摘要。尽管即使是非常先进的人工系统也无法满足人类成为社会互动适当参与者所需的苛刻条件,但我们认为并非所有人机交互 (HMI) 都可以适当地简化为单纯的工具使用。通过批评标准意向性主体解释的过于苛刻的条件,我们建议采用一种最小方法,将最小主体归因于某些人工系统,从而提出将采取最小联合行动作为社会 HMI 的案例。在分析此类 HMI 时,我们利用了丹尼特的立场认识论,并认为出于多种原因,采取意向性立场或设计立场可能会产生误导,因此我们建议引入一种能够捕捉社会 HMI 的新立场——人工智能立场。
商标不同于版权和专利,因为它主要用于识别商品和服务的来源。根据 2016 年第 20 号《商标和地理标志法》(“商标法”),商标要在印度尼西亚注册,必须具有独特性,并且不能与现有商标混淆。当企业使用人工智能创建商标时,人工智能工具可以帮助生成独特且具有潜在独特性的商标。理论上,符合这些标准的人工智能生成输出可以作为商标。然而,使用人工智能创建商标的挑战在于确保输出真正独特,并且不会无意侵犯现有商标。人工智能,特别是生成式人工智能系统,是在大量数据集上进行训练的,这些数据集可能包括人工智能在创建过程中可能参考或改编的现有图像、文字、设计或图案。因此,尽管人工智能生成的商标可能看起来很原创,但存在人工智能对训练数据的依赖可能导致其生成与第三方商标相似的商标的风险。这将带来因相似而被拒绝的潜在风险,以及可能的侵权索赔。
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革,通过提高治疗方式的精确度,为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合,从战略角度出发,通过克服传统配方方法引发的挑战,挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用,从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南,本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息,我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析,而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词:人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024); DOI:10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文:Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野:人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024;15(3):1151-1157。支持来源:无。利益冲突:无
4 月 15 日星期一,淋巴瘤研究基金会的捐赠者和支持者在佛罗里达州迈阿密海滩的 La Gorce 乡村俱乐部开球,参加首届 2024 年南佛罗里达高尔夫邀请赛。高尔夫球手们在由高尔夫巨星杰克·尼克劳斯设计的美国最独特的私人高尔夫俱乐部之一测试他们的技能,以治疗血癌。活动筹集了超过 33 万美元以支持基金会的使命,上午的高尔夫锦标赛结束后还举行了鸡尾酒会和颁奖招待会。活动由基金会董事会秘书 Leigh Olson 和基金会科学顾问委员会成员 John Leonard 博士主持。基金会大使 Chris Gorelik 也在活动上致辞。
鉴于农村医疗服务提供者在招聘和留住医疗保健专业人员方面长期面临的挑战——超过 60% 的医疗保健专业人员短缺地区 (HPSA) 位于农村地区——堕胎禁令和限制的影响值得密切关注。已发表的新闻报道表明,在一些有禁令或限制的州,妇产科医生正在重新考虑在那里执业。⁴ 在美国最高法院就 Dobbs v. Jackson Women's Health 作出裁决后,许多禁止堕胎的州(例如阿拉巴马州、阿肯色州、爱达荷州、印第安纳州、密西西比州和南达科他州)在我们的数据审查期间也失去了农村社区的妇产科服务。这一问题似乎可能会进一步削弱这些州获得妇产科服务和产妇保健的机会,其中许多州受到农村医疗安全网不稳定的严重打击。