shuffls在纸系统中使用的物理投票箱几乎相同的方式用于电子投票:(加密)选票输入到shuffle中,并以随机顺序输出(加密)选票,从而破坏选民身份和选票之间的链接。为了确保不添加,省略或更改的选票,零知识证明(称为shuffle的证明)可用于提供公开的能够验证的转录本,以证明输出是输入的重新加密置换的。实际上,最突出的shu e e证据是由于Terelius和Wikstréom(TW)以及Bayer and Groth(BG)造成的。tw更简单,而在带宽和计算方面,BG更有效。对更简单(TW)SHU e的证明的安全性已经进行了机器检查,但几家著名供应商坚持使用更复杂的BG证明SHUfflE的证明。在这里,我们通过COQ证明辅助剂来检查拜耳格罗斯(Bayer-Groth)的安全性证明。然后,我们提取检查拜耳 - 格罗斯(Bayer-Groth Implentions)产生的成绩单所需的verifier(软件),并使用它来检查瑞士国家选举中的瑞士邮报的成绩单。
摘要:由于阻塞和复杂的物体排列,机器人抓握在混乱的环境中仍然是一个重要的挑战。我们开发了ThinkGrasp,这是一种插件的视觉语言握把系统,它利用GPT-4O的高级上下文推理来实现沉重的混乱环境抓地策略。thinkGrasp可以通过使用面向目标的语言来指导去除阻塞物体的障碍物,可以有效地识别和产生目标对象的掌握姿势。这种方法可以从中揭示目标对象,并最终以几个步骤和高成功率掌握了目标对象。在模拟和真实的实验中,ThinkGrasp在沉重的混乱环境中或具有多种看不见的物体中取得了很高的成功率,并且表现出强大的概括能力。
(3)农业,食品和自然资源原则使学生能够探索农业,食品和自然资源的主要领域,包括组织,农业综合企业领导力和传播,植物科学,动物科学,食品科学,农业科学技术,农业技术和机械系统以及环境和自然资源。要为农业,食品和自然资源的职业做准备,学生必须获得学术知识和技能和知识,获得与工作场所相关的技术知识和技能,并发展有关职业机会,入境要求和行业期望的知识和技能。为了为成功做准备,学生需要在各种环境中学习,增强,体验,应用和转移其知识和技能的机会。