解决方案。
毕马威的网络安全服务组合涵盖各个行业,提供针对市场情绪、业务驱动因素和新兴网络安全趋势量身定制的全面端到端解决方案。毕马威重新专注于提供基于信任、弹性和安全性的可衡量成果,努力应对不断变化的网络威胁形势。其目标不仅是抓住市场机遇,而且还要帮助客户实现可持续的网络弹性,确保长期安全和业务连续性。毕马威的专业安全服务可分为战略和 GRC 服务;保证安全和隐私服务;转型安全改进计划;以及威胁管理、响应和恢复服务。在其产品中,毕马威的政府和国防安全服务、IAM 服务和 GRC 服务是其在该地区 PSS 产品组合的主要收入来源。然而,该公司的网络转型、弹性以及数据安全和隐私服务最近取得了显着增长。
• 供应商必须对其使用 AI 保持透明。供应商应在使用或向 Cox 提供任何 AI 服务或为其利益提供 AI 服务之前向 Cox 披露并获得 Cox 的书面批准。供应商应明确向 Cox(以及任何其他相关方)表明,任何数据或内容是由生成 AI 服务根据 Cox 提供的任何数据或输入生成的。供应商应在将任何 AI 纳入 Cox 的任何可交付成果或工作产品之前向 Cox 披露并获得 Cox 的书面批准。供应商应提供 Cox 要求的有关 AI 服务的任何信息或文件,包括其提供商、方法、限制和风险,以及供应商自身有关使用 AI 的任何政策。• 供应商不得使用 Cox 数据来训练 AI 模型。供应商不得使用或允许使用 (i) 任何考克斯的数据或内容或 (ii) 来自考克斯客户、员工或运营的数据或内容(包括前述产生的输出),来训练、微调或验证任何生成式人工智能或大型语言模型,除非考克斯在双方的书面合同中明确授权。• 供应商应为任何考克斯数据提供私密且安全的解决方案。供应商应提供专用于考克斯的人工智能服务的安全实例。如果使用考克斯的机密、专有或个人数据,供应商应为考克斯数据提供私密、隔离的实例,不得与其他客户或实体共享。• 供应商应保护考克斯的数据。供应商应根据双方协议中的数据安全标准和适用法律法规,保护人工智能服务生成、处理、存储或传输的任何数据或内容的机密性、安全性、完整性和可用性。• 供应商应确保其生成性人工智能服务提供高质量、高性能的输出和功能。这包括但不限于,供应商应有适当的控制和程序,以确保服务生成的任何数据或内容准确、可靠、相关且适合预期目的和受众。• 供应商全权负责提供合法和合乎道德的解决方案。供应商应确保任何人工智能服务符合适用法律法规,包括与知识产权、隐私、消费者保护和人权相关的法律法规。供应商不得将任何人工智能服务用于高风险活动,包括存在死亡、人身伤害或严重物理或环境损害风险的活动。供应商不得使用生成性 AI 服务创建或传播任何虚假、误导、欺骗、有害、冒犯、诽谤、歧视、冒充任何个人或实体或其他非法或不道德的数据或内容。• 供应商应遵守其第三方 AI 模型或服务的所有许可要求。供应商应充分披露与此相关的所有相关信息和文件。• Cox 拥有生成的输出。Cox 拥有使用任何生成性 AI 服务生成的输出的所有权利、所有权和利益。如果这不会作为上述第一点中提到的披露的一部分发生,供应商应提前通知 Cox。供应商未能遵守本政策,构成对供应商与考克斯协议的重大违反,除任何其他可用权利或补救措施外,考克斯还有权终止此类服务或合同而不受处罚。考克斯保留随时监控、审计和核实供应商是否遵守本政策的权利。
16 de Jul。de 2024 - 其他可再生能源包括:可再生性卫生卫生,生物能量(生物量,沼气,LFG)和海洋能量(潮汐和波浪)。不包括抽水。它被认为...
当买家被问及任何云专业服务供应商在全球范围内取得成功需要具备哪些特征时,提到的第一大属性是“提供技术见解和能力”,高于 2022 年评估中的第二位。提到的第二个属性是“为项目提供合适且高质量的团队”。前两个属性的排序颠倒了 2022 年和 2020 年评估中的定位。实施混合云和多云解决方案的可用选择日益复杂可能是原因之一,但对使用建立在坚实云基础上的生成式人工智能 (GenAI) 的兴趣激增也是一个因素。相反,最不重要的特征是“存在本地办事处和本地资源”,其次是“优化项目的在岸/离岸工作比例”。
IDC MarketScape 标准选择、权重和供应商评分代表了 IDC 对市场和特定供应商经过充分研究的判断。IDC 分析师通过结构化讨论、调查和与市场领导者、参与者和最终用户的访谈,定制了衡量供应商的一系列标准特征。市场权重基于用户访谈、买家调查和每个市场的 IDC 专家的意见。IDC 分析师根据对供应商的详细调查和访谈、公开信息和最终用户体验,确定单个供应商的评分,并最终确定供应商在 IDC MarketScape 上的排名,以便对每个供应商的特征、行为和能力进行准确而一致的评估。