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World File Search System期望值
证据证明了量子计算在容错之前的效用
量子计算有望就某些问题提供大幅加速其经典同行。但是，意识到其全部潜力的最大障碍是这些系统固有的噪声。对此挑战的广泛接受的解决方案是实施易于故障的量子电路，这对于当前处理器而言是无法触及的。在这里，我们报告了关于嘈杂的127 Qubit处理器的实验，并演示了超出蛮力经典计算超出规模的电路量的准确期望值的测量。我们认为，这代表了在易于耐受的时代量子计算实用性的证据。这些实验结果是通过在此规模上的超导处理器的相干性和校准的进步来实现的，并且能够表征1和在如此大的设备上控制噪声的能力。，我们通过将它们与确切可验证的电路的输出进行比较来确定测得的期望值的准确性。在牢固的纠缠状态下，量子计算机提供了正确的结果，这些结果为诸如纯状态的1D（矩阵产品状态，MPS）和2D（等量张量张量网络状态，ISOTNS）张量化网络方法等领先的经典近似值2,3分解。这些实验证明了实现近期量子应用的基础工具4,5。
量子信息处理的数学导论
1 数学框架 5 1.1 希尔伯特空间. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 无界算子和谱测度. . . 13 1.3 量子理论的概率结构. . . . . 16 准备. . . . . . . . . . . 17 测量. . . . . . . . . . . . 19 概率. . . . . . . . . . . . . 20 可观测量和期望值. . . . . . 23 1.4 凸性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 凸集和极值点 . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 状态混合 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 主化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 凸泛函 . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 熵. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 复合系统和简化系统 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 Choi 矩阵 . ...
见证负条件熵
具有负条件冯诺依曼熵的量子态在多种信息论协议中提供了量子优势，包括超密集编码、状态合并、分布式私有随机性提炼和单向纠缠提炼。虽然纠缠是一种重要资源，但只有一部分纠缠态具有负条件冯诺依曼熵。在这项工作中，我们将具有非负条件冯诺依曼熵的密度矩阵类描述为凸和紧的。这使我们能够证明存在一个 Hermitian 算子（见证人），用于检测任意维度二分系统中具有负条件熵的状态。我们展示了两种此类见证人的构造。对于其中一种构造，状态中见证人的期望值是状态条件熵的上限。我们提出了一个问题，即获得状态条件熵集的严格上限，其中算子给出相同的期望值。我们对两个量子比特的情况用数字方法解决了这个凸优化问题，发现这提高了我们证人的实用性。我们还发现，对于特定证人，估计的严格上限与 Werner 状态的条件熵值相匹配。我们阐明了我们的工作在检测几个协议中的有用状态方面的实用性。
弯曲管中的真空电流
我们研究了空间曲率和拓扑结合对真空状态的性质的构造效应，用于旋转对称的2D弯曲管上的带电标量。对于一般的空间几何形状，对于具有一般阶段的准静脉条件，在明确提取拓扑贡献的情况下，提供了Hadamard函数的表示。作为真空状态的重要局部特征，研究了当前密度的期望值。真空电流是由管子量子周期封闭的磁孔的周期性功能。为恒定半径和圆锥管指定了通用公式。作为另一种应用，我们考虑了在Beltrami伪球层上标量场的Hadamard函数和真空电流密度。为相应的期望值提供了几种表示。对于管的适当半径的小值，与曲率半径相比，空间曲率在真空电流上的影响很弱，并且在相应膨胀中的主要术语与恒定半径管上的电流密度相吻合。曲率的影响对于大于空间曲率半径大的管的适当半径至关重要。在此限制中，当前密度的秋季效果作为适当半径的函数，遵循无质量和大型领域的幂律。这种行为与恒定半径管的形式明显形成鲜明对比，并具有巨大的场的指数衰减。我们还比较了Beltrami伪层上的真空电流以及局部的保姆和抗DE保姆2D管上的真空电流。
QDG 下一代战略出版文件
在技术飞速进步和期望值不断提高的推动下，我们现在开始了下一次数字化转型飞跃。在未来 3 年内，我们希望将您置于政府所有工作的中心，作为一个互联政府进行创新和协作，提高我们运营和投资的可持续性，并成为我们国家最优秀的数字人才的首选雇主。这样做是为了在明天和未来持续为您提供始终如一的卓越体验，同时提高我们国家的竞争力并提高政策成果的质量，最终改善卡塔尔国所有居民的生活。
轮盘马丁格尔系统的统计分析
