Roberta Ferrario 和 Luca Bicchieri 代表特伦托 ISTC-CNR 介绍了他们的工作。Ferrario 的演讲“数字孪生本体的基础问题”侧重于 DT 作为工件和信息对象的本体论性质。这项工作的最终视角是数字孪生共同形成多个模型,既包括它们的物理对应物(信息物理系统),也包括它们的社会领域影响(社会技术系统)。Luca Bicchieri 介绍了一项题为“用于可信赖的人机交互的数字孪生”的研究,解决了人机交互 (HRI) 中的信任问题并提出了一种本体论方法。他展示了水果分类实验中机器人案例研究的结果,与经典博弈论背景相比,使用 DT 方法作为评估 HRI 中信任的替代设置。
结果:对95种病毒物种(包括72种RNA病毒物种和23种DNA病毒物种)共收集了2,847种病毒疫苗,手动注释并存储在小提琴疫苗数据库中。这些病毒疫苗使用了542疫苗抗原。分类学分析发现病毒疫苗涵盖的各种DNA和RNA病毒。这些疫苗针对不同的人,动物疫苗和HPV疫苗,以不同的病毒生命周期阶段(例如,病毒进入,组装,出口和免疫逃避)为目标。疫苗抗原蛋白也显示在病毒(例如HRSV疫苗)的不同病毒素位置。结构性和非结构性病毒蛋白已用于病毒疫苗的发育。根据Vaxign-ML计算,保护性疫苗抗原的蛋白质得分> 85%,该计算衡量了预测疫苗使用的适用性。虽然预测的粘合剂仍然具有保护性抗原的明显更高的机会,但只有21.42%的保护性病毒疫苗抗原被预测为粘附素。此外,我们的基因本体论(GO)富集分析使用定制的Fisher的精确测试确定了许多富集的模式,例如病毒进入宿主细胞,DNA/RNA/ATP/ION结合,并抑制宿主1类Interferon介导的信号介导的信号传导途径。病毒疫苗及其相关的实体和关系在疫苗本体论(VO)中是本体论建模和代表的。开发了小提琴Web界面,以支持病毒疫苗的用户友好查询。
边界(重新)构建作为工作场所中人类与非人类之间的内部行动 W. David Holford 魁北克大学蒙特利尔分校 本文提出了边界(重新)构建的概念。初始框架描述了主体通过制定现象塑造客体,正如客体塑造主体的解释和经验一样。以下案例研究介绍重点介绍了仍然存在于初始框架中的残余二元性。涉及混合类别和社会物质纠缠的本体论认识论见解使我们能够随后将边界(重新)构建重新定义为人与物之间的内部行动(而不是相互作用)。有效的知识共享涉及富有成效的内部行动,而这反过来又需要内部行动成员之间的关系参与。这种参与需要管理层的参与,以确保工作场所内的心理安全网。简介 边界对象长期以来一直与实践社区相关联。原则上,这些对象是帮助在交互成员之间传递不同观点(即知识共享)的媒介。“边界”一词意味着此类对象位于两个或多个交互成员之间的社会交汇处。过去的研究经常探究边界对象的相对有效性,因此经常提出“关键”对象特征。对于管理者-实践者来说,这意味着关注有形的技术/物理属性。另一方面,本文主张将重点转向更多无形的人为/主观因素。随着这种重视程度的提高,管理层和成员在各自的行为和态度方面的责任也随之增加。为此,我们对边界对象的基本假设(即本体论或存在理论的问题)以及我们如何理解它们(即认识论或知识理论的问题)将受到质疑。在下文中,我们首先回顾了边界对象文献中过去的认识论和本体论立场,以及这些立场有时如何误导我们识别“有效边界对象”条件的重复处方,而这些处方未能充分强调人与物体的相互作用动态。接下来是替代性的认知、认识论和本体论线索,这些线索使我们能够将分析水平转向首先问自己哪些关键的有利条件允许获得有效的知识
人工智能及其配套技术机器人有望通过其分析、解释和执行人类行为的能力彻底改变人机关系(电气和电子工程师协会,2017 年)。这些能力在激发人们的兴奋和担忧的同时(Bostrom,2014 年),也引发了人们对指导技术发展的伦理和价值观的反思(Calo,2016 年)。因此,引发价值观演变的因素对于影响技术可能采用的形式至关重要。广义上讲,这些行为被视为在两个层面上运作:(1)通过认识论推断,通常通过神经科学观察——人类就像机器(McCulloch 和 Pitts,1943 年;Fodor,1975 年;Marr 和 Poggio,1976 年;Marr,1982 年;Piccinini,2004 年;Yuste,2010 年)和(2)通过本体论谓词,即作为人类元属性的推断类比——机器就像人类(Hornyak,2006 年;Kitano,2006 年;Sabanovic,2014 年)。由于人工智能设备的设计意图是减少人为干预的负担,它们越来越多地用于满足人类的一系列需求,从低阶运动辅助到高阶计算和社交功能,例如生活辅助伴侣和工作同事(Sabanovic,2014 年);因此,它们在多个层面上进行类比。尤其是高阶认知的模拟被视为价值归属的驱动因素——在此被理解为权利和道德权利的内在基础(Rothaar,2010),它源于关于技术操作类似于人类认知的本体论推论。也就是说,通过复制这些人类独有的能力,技术中本体论的入侵日益加深,以模拟本体论等价的名义推动价值进化。例如,Breazeale 的 Kismet 机器人不仅探索了促进人机交互所必需的社交手势,还探索了人类社交智能的构建,甚至探索了成为人类的意义(Breazeal,2002;Calo,2016)。因此,模拟挑战了传统的价值等级制度,将人类置于有机体生命的顶端,并为伦理、生物伦理和神经伦理实践奠定基础,这种优先顺序促进了人类的繁荣,同时也限制了对人类的有害干预。
