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World File Search System未解决的
未解决的问题
即使 P ̸ = NP 也不够。要证明单向函数存在，需要证明比 P ̸ = NP 更强的东西。更具体地说，Russell Impagliazzo [5] 有一篇关于这些关系的非常好的论文。P ̸ = NP 只意味着存在某些计算问题的困难实例（例如 3 SAT）。但要构造单向函数，我们需要提出一个对大多数输入都很难（即“平均而言很难”）的计算问题，并且我们可以有效地对其实例及其“解”进行采样。将单向函数 f 的对 ( x , f(x)) 视为解-问题对。更具体地说，将任意单向函数 f : { 0, 1 } n → { 0, 1 } m 视为输入为 n 个随机位并输出一个 m 位字符串。任务是：给定 f ( x ) 恢复 x ′ 使得 f ( x ′ ) = f ( x )。所有函数 f 都可能很容易反转为单向函数。更正式地说，对于安全参数 n 的所有选择以及所有函数 f ，可能存在一个 ppt 算法 A 使得：
关于一些未解决的政治问题的文章 - ...
在李嘉图先生丰富政治经济学的众多真理中，没有比他对各国从相互交换产品中获得的好处的性质所做的更准确的分析更能使这一知识分支具有目前所具有的相对精确和科学的特征。在他之前，甚至最有哲学思想的研究者也认为，对外贸易的好处在于为剩余产品提供出口，或使一部分国家资本能够获得利润。这些和类似措辞所暗示的理论的无用性，显然是李嘉图先生之前的作家们的推测的结果。但正是他在其不朽的《政治经济学和税收原理》中关于对外贸易的章节中，首次用哲学论述取代了以前关于贸易优势的模糊、不科学甚至完全错误的概念，这种论述严格精确地解释了这种优势的性质，并对其数量进行了准确的衡量。
DNA分析：未解决的情况的答案？
该论文是由DigitalCommons@CSP的教育，人文学院和社会科学学院免费提供给您的。已被DigitalCommons@csp的授权管理员纳入刑事司法领导师的艺术硕士。有关更多信息，请联系DigitalCommons@csp.edu。
长长的神经生物学：假设和未解决的问题
拖拉图是脑白质的虚拟表示。它由数百万的虚拟纤维组成，编码为3D polyline，近似于白质轴突途径。迄今为止，拖拉图是最准确的白质表示形式，因此用于诸如神经塑性，脑部疾病或脑网络的术前计划和研究。然而，众所周知的问题是，大部分的拖拉机在解剖学上并不合理，并且可以被视为跟踪程序的伪像。使用验证者，我们使用一种新颖的完全监督的学习方法解决了过滤术的问题。与基于信号重建和 /或大脑拓扑正则化的其他方法不同，我们使用现有的白质解剖学知识来指导我们的方法。使用根据解剖学原理注释的拖拉图，我们训练我们的模型验证者，以将纤维分类为解剖上合理或不合理的纤维。所提出的验证模型是一种原始的几何深度学习方法，可以处理可变尺寸纤维，同时又不变到纤维方向。我们的模型将每个文件视为点的图表，并且通过通过提出的序列边缘卷积之间的边缘学习特征，它可以捕获基本的解剖学特性。在一组广泛的实验中，输出过滤结果高度准确，稳健，并且快速；使用12GB的GPU，对1m纤维的拖拉图进行了填充，需要少于一分钟。可在https://github.com/fbk-nilab/verifyber上获得验证实现和训练有素的模型。
远程医疗和心力衰竭患者：证据和未解决的问题
心力衰竭是与心脏相关住院的主要原因。有限的访问重新评估和门诊任命限制了现代疗法的应用。远程医疗已成为医疗保健系统中的重要资源，因为它具有无数的好处，例如更高，更频繁的任命和更快的药物滴定。这项叙述性综述旨在证明与心力衰竭患者使用远程医疗有关的证据和未解决的问题。没有研究检查预防心力衰竭；然而，一些研究已经解决了预防代偿作用，并取得了积极的结果。远程医疗可用于评估所有心力衰竭患者，并且许多远程医疗平台都可以使用。可以实施几种策略，包括无创（电话，重量测量和虚拟访问）和侵入性（可植入的肺动脉导管）策略。鉴于这些好处，远程医疗是非常可取的，尤其是对于弱势群体。尽管有些问题仍未得到解决，但新技术的发展可以补充远程访问并改善患者护理。
