负荷、风能和太阳能概况,通过调度算法得出每小时的存储输出,并开发一个全球 ELCC 表面,该表面反映了资源边际价值的互补和对抗关系(基于其在净峰值负荷的边际减少,作为代理)对于任何给定的机组组成。
REDEN 意大利区域经理 Luca Crisi 表示:“我们很高兴能建立这一合作伙伴关系,这凸显了我们致力于建设环保型发电厂的决心,以及与所有市场参与者和第三方建立的良好关系。我们的几座光伏电站都建在以前受污染的场地上,我们自费修复了这些场地。我们专注于重新利用废弃区域,振兴废弃的采石场和工业区,这表明我们致力于与当地社区合作促进区域可持续发展。该协议涵盖的 11 座电站标志着一个大型项目的初始阶段,该项目由 24 座光伏机组组成,所有机组的目标都相同:生产与当地生态系统和谐相处的低碳能源,无论是环境、社会还是经济方面。通过采用这种方法,REDEN 现在在意大利也达到了巡航速度。”
摘要:分布式可再生能源系统可以涵盖非电动区域的电力供应。这些系统的主要缺点是可再生能源的间歇性且通常是不可预测的。此外,可再生能源的时间分布可能与能源需求的时间分布不符。将光伏模块与电能量存储(EES)相结合的系统可以消除上述缺点。但是,这种解决方案的采用通常在财务上是过时的。因此,在此类系统的设计阶段,应仔细考虑所有导致功能可靠且自我发电系统的参数。本研究提出了一种用于离网电气系统的大小方法,该系统由光伏(PV),电池和柴油发电机组组成。该方法基于最佳的PV面板和电池能量容量,同时将电力成本(LCOE)最小化了25年。对综合负载量产生的与不同累积技术支持的网格无关系统的验证,其LCOE范围从0.34欧元/千瓦时到0.46欧元/千瓦时。应用的算法强调了有用能量的参数,作为一个关键输出参数,该参数与LCOE的最小化并行最大化太阳能收获。