XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System李县
Xiang Li (李祥)
1。x li，j ding，m elhoseiny。vrsbench：一种多功能视觉语言基准数据集，用于遥感图像理解。神经信息处理系统（NERUIPS）的第三十八大会，2024年。pdf 2。m艾哈迈德，X li，M Elhoseiny。3DCOMPAT200：用于组成识别的语言扎根大规模3D视觉数据集。第三十八届神经信息处理系统会议（Neruips），2024年。3。x li†，Jian ding†，Z Chen，M Elhoseiny。uni3dl：3D和语言理解的统一模型。欧洲计算机视觉会议（ECCV）2024。PDF 4。J Chen，D Zhu，X Shen，X Li，Z Liu，P Zhang，R Krishnamoorthi，V Chandra，Y Xiong，M Elhoseiny。迷你v2：大型语言模型作为视觉多任务学习的统一接口。arxiv。PDF 5。D Zhu，J Chen，X Shen，X Li，M Elhoseiny。Monigpt-4：使用先进的大语言模型来增强视力语言理解。国际学习表征会议（ICLR）2024（> 24K在GitHub开始）。PDF 6。J Chen，D Zhu，K Haydarov，X Li，M Elhoseiny。 视频chatcaptioner：迈向丰富的时空描述，arxiv 2023。 PDF 7。 f khan†，X li†，一座寺庙，M elhoseiny。 渔网：用于鱼类补充，检测和功能性状预测的大规模数据集和基准。 国际计算机视觉会议（ICCV），2023年。 PDF 8。 pdfJ Chen，D Zhu，K Haydarov，X Li，M Elhoseiny。视频chatcaptioner：迈向丰富的时空描述，arxiv 2023。PDF 7。f khan†，X li†，一座寺庙，M elhoseiny。渔网：用于鱼类补充，检测和功能性状预测的大规模数据集和基准。国际计算机视觉会议（ICCV），2023年。PDF 8。pdfX Shen，X Li，M Elhoseiny。MASTGAN：具有时间运动风格的视频，IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR），2023年。
李县可再生能源委员会
第一阶的业务是批准2021年10月8日会议的会议记录。玛丽莲·希珀特（Marilyn Shippert）提出了一项批准的动议，一秒钟被发现。没有辩论。进行了投票，艾耶斯（Ayes）占了上风。动议通过了4-0（Zoom出现的成员可能不会投票）。在旧业务下是管道讨论。斯蒂芬·霍尔（Stephen Hall）代表Ameresco出席了会议，该公司正在寻求建造一个将垃圾填埋气（甲烷）变成管道质量可再生天然气（“ RNG”）的沼气设施。RNG将通过私人管道从美国30号公路以北的荷兰路（Dutch Road）上的Kinder Morgan Interconnect行驶。为委员会成员提供了管道条例的拟议语言。该委员会将联系县工程师戴夫·安德森（Dave Anderson），以获取他对该项目的意见以及任何拟议的管道条例。霍尔先生回答了委员会和访客有关拟议项目的问题。霍尔先生同意向该委员会责任保险信息，退役信息和项目的铭牌价值。旧业务的下一个订单是太阳条例更新。Josh Libby，Fosler Construction的商业与项目开发，再次通过Zoom出席，以跟进委员会对住宅太阳能和小型太阳能系统的一些问题。Libby先生提供了一些较大的现场使用太阳能系统的照片，这些照片没有围栏来解决委员会可能存在的任何安全问题。委员会感谢利比先生的时间和意见。他认为，300-500千瓦以下的项目在不围栏的情况下是安全的。Libby先生审查了Lee County关于太阳能系统的现有条例，并确实看到了一些可能影响小型太阳能项目（例如社区太阳能项目）的法令要求。可能有问题的要求是要求所有权力和通信线需要埋葬的要求。较新的太阳能系统在面板下方，被称为驾驶室系统的下方运行的电源/通信线。它允许更快，更便宜的安装，并防止必须进行维修。Libby先生根据我们的条例中所述的内容澄清了请愿人对眩光和干扰的要求。他指出，要求发布100,000美元的咨询基金与该条例的道路使用部分的关系可能会出现问题，但认为可以解决任何问题。他认为该条例总体上是很好的说法，如果进行了一些更改，例如允许出租车系统并将社区太阳能的定义添加到该条例中，那么社区太阳能项目就可以在当前条例下进行。利比先生邀请委员会与他联系，以获取与太阳能讨论有关的任何未来问题。州的律师Charley Boonstra加入了会议。 委员会讨论了修改该法令以允许出租车系统。州的律师Charley Boonstra加入了会议。委员会讨论了修改该法令以允许出租车系统。
李县学区哮喘行动计划
佛罗里达州法规 1006.062 要求学生在校期间服用药物必须获得家长书面同意。请参阅下页的“药物管理指南”。我同意上述处方药物方案，并授权佛罗里达州李县学区的工作人员为我的孩子/学生服用药物。据了解，如果需要，将在实地考察期间服用此药物。我还授权学校护士联系开具处方的持牌医疗保健提供者或其指定人员，以交换有关此药物的用途、剂量和效果的信息。