通过未解决的内质网应激选择性靶向 KRAS 驱动的肺癌发生
简介肺癌是全球癌症死亡的主要原因，估计每年有超过 100 万人死于癌症 (1, 2)。不幸的是，肺癌的预后仍然不容乐观，5 年生存率约为 15% (3)。针对致癌驱动因素的分子靶向疗法取得了新进展，带来了重大突破，但 KRAS 的激活突变仍然无法用药 (4, 5)。主要通路（如 RAF/MEK/ERK 和 PI3K/AKT/mTOR 网络）受激活的 KRAS 调控，从而促进癌症存活。作为抗击肺癌的重要组成部分，我们需要更好地了解癌症生物学，并增加受益于癌症治疗的人群。Hippo 通路最早是在果蝇的组织生长基础上发现的，它是一种强大的调节器，可控制器官生长、细胞分化和组织稳态 (6)。高度相关的转录调节因子是相关蛋白 (YAP) 和具有 PDZ 结合基序的转录辅激活因子 (TAZ) 是细胞增殖和分化过程中结构和结构特征的基本来源 (7, 8)。近年来，YAP/TAZ 引起了广泛关注，因为它是多种癌症特征的触发因素，并且已证明 YAP/TAZ 活性对于发展、进展和转移至关重要 (9)。最近的研究将癌症中 YAP/TAZ 的复杂性与其他癌症相关因子和通路联系起来，例如 KRAS、APC、LKB1、异常 GPCR 信号和 WNT 信号 (10)。在肺癌中，YAP 的异常表达与对治疗药物的耐药性、癌症进展和转移到远处部位（例如淋巴结和脑）有关 (11, 12)。 Hippo 通路失调主要由细胞核中的 YAP 进行，研究表明，在约 65% 的非小细胞肺癌中，该通路会在细胞核中诱导生长调节通路 (13)。此外，肺癌患者中 YAP 表达升高与预后不良有关 (9, 14)。尽管最近在理解癌症领域的 YAP 方面取得了进展，但 YAP 在细胞或组织中在肺癌肿瘤发生中的作用仍有待探索。维替泊芬是一种用于眼科疾病光动力疗法的光激活化合物，具有
云计算、大数据、人工智能和物联网融合：综述和未解决的研究问题
云计算、物联网 (IoT)、人工智能和大数据是四种截然不同的技术，之前已经分别讨论过。为了使这四种技术成为当今世界技术的重要组成部分，使用它们在当今越来越有必要。在本文中，作者将注意力集中在云、物联网、大数据和人工智能的集成上。有几种研究论文分别调查了人工智能、云、物联网和大数据，更准确地说，调查了它们的主要属性、特征、底层技术和未解决的问题。然而，据作者所知，这些工作需要对结合这四种技术的新范式进行详细分析，这表明了全新的挑战和研究问题。为了弥补这一差距，本文对云、物联网、人工智能和大数据的集成进行了调查。
DNA甲基化分析在遗传尚未解决的小儿癫痫和CHD2发作精致
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未解决的谜团是少突胶质细胞的旁观者还是帕金森病病理学的驱动因素？
本研究旨在评估金融技术对埃塞俄比亚商业银行成本效率的影响。二级面板数据是从2011年至2022年期间的十二年中的十七个财政年度的审计年度报告中收集的。通过随机前沿方法调查了银行的成本效率。调查结果表明，在埃塞俄比亚运营的商业银行在成本管理方面有效，平均效率为83％。除了金融技术外，银行规模，利率传播利率，管理质量，汇率，资本化和银行所有权的影响对于成本效率也很重要。值得注意的是，金融技术在埃塞俄比亚的商业银行的成本效率中起着出色的作用。研究结果表明，金融创新平台与商业银行的成本效率之间存在积极关联。通过卡银行，移动银行和互联网银行提供的银行服务提高了埃塞俄比亚商业银行的成本效率。作为一种战略资源，银行业务中的金融创新通过减少非经济成本和交付银行服务所需的时间来提高银行的成本效益。为提高其成本效率，鼓励埃塞俄比亚的商业银行使用金融创新平台提供金融服务，并更新目前的成本管理策略，旨在减少产生和收取贷款以及支付的贷款和利息费用，以维持存款和其他利息债务。