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攻克淋巴瘤的未知领域
4 月 15 日星期一，淋巴瘤研究基金会的捐赠者和支持者在佛罗里达州迈阿密海滩的 La Gorce 乡村俱乐部开球，参加首届 2024 年南佛罗里达高尔夫邀请赛。高尔夫球手们在由高尔夫巨星杰克·尼克劳斯设计的美国最独特的私人高尔夫俱乐部之一测试他们的技能，以治疗血癌。活动筹集了超过 33 万美元以支持基金会的使命，上午的高尔夫锦标赛结束后还举行了鸡尾酒会和颁奖招待会。活动由基金会董事会秘书 Leigh Olson 和基金会科学顾问委员会成员 John Leonard 博士主持。基金会大使 Chris Gorelik 也在活动上致辞。
印度尼西亚：人工智能和知识产权法——未知领域？
商标不同于版权和专利，因为它主要用于识别商品和服务的来源。根据 2016 年第 20 号《商标和地理标志法》（“商标法”），商标要在印度尼西亚注册，必须具有独特性，并且不能与现有商标混淆。当企业使用人工智能创建商标时，人工智能工具可以帮助生成独特且具有潜在独特性的商标。理论上，符合这些标准的人工智能生成输出可以作为商标。然而，使用人工智能创建商标的挑战在于确保输出真正独特，并且不会无意侵犯现有商标。人工智能，特别是生成式人工智能系统，是在大量数据集上进行训练的，这些数据集可能包括人工智能在创建过程中可能参考或改编的现有图像、文字、设计或图案。因此，尽管人工智能生成的商标可能看起来很原创，但存在人工智能对训练数据的依赖可能导致其生成与第三方商标相似的商标的风险。这将带来因相似而被拒绝的潜在风险，以及可能的侵权索赔。
人工智能立场：跨越人机交互的未知领域？
摘要。尽管即使是非常先进的人工系统也无法满足人类成为社会互动适当参与者所需的苛刻条件，但我们认为并非所有人机交互 (HMI) 都可以适当地简化为单纯的工具使用。通过批评标准意向性主体解释的过于苛刻的条件，我们建议采用一种最小方法，将最小主体归因于某些人工系统，从而提出将采取最小联合行动作为社会 HMI 的案例。在分析此类 HMI 时，我们利用了丹尼特的立场认识论，并认为出于多种原因，采取意向性立场或设计立场可能会产生误导，因此我们建议引入一种能够捕捉社会 HMI 的新立场——人工智能立场。
持续不断的压力将农村安全网危机推向未知领域
鉴于农村医疗服务提供者在招聘和留住医疗保健专业人员方面长期面临的挑战——超过 60% 的医疗保健专业人员短缺地区 (HPSA) 位于农村地区——堕胎禁令和限制的影响值得密切关注。已发表的新闻报道表明，在一些有禁令或限制的州，妇产科医生正在重新考虑在那里执业。⁴ 在美国最高法院就 Dobbs v. Jackson Women's Health 作出裁决后，许多禁止堕胎的州（例如阿拉巴马州、阿肯色州、爱达荷州、印第安纳州、密西西比州和南达科他州）在我们的数据审查期间也失去了农村社区的妇产科服务。这一问题似乎可能会进一步削弱这些州获得妇产科服务和产妇保健的机会，其中许多州受到农村医疗安全网不稳定的严重打击。
Stevie参加了股票阶段：对“ Stevie”和Amazon的股票价格的普及之间的关系的定量分析
在这项研究中，我们深入研究了“ Stevie”这个名字的普及与电子商务巨头Amazon.com（AMZN）的股票价格之间经常被忽视的联系。我们严格分析中使用的数据是从美国社会保障局的历史记录和LSEG Analytics（Refinitiv）平台中获取的，涵盖了2002年至2022年的一段时间。我们的发现表明，相关系数惊人的高度相关系数为0.9958805，统计学上显着的p值小于0.01，表明两个看似不同的变量之间存在牢固的关系。我们精心控制了令人困惑的因素，例如市场趋势，经济指标以及名为Stevie Wonder等艺术家发行的单曲。虽然这种相关性背后的潜在原因仍然是进一步调查的话题，但我们的结果在未知领域引起了启发性的关注，在未知领域，金融世界与看似无关的命名实践领域相交。我们相信，我们的研究将引起金融爱好者和名字爱好者的好奇心，促使他们思考着将“ Stevie”和Amzn的怪异但又令人惊讶的牢固联系。毕竟，人们可以说“ Stevie”似乎不仅仅是一个“奇妙”的名字，而且还可能使股票市场上映。
体验学习——适合探索未知的人工智能框架
1 北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院，北京 摘要 ：针对观察新对象、掌握新技能的问题，提出了一种新的机器学习框架——经验学习（EL），可应用于探索未知领域的人工智能机器人（AIR）。与传统方法不同，在模型训练之前不需要准备大量的训练样本集。而是通过不断观察或刺激研究对象并记录这些经验来建立经验链，这是受人类早期学习行为的启发。通过不断的观察和尝试，经验链不断更新，并逐渐收敛到研究对象的实际输出概率。当前经验单元作为EL判断的依据，过去的经验可以通过遗忘系数丢弃。通过两个简单的例子说明了该框架的应用方式。猫狗生成器实验代表了对新物体的自我探索。虚拟篮球机实验证明了该方法能够学习新技能并有效减轻随机干扰。通过比较，分析了所提方法与相关算法的异同。最终，该方法在使人工智能系统能够研究和探索未知领域方面具有价值。关键词：经验学习，自我探索算法，无先验数据算法，人工智能框架
工程学院 - 研究生课程
排名机构 我们被评为世界顶尖大学之一，也是加拿大排名前五的大学之一。此外，我们的研究生资助率平均在加拿大名列前茅。我们为工程专业的学生提供大量研究经费和学生经济支持，使他们能够全身心投入学业。我们的研究和教学优势涵盖能源和矿产、气候和环境以及新兴和先进技术，我们的学生和研究人员可以探索未知领域，推动我们走向更美好的世界。