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World File Search System李奇
Xiang Li (李祥)
1。x li，j ding，m elhoseiny。vrsbench：一种多功能视觉语言基准数据集，用于遥感图像理解。神经信息处理系统（NERUIPS）的第三十八大会，2024年。pdf 2。m艾哈迈德，X li，M Elhoseiny。3DCOMPAT200：用于组成识别的语言扎根大规模3D视觉数据集。第三十八届神经信息处理系统会议（Neruips），2024年。3。x li†，Jian ding†，Z Chen，M Elhoseiny。uni3dl：3D和语言理解的统一模型。欧洲计算机视觉会议（ECCV）2024。PDF 4。J Chen，D Zhu，X Shen，X Li，Z Liu，P Zhang，R Krishnamoorthi，V Chandra，Y Xiong，M Elhoseiny。迷你v2：大型语言模型作为视觉多任务学习的统一接口。arxiv。PDF 5。D Zhu，J Chen，X Shen，X Li，M Elhoseiny。Monigpt-4：使用先进的大语言模型来增强视力语言理解。国际学习表征会议（ICLR）2024（> 24K在GitHub开始）。PDF 6。J Chen，D Zhu，K Haydarov，X Li，M Elhoseiny。 视频chatcaptioner：迈向丰富的时空描述，arxiv 2023。 PDF 7。 f khan†，X li†，一座寺庙，M elhoseiny。 渔网：用于鱼类补充，检测和功能性状预测的大规模数据集和基准。 国际计算机视觉会议（ICCV），2023年。 PDF 8。 pdfJ Chen，D Zhu，K Haydarov，X Li，M Elhoseiny。视频chatcaptioner：迈向丰富的时空描述，arxiv 2023。PDF 7。f khan†，X li†，一座寺庙，M elhoseiny。渔网：用于鱼类补充，检测和功能性状预测的大规模数据集和基准。国际计算机视觉会议（ICCV），2023年。PDF 8。pdfX Shen，X Li，M Elhoseiny。MASTGAN：具有时间运动风格的视频，IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR），2023年。
Qifu Technology, Inc. 奇富科技股份有限公司 - NET
该报告引用了有关该公司在上海的区域总部的某些媒体报告，这些报告是虚假且没有根据的。实际上，正如该公司在SEC在SEC中披露的，2020年10月，公司在上海建立了一家合资企业，以及360组实体和一个独立的第三方之一，以建立其区域总部和一个附属工业园区，以支持该公司的未来业务和360集团。公司和360集团实体分别持有合资企业中股本的40％和30％。在2021年12月，考虑到该公司在上海的大量业务扩张，该公司获得了360集团实体在合资企业中持有的整个30％股权。因此，这些设施将使公司能够合并其所有基于上海的部门和员工，这些部门目前分散在不同地点，将其分散到一个办公空间中。该公司认为这将进一步降低行政成本并提高运营效率。
2024 智绘船奇-AI 绘制船舶比赛简章
一、比赛說明： (一)人工智慧(Artificial Intelligence，简称AI)各项应用与发展已经是近年的热门话题，利用AI 來提升效率完成工作或进行各式美术创作更是现在必须要学习的资讯素养。本校文锱艺术中心秉持「创造艺术新价值、培育美学涵养」的目标，让本校学生能够接触使用热门议题技术，利用新科技之能力，并结合本館珍贵船舶館藏，创作出饶富想像力与美感的新式美术创作。
段昱冰(Duan Yubing), 徐晗逸, (Xu Hanyi), 李毅(Li Yi), ...
摘要。由于国民经济的改善和电子商务的持续发展，在线购物的规模不断扩大。但是，现有的快速交付站通常存在管理问题，并且不能整天开放，这增加了企业的管理困难和成本，并为用户提供便利。引起不便。这项工作设计了一个有效的合作系统，该系统由邮政机器人，龙门机器人和应用程序管理终端组成。它使用数字双技术来读取机器人的运动参数和工作状态，并创建一个具有良好耐力性能的智能控制系统，障碍超越能力和信息收集能力，执行科学调度，适应物流操作中的各种方案，并创建高度实用的智能站，以增强运输服务行业的能力。
s41467-024-54138-9.pdf - 李静宜
基因组分析通常无法预测癌症的治疗结果。这种失败在一定程度上是由于大量的基因改变和癌症信号网络的可塑性。功能分析可以确定信号动力学，是预测药物反应的另一种方法。目前尚不清楚整合实体肿瘤的基因组和功能特征是否可以提供对治疗脆弱性的独特见解。我们通过对内在凋亡机制的 BH3 分析，在胶质瘤患者样本和衍生模型中进行分子和功能联合表征。我们发现，标准治疗以基因型特异性的方式快速重新连接凋亡信号，揭示了具有特定分子特征（例如 TP53 WT）的胶质瘤中可靶向的凋亡脆弱性。然而，BH3 分析的整合表明，高线粒体启动也是诱导胶质瘤凋亡所必需的。因此，机器学习方法可以识别出一种复合分子和功能特征，该特征可以最好地预测各种颅内胶质瘤模型对标准治疗疗法与 ABBV-155（一种针对内在凋亡的临床药物）的反应。这项研究表明，互补的功能和分子数据可以稳健地预测治疗引起的细胞死亡。
CW5 李·尼尔森
CW5 Lee Nelson 在 1995 年从德克萨斯州阿灵顿的高中毕业后入伍美国陆军。他在俄克拉荷马州西尔堡完成基本训练后，为他超过 28 年的军旅生涯奠定了基础，他曾担任过各种各样的职务。其他职务包括兰茨图尔地区医疗中心生物医学设备 (BMET) 维修专家/团队负责人；第 32 医疗后勤营小队领队/计算机断层扫描修理工；沃尔特里德陆军研究所和沃马克陆军医疗中心设备管理处首席；第 51 医疗后勤公司单位维护官；第 261 多功能医疗营营维护官；美国陆军医疗物资局 (USAMMA) 技术评估需求分析模态经理；USAMMA 医疗器械组装管理副项目经理；第 65 医疗旅旅维护经理。 CW5 纳尔逊曾参与过“内在行动轮换”（科威特）和“联合警卫行动”（波斯尼亚）的部署。他还曾两次参与过“伊拉克自由行动”（伊拉克）。此外，他还曾被派往德国和韩国执行海外任务。他的学术成就包括艾姆斯社区学院生物医学电子技术应用科学副学士学位、埃克塞尔西奥大学文科学士学位和哥伦比亚南方大学职业健康与安全理学硕士学位。他的军事学校包括：坦克炮塔维修专家课程；国防部生物医学维修专家课程；初级领导力发展课程；基础士官课程；准尉候选人学校；准尉基础课程；AMEDD 上尉职业课程；准尉高级课程；准尉参谋课程；以及准尉高级服务教育。他还是医疗后勤管理实习计划 (MLMIP) 和医疗后勤课程 (70K) 的毕业生。他曾获得多项军事奖项、杰出表彰奖和勋章，包括功绩服务奖章（6 OLC）、陆军表彰奖（3 OLC）、陆军成就奖章（13 OLC）、陆军优良品行奖章三等奖、武装部队远征奖章、伊拉克战斗奖章 2 颗战役之星、海外服务勋带四等奖、全球反恐战争服务奖章、韩国国防服务奖章、功绩杰出服务奖章、NCO 专业发展勋带二等奖、北约奖章、功绩单位表彰（2 OLC）、陆军高级单位奖（2 OLC）、专家野战医疗徽章和德国体育徽章（金）。他还是享有盛誉的军事医疗功绩勋章 (O2M3) 的成员。