XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System材料性能
主题索引 - ASTM International
主曲线，11-12 应用于其他等级的钢材，48 商业应用，47-48 设计应用问题，48-49 示例应用，46 数据拟合，57-58 中位数与尺度参数，12-13 支持证据，13-14 测量单位，32 公差范围的使用，46-47 材料性能委员会，10 最大似然法数据审查使用，56-57 随机同质性，44-45 中位数，与尺度参数，12-13 Monte Carlo 模拟，15-16 多温度法，参考温度测定，36-37
IMECE2020-24400
GRCop 是由铜、铬和铌构成的合金系列，由 NASA 为高热流应用而开发。GRCop 合金是专门为满足通道冷却主燃烧室的要求而配制的，可在高热流环境中重复使用。GRCop-84 是 NASA 开发计划下使用增材制造技术开发的。为了进一步提高热导率，同时保持材料强度特性，合金元素的百分比减少了一半，并开发了 GRCop-42。近年来，NASA 已成功使用激光粉末床熔合 (L-PBF) 工艺增材制造 GRCop-42。发现 L-PBF 工艺产生的材料性能与传统挤压 GRCop-42 相当。该工艺的好处包括制造复杂的内部冷却通道以及缩短制造时间。但是，使用该工艺也存在一些很大的缺点。粉末床工艺的性质施加了严格的体积限制以及所需的过多材料库存。定向能量沉积 (DED) 工艺解决了这些限制，同时也加快了制造过程。由于关于 DED 如何与 GRCop-42 配合使用的数据很少，因此对其机械性能进行了调查。更具体地说，使用吹粉定向能量沉积 (BPD) 将材料性能与 L-PBF 制造的 GRCop-42 进行比较。发现 DED 制造的材料孔隙率小于 0.1%。拉伸试验得出结论，DED 制造的 GRCop-42 在室温下具有较低的拉伸强度。结果表明，该工艺能够生产出完全致密的部件，能够满足机械性能
牙科材料的进展：最新创新及其临床意义的综合回顾
牙科材料的最新进展极大地改变了临床实践，提高了牙科治疗的质量和耐久性。本综述探讨了牙科材料的最新创新，包括复合材料、陶瓷和生物材料的发展。我们探讨了它们的机械性能、美学品质和临床应用，强调了数字技术和纳米技术在提高材料性能方面的整合。本文还讨论了与这些材料相关的挑战，并提供了对牙科材料研究未来方向的见解。本综述全面了解了当前的趋势，并指导临床医生为各种牙科应用选择最佳材料。
Puregraph®石墨烯粉末和性能。
第一个石墨烯有限公司。提供一系列石墨烯产品，为各种工业应用提供了重大改进的材料性能。产品的特征是它们的血小板大小，高纵横比和低缺陷水平。可获得五个产品等级，平均血小板尺寸为50 µm，20 µm，10 µm，7 µm和5 µm，具有紧密控制的血小板几何形状。粉末很容易分散在一系列溶剂和聚合物培养基中，并通过世界一流的质量控制测试确保了批量之间的一致性。
SEM在锂离子电池分析中的重要作用
作为可再生能源和电动汽车的市场，需要可靠的，高容量的能源存储的需求增加。超过20年，锂离子电池（LIB）在这方面特别感兴趣，但是了解影响多层，对空气敏感的LIB材料性能的微观结构特征可能具有挑战性。在这份白皮书中，我们描述了使用JEOL的台式扫描电子显微镜（SEM）到超高分辨率场排放SEMS如何解决这些挑战，并帮助LIB的研究人员和制造商完善并改善这种基本的能源存储技术。
主题目录长标题（100 个字符）权重描述 MME-...