摘要 一些赌徒使用马丁格尔或加倍策略来提高获胜机会。本文推导出马丁格尔策略的重要公式，例如分布、期望值、利润标准差、损失风险或一轮或多轮马丁格尔的预期赌注。本文介绍了使用 R 对加倍策略进行的计算机模拟研究。比较了对简单机会（红色或黑色数字、偶数或奇数以及低（1-18）或高（19-36）数字）和单个数字（直接赌注）进行恒定大小赌注加倍赌博的结果。从长远来看，由于期望值为负，损失是不可避免的。马丁格尔策略和单个数字的恒定下注策略比简单机会的恒定下注策略风险更大。然而，这种更高的风险导致短期内获得正利润的机会更高。但另一方面，风险越高，双倍下注者和单倍下注者遭受的损失要远大于固定下注者遭受的损失。 1. 简介 马丁格尔系统是轮盘赌中一种流行的下注策略：每次赌徒输掉赌注时，他都会将下一次赌注翻倍，这样最终获胜时，他的利润将等于原始赌注。然而，马丁格尔系统只有在没有赌桌限制且赌徒有无限资金的赌场中才能安全地发挥作用。这两个假设都不太可能实现。因此，马丁格尔
数据驱动方程发现揭示人类的非线性强化学习
强化学习 (RL) 的计算模型对我们理解人类行为和决策做出了重大贡献。然而，传统的 RL 模型通常采用线性方法来更新奖励预期，这可能会过度简化人类行为与奖励之间的微妙关系。为了应对这些挑战并探索强化学习的新模型，我们利用了一种使用方程发现算法的新型模型发现方法。这种方法目前主要用于物理学和生物学，它试图通过从一系列建议的线性和非线性函数中提出微分方程来捕获数据。使用这种新方法，我们能够识别一种新的 RL 模型，我们称之为二次 Q 加权模型。该模型表明，奖励预测误差服从非线性动力学并表现出负偏差，导致在期望值较低时奖励权重过低，而在期望值较高时奖励缺失权重过高。我们通过将我们的模型与 9 项已发表研究中使用的经典模型进行比较来测试其通用性。在已发布的九个数据集中的八个数据集中，我们的模型在预测准确度方面超越了传统模型，这不仅证明了其普遍性，还表明它有可能为人类学习的复杂性提供新的见解。这项工作展示了将新颖的行为任务与先进的计算方法相结合，作为揭示人类认知复杂模式的有效策略，标志着在开发可解释且广泛适用的计算模型方面迈出了重要一步。
多浴自旋玻色子模型中的增强纠缠
自旋玻色子模型通常考虑自旋与单个玻色子浴耦合。然而，一些物理情况需要自旋与多个环境耦合。例如，自旋与三维磁性材料中的声子相互作用。在这里，我们考虑自旋各向同性地耦合到三个独立的浴。我们表明，耦合到多个浴可以显著增加零温度下自旋与其环境之间的纠缠。其效果是降低自旋在平均力平衡态的期望值。相反，经典的三浴自旋平衡态完全独立于环境耦合。这些结果揭示了多浴耦合可能产生的纯量子效应，在磁性材料等广泛的环境中具有潜在的应用。
量子信息理论（20110401）
2个量子（信息）理论的元素5 2.1量子状态和可观察结果。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.1.1 Qubit和Qudits的纯量子状态。。。。。。。。。。。。5 2.1.2 Qubit的混合量子状态。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.1.3量子状态空间作为凸组集。。。。。。。。。。。。。。9 2.1.4可观察值和期望值。。。。。。。。。。。。。。10 2.1.5对角线和痕迹。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.2测量假设。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.3单一时间演变。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.3.1 schrdeodinger动力学。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.3.2统一操作。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.4复合量子系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.4.1张量产品。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.4.2量子寄存器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.4.3部分迹线。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 2.4.4双方纯量子状态的Schmidt分解。。17
M.1459 - 航空移动业务遥测系统的保护标准和缓解技术，以促进与 1 452-1 525 MHz 频段的地球静止广播卫星和移动卫星业务的共享...
分析表明，P 的值（遥测链路不可用性）不会显著影响 pfd 值。pfd 值主要由 ( I / N ) 的值决定。对于给定的 P ，可用范围 R 的减少是 ( I / N ) 的函数，可以通过公式 (7) 确定对遥测链路的影响，因为对于固定的发射机功率，R 2 ∝ 1/( N + I) 。图 4 显示了可用范围的减少是 ( I / N ) 的函数。当 ( I / N ) 值大于 1（0 dB）时，对遥测链路设计的影响会变得严重，因为链路必须设计为克服干扰而不是内部噪声。最大实际值被认为约为 0.5 ( − 3 dB)，期望值更小。