1。Abeysinghe R,Black A,Kaduk D等。使用半自动化的方法,在OMOP词汇中疫苗概念映射的质量改进。j BioMed Inform。2022; 134:104162。2。He,Y.,Cowell,L.,Diehl,A。等。vo:疫苗本体论。nat Prec(2009)。https://doi.org/10.1038/npre.2009.3552.1 3。lin y,He Y.本体论表示和分析疫苗公式和给药及其对疫苗免疫反应的影响。J BioMed语义。2012年12月20日; 3(1):17。4。IIS:当前HL7标准代码集CVX-施用的疫苗[引用2023年6月7日]。可从:https://www2a.cdc.gov/vaccines/iis/iis/iisstandards/vaccines.asp?rpt=cvx 5。https://github.com/vaccineontology 6。Ong e,Xiang Z,Zhao B,Liu Y,Lin Y,Zheng J,Mungall C,Courtot M,Ruttenberg A,He Y. Ontobee:链接的本体学数据服务器,以支持本体术语术语术语术语递减,链接,查询,查询,查询和集成。核酸res。2017年1月4日; 45(D1):D347-D352。7。Musen MA; Protégé团队。 Protégé项目:回顾和向前看。 AI很重要。 2015 Jun; 1(4):4-12。 8。 Xiang Z,Zheng J,Lin Y,He Y. Ontorat:基于本体设计模式的新本体论项,注释和公理的自动生成。 J BioMed语义。 2015年1月9日; 6:4。 9。https://github.com/vaccineontology/vo/tree/master/docs10. 疫苗缩写| CDC [Internet]。 [引用2023年6月7日]。 可从:获得Musen MA; Protégé团队。Protégé项目:回顾和向前看。AI很重要。2015 Jun; 1(4):4-12。 8。 Xiang Z,Zheng J,Lin Y,He Y. Ontorat:基于本体设计模式的新本体论项,注释和公理的自动生成。 J BioMed语义。 2015年1月9日; 6:4。 9。https://github.com/vaccineontology/vo/tree/master/docs10. 疫苗缩写| CDC [Internet]。 [引用2023年6月7日]。 可从:获得2015 Jun; 1(4):4-12。8。Xiang Z,Zheng J,Lin Y,He Y. Ontorat:基于本体设计模式的新本体论项,注释和公理的自动生成。J BioMed语义。2015年1月9日; 6:4。9。https://github.com/vaccineontology/vo/tree/master/docs10.疫苗缩写| CDC [Internet]。[引用2023年6月7日]。可从:
数字孪生 (DT) 技术允许用户监控资产,特别是在生命周期的运营和服务阶段,这是复杂工程资产持续时间最长的阶段。本文旨在从所使用的技术、应用和局限性等方面对 DT 进行专题回顾,特别是在维护方面。本综述包括对 59 篇关于维护背景下的语义数字孪生的文章进行系统文献综述。介绍了关键绩效指标和构成 DT 的主要概念的解释。本文描述了 DT 的演变及其维护目的的特征。它提供了一种本体论方法来开发 DT 并改进维护管理,从而创建结构化的 DT 或认知孪生 (CT)。此外,它指出,使用顶级本体论方法应该是创建 CT 的起点。从而能够创建打破孤岛的数字框架,确保在孪生网络场景中完美集成。© 2022 作者。 CC_BY_4.0
数字孪生 (DT) 技术允许用户监控资产,特别是在生命周期的运营和服务阶段,这是复杂工程资产持续时间最长的阶段。本文旨在从所使用的技术、应用和局限性等方面对 DT 进行专题回顾,特别是在维护方面。本综述包括对 59 篇关于维护背景下的语义数字孪生的文章进行系统文献综述。介绍了关键绩效指标和构成 DT 的主要概念的解释。本文描述了 DT 的演变及其维护目的的特征。它提供了一种本体论方法来开发 DT 并改进维护管理,从而创建结构化的 DT 或认知孪生 (CT)。此外,它指出,使用顶级本体论方法应该是创建 CT 的起点。从而能够创建打破孤岛的数字框架,确保在孪生网络场景中完美集成。© 2022 作者。 CC_BY_4.0
使用基因和基因组的基因本体论,京都百科全书以及从Uniprot储存库中检索到的反应术语的注释。ZC值是以SD单位表示的类别的log 2比率。补充表4显示了功能类别的蛋白质成分的ZQ值
●KG是一个图形结构的知识库,其中包含术语(词汇或本体论)和通过术语相关的数据实体; ●KGS基于语义Web技术(RDF,SPARQL等),通常用于敏捷数据集成; ●KGS已经被德国的研究数据生产商和经理广泛使用。