本课程将重点介绍控制工程材料微观结构的基本和高级概念，并将这些概念与工程材料的最终物理特性联系起来。本课程分为三个模块：1) 金属，2) 陶瓷和玻璃，3) 聚合物和复合材料。每个模块首先回顾描述原子键合和微观结构的概念，并将微观结构与特定类别材料的物理特性联系起来。然后，学生将学习影响材料性能的制造技术，包括材料成型、后处理热处理和表面处理。每个模块都以选定的案例研究和/或详细的材料相关问题的分析结束
中低收入国家循环经济的数字化方法
优势 » 提高回收率，减少制造过程中的浪费，找到新的解决方案，利用资源最大化积极影响并降低成本。 使用的技术 » 3D 打印、图像识别软件、机器学习、物联网、自我优化和回收算法、状态监测、影响分析。 示例 » EyeFitU 开发的电子商务服装尺寸和合身度优化软件、市场动态定价（stuffstr）、加速冶金以寻找具有相同材料性能的新合金（欧洲航天局）。 另请参阅 » 制造公司的循环战略框架、人工智能和循环经济。
较高的激光功率可提高粉末床熔合加工的 Mg WE43 的强度，但会降低其耐腐蚀性
Mg 合金的粉末床熔合 - 激光束 (PBF-LB) 为生产具有优化设计的复杂结构提供了新的可能性，既可用于减轻航空航天应用中的重量，也可用于骨科应用中针对特定患者的植入物。然而，尽管已经对该主题进行了大量研究，但各个 PBF-LB 工艺参数对 Mg 合金微观结构和由此产生的材料性能的影响仍然不明确。因此，本研究旨在研究激光功率对表面粗糙度、微观结构和由此产生的关键材料性能（即耐腐蚀性和机械性能）的影响。样品由气雾化的 Mg-4％Y-3％Nd-0.5％Zr（WE43）合金粉末通过 PBF-LB 制成，使用三种不同的激光功率：60 W、80 W 和 90 W。与预期相反，90 W 样品的降解率最高，而 60 W 样品的降解率最低，尽管后者的表面粗糙度最高且内部孔隙较大。相反，发现 90 W 样品的较高降解率源于近表面微观结构。较高的能量输入和随之而来的晶粒尺寸减小，导致第二相沉淀物的数量比 60 W 样品增加，从而增加了通过微电偶腐蚀发生点蚀的趋势。对于拉伸强度和断裂伸长率，观察到了相反的趋势。在这里，发现 90 W 样品的晶粒尺寸减小和沉淀物增加是有益的。总之，观察到激光功率对微观结构的形成有一定影响，最终影响 WE43 的腐蚀和拉伸性能。未来的工作应该研究其他 PBF-LB 工艺参数的影响，以期在耐腐蚀和机械性能之间建立最佳平衡。
NPL 出版物 - 国家物理实验室
复合材料的热性能通常会因基体和增强材料之间的热膨胀不匹配而产生不同的影响。从基体无应力的原始制造温度冷却时，会产生内部应力，这取决于冷却计划、增强材料的类型及其分散性。随后重新加热以确定热物理性能时，随着基体或其增强材料发生应力松弛，内部应力场会发生变化。在某些情况下，这些变化会导致新的稳定尺寸，但在其他情况下，热循环会导致应变棘轮，随着材料逐渐疲劳，长度会逐渐增加或减少。因此，通过测量热物理特性来表征材料的稳定性是确定整体材料性能的关键方面。
可持续计算助力可持续地球
欧盟委员会和经合组织最近的报告明确阐述了人工智能在科学领域的优势：制药行业可以通过分析分子结构、预测药物相互作用和确定新药的潜在候选药物来减少开发新药所需的时间和成本。在材料科学领域，人工智能可以通过模拟材料结构、预测材料行为和优化材料性能来简化开发用于各种应用的先进材料的过程。在气候科学领域，人工智能技术用于气候建模、环境监测和自然资源管理，以分析复杂的环境数据、预测气候模式和评估环境风险。人工智能驱动的洞察力有助于科学家更好地了解气候变化及其对生态系统的影响。8