引用格式: 李博文 , 李晶晶 , 张龙剑 , 等 . 基于混合集群演化元博弈的海上对空反导杀伤链优选策略研究 [J]. 中国舰船研 究 . DOI: 10.19693/j.issn.1673-3185.04217. LI B W, LI J J, ZHANG L J, et al. Research on optimal selection strategy of surface-to-air anti-missile kill chain based on mixed swarm evolutionary meta-game[J]. Chinese Journal of Ship Research(in Chinese). DOI: 10.19693/j.issn.1673- 3185.04217.
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当前的海军行动要求水兵在动态作战环境中根据不确定的态势知识做出时间紧迫且高风险的决策。最近发生的悲剧事件造成了不必要的伤亡,它们代表了海军行动中涉及的决策复杂性,并特别突出了 OODA 循环(观察、定位、决策和评估)中的挑战。涉及使用武器系统的杀伤链决策是 OODA 循环中特别紧张的一类 - 难以确定的意外威胁、缩短的决策反应时间和致命后果。有效的杀伤链需要正确设置和使用船上传感器;识别和分类未知接触;基于运动学和情报分析接触意图;对环境的认识;以及决策分析和资源选择。该项目探索了使用自动化和人工智能 (AI) 来改进海军杀伤链决策。该团队研究了海军杀伤链功能,并为每个功能制定了具体的评估标准,以确定特定 AI 方法的有效性。该团队确定并研究了 AI 方法,并应用评估标准将特定 AI 方法映射到特定的杀伤链功能。
“海军正在开发安全、高密度、高循环寿命的能源存储系统和先进的电源管理控制,以支持将能源弹匣集成到船舶中,作为使用点能力(改装)或未来电力系统电气架构的一部分,作为整体综合电力系统的一部分,”奥尔德里奇解释说。“能源弹匣是一种通用、模块化、可扩展的中间能源存储系统,可用于多个任务系统和船舶设施,可补充典型的船舶服务电力,避免将随机的大型脉冲负载直接施加在发电机上。”