学生进步计划 - 李县学区
• 出勤率低于 90%，无论缺勤是因故还是因校外停课而导致 • 一次或多次停课，无论是在校内还是校外 • 在任何评分期间英语语言艺术或数学课程不及格 • 英语语言艺术或数学在州级标准化评估中获得 1 级成绩，或者对于幼儿园至 3 年级的学生，根据 s. 1008.25(5)(a) 存在严重阅读缺陷。当学生表现出两个或两个以上的早期预警指标时，学校团队应与学生家长协商，为学生确定适当的干预策略，除非学生已经在学校多学科团队的指导下接受干预计划的服务。必须使用与学生早期预警指标相关的数据和信息来指导向学生提供的任何干预策略。高中加速机制通知 在每个学年开始时，应通知高中在读（或即将进入高中）学生的家长，告知他们参加大学先修课程、国际文凭、高级国际教育证书、双重注册和 Lee Virtual School (LVS) 课程的机会和好处，如 F.S. §1003.02(1)(i) 中所述。高中学生的平均绩点 (GPA) 存在风险的通知 如果 9、10、11 和 12 年级学生的累计 GPA 在每个学期末低于毕业所需的累计 GPA，则应通知其家长，学生存在无法满足毕业要求的风险。学区应负责通知所有高中学生未获得标准文凭的后果，包括可能没有资格获得高等教育机构的经济援助，如 §1003.4282(2)，F.S. 所规定。成绩单 成绩单将每季度为所有小学、初中和高中学生发放。成绩单将清楚地描述每门课程或课程的学业成绩，在 1 至 12 年级，必须基于考试以及笔试、课堂参与和其他学业成绩标准，并且必须包括学生在其年级的表现或不表现。学生成绩单还显示以下信息：
学生进步计划 - 李县学区
• 出勤率低于 90%，无论缺勤是因故还是因校外停课而导致 • 一次或多次停课，无论是在校内还是校外 • 在任何评分期间英语语言艺术或数学课程不及格 • 英语语言艺术或数学在州级标准化评估中获得 1 级成绩，或者对于幼儿园至 3 年级的学生，根据 s. 1008.25(5)(a) 存在严重阅读缺陷。当学生表现出两个或两个以上的早期预警指标时，学校团队应与学生家长协商，为学生确定适当的干预策略，除非学生已经在学校多学科团队的指导下接受干预计划的服务。必须使用与学生早期预警指标相关的数据和信息来指导向学生提供的任何干预策略。高中加速机制通知 在每个学年开始时，应通知高中在读（或即将进入高中）学生的家长，告知他们参加大学先修课程、国际文凭、高级国际教育证书、双重注册和 Lee Virtual School (LVS) 课程的机会和好处，如 F.S. §1003.02(1)(i) 中所述。高中学生的平均绩点 (GPA) 存在风险的通知 如果 9、10、11 和 12 年级学生的累计 GPA 在每个学期末低于毕业所需的累计 GPA，则应通知其家长，学生存在无法满足毕业要求的风险。学区应负责通知所有高中学生未获得标准文凭的后果，包括可能没有资格获得高等教育机构的经济援助，如 §1003.4282(2)，F.S. 所规定。成绩单 成绩单将每季度为所有小学、初中和高中学生发放。成绩单将清楚地描述每门课程或课程的学业成绩，在 1 至 12 年级，必须基于考试以及笔试、课堂参与和其他学业成绩标准，并且必须包括学生在其年级的表现或不表现。学生成绩单还显示以下信息：
李县，弗吉尼亚州综合计划2020 Update
摘要：李县综合计划是有序增长和发展的社区指南。目标和目标以及未来的土地使用构成了计划的核心，旨在帮助公共和私人决策者促进土地使用和相关公共服务的最有益的安排。该计划是通过对现有条件的库存和分析制定的，这些条件会导致政策确定，从而最能实现弗吉尼亚州李县公民的社区发展愿望。
段昱冰(Duan Yubing), 徐晗逸, (Xu Hanyi), 李毅(Li Yi), ...
摘要。由于国民经济的改善和电子商务的持续发展，在线购物的规模不断扩大。但是，现有的快速交付站通常存在管理问题，并且不能整天开放，这增加了企业的管理困难和成本，并为用户提供便利。引起不便。这项工作设计了一个有效的合作系统，该系统由邮政机器人，龙门机器人和应用程序管理终端组成。它使用数字双技术来读取机器人的运动参数和工作状态，并创建一个具有良好耐力性能的智能控制系统，障碍超越能力和信息收集能力，执行科学调度，适应物流操作中的各种方案，并创建高度实用的智能站，以增强运输服务行业的能力。
s41467-024-54138-9.pdf - 李静宜
基因组分析通常无法预测癌症的治疗结果。这种失败在一定程度上是由于大量的基因改变和癌症信号网络的可塑性。功能分析可以确定信号动力学，是预测药物反应的另一种方法。目前尚不清楚整合实体肿瘤的基因组和功能特征是否可以提供对治疗脆弱性的独特见解。我们通过对内在凋亡机制的 BH3 分析，在胶质瘤患者样本和衍生模型中进行分子和功能联合表征。我们发现，标准治疗以基因型特异性的方式快速重新连接凋亡信号，揭示了具有特定分子特征（例如 TP53 WT）的胶质瘤中可靶向的凋亡脆弱性。然而，BH3 分析的整合表明，高线粒体启动也是诱导胶质瘤凋亡所必需的。因此，机器学习方法可以识别出一种复合分子和功能特征，该特征可以最好地预测各种颅内胶质瘤模型对标准治疗疗法与 ABBV-155（一种针对内在凋亡的临床药物）的反应。这项研究表明，互补的功能和分子数据可以稳健地预测治疗引起的细胞死亡。