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World File Search System极光
极光 3000
安全要求 • 为降低电击造成人身伤害的风险，请遵守本文档中的所有安全注意事项和警告。 • 如果将设备用于 Ecotech 未指定的用途，则本设备提供的保护可能会受损。 • 任何部件的更换都应仅由合格人员使用 Ecotech 指定的部件进行。在拆卸或更换任何组件之前，请务必断开电源。 工厂服务/保修 本产品在制造过程中经过精心设计。产品的零件和人工保修期为 12 个月。保修期从产品出厂时开始。消耗品不在本保修范围内。 为确保我们高效、迅速地处理您的工厂维修和退货，我们需要您的帮助。在您将任何设备运送到我们的工厂之前，请致电您当地的 Ecotech 服务响应中心（或经销商）以获取退货授权号。致电时请准备好提供以下信息：1. 您的姓名、电话号码和传真号码 2. 您的公司名称 3. 型号或每件物品的描述 4. 每件物品的序列号（如果适用） 5. 问题描述或您退回设备的原因（例如销售退货、保修退货等） 如果您需要退回设备，请提供以下信息：1. 您的姓名、电话号码和传真号码 2. 您的公司名称和退货单 3. 型号或每件物品的描述 4. 每件物品的序列号（如果适用） 问题描述/您退回设备的原因
极光演示
1) 成本和收入折现率为 9%。假设容量系数为 30%，削减率为 5%，项目寿命为 35 年。2) 基于 SP15 交易中心的 GWA 价格。3) 平准化电力成本包括 2025 年进入年的资本支出（1174 美元/千瓦）和运营支出（17 美元/千瓦/年）。假设资本支出提前一年发生。4) 假设资本支出减少 30%，不符合 PTC 付款条件。5) 十年 PTC 为 28.6 美元/兆瓦时，转换为长期平准化收入。6) 基于 Aurora 10 月 PRMF 中央 REC 价格预测。7) 基于 Aurora Q4 10 月 PRMF 中央 RA 预测。假设灵活的 1 年合同，适用 ELCC。取决于项目可交付性。
极光分类人体工程学及其对...的影响 - GI
摘要。机器学习研究界非常关注算法中的偏见，并已确定了其不同的表现形式。训练样本中的偏见被认为是机器学习中偏见的潜在来源。它可以由定义训练集的人类专家引入。随着机器学习技术应用于极光分类，识别和解决专家注入偏见的潜在来源非常重要。在一项正在进行的研究中，13 947 张极光图像被手动分类，分类之间存在显著差异。这个大型数据集允许识别其中一些偏差，特别是那些源于分类过程的人体工程学的偏差。本文提出的这些发现作为提高训练数据完整性的清单，不仅适用于专家分类，也适用于众包公民科学项目。由于机器学习技术在极光研究中的应用相对较新，因此在偏差成为训练数据语料库中普遍存在的问题之前，识别和解决偏差非常重要。
极光分类人体工程学及其对...的影响 - GI
摘要。机器学习研究界非常关注算法中的偏见，并已确定了其不同的表现形式。训练样本中的偏见被认为是机器学习中偏见的潜在来源。它可以由定义训练集的人类专家引入。随着机器学习技术应用于极光分类，识别和解决专家注入偏见的潜在来源非常重要。在一项正在进行的研究中，13 947 张极光图像被手动分类，分类之间存在显著差异。这个大型数据集允许识别其中一些偏差，特别是那些源于分类过程的人体工程学的偏差。本文提出的这些发现作为提高训练数据完整性的清单，不仅适用于专家分类，也适用于众包公民科学项目。由于机器学习技术在极光研究中的应用相对较新，因此在偏差成为训练数据语料库中普遍存在的问题之前，识别和解决偏差非常重要。
晚期前列腺癌中极光激酶A的治疗靶向
评论前列腺癌（PCA）通常从雄激素依赖性状态转变为雄激素剥夺疗法（ADT）后，更具侵略性的形式称为耐custatration-Castration-Castration-Castration canstration Cancer（CRPC）。ADT，包括手术或医疗cast割，最初通过抑制Andro Gen受体（AR）信号传导来减轻肿瘤负担，这是Pros Tate癌症生长的关键驱动力[1，2]。但是，由于恢复或绕过AR信号的几种机制，CRPC最终会发展。这些机制包括AR基因扩增，AR突变，con活性AR剪接变体的表达和肿瘤内雄激素合成[1-3]。该过渡的基础机制涉及遗传，表观遗传和激素变化，这些变化促进了细胞塑性。关键的遗传改变包括肿瘤抑制基因（例如RB1，TP53和PTEN）的丧失，以及表观遗传调节剂（例如EZH2）的变化，这有助于从前列腺腺癌cinoma转变为NEPC [4，5]。此外，诸如ASCL1和SOX2之类的转录因子在驱动神经内分泌分化和主要表型中起着至关重要的作用[6，7]。NEPC的发展通常遵循广泛的雄激素受体途径抑制剂，抗雄激素耐药性和雄激素受体表达的丧失。尽管循环雄激素的cas含量水平，但这些适应性允许持续的AR活性，驱动肿瘤pro的疗程[1，2]。CRPC肿瘤的一个子集可以独立于AR信号传导并采用神经内分泌特征，从而导致神经内分泌前列腺癌（NEPC）。NEPC的出现与对常规疗法的抵抗力和预后不良有关。NEPC的特征是AR表达的丧失和神经内分泌标记物的增益，例如铬烷蛋白A和突触素蛋白[4]。这种过渡通常是由遗传和表观遗传学变化驱动的，包括肿瘤SUP压力器（如TP53和RB1）的丧失，谱系的激活
使用 COTS 光谱光度计检测极光弧......
极光现象本质上是动态的：观测到的事件具有丰富的结构，在空间和时间上都很复杂，具有科学上有趣的特征。虽然使用 CCD 或全天相机进行光学极光观测很常见，但极光在无线电频率 (RF) 下也具有有趣的发射特性，特别是在低频和高频波段。极光发射无线电观测器 (AERO) 是一颗 6U 立方体卫星，配备了新型电磁矢量传感器 (VS) 天线。VS 将瞄准 100 kHz - 15 MHz 测量波段内的极光发射，这使得人们能够研究有趣的发射类型，例如极光千米辐射 (20 kHz -750 kHz)、中频爆发 (1.6 MHz - 4.4 MHz) 和回旋加速器发射 (2.8 MHz - 3.0 MHz)。 VS 天线从立方体卫星框架展开后，两端之间的距离为 4 米，并展开形成电偶极子和磁环天线，这些天线的灵敏度足以探测这组不同的科学目标。拥有太空平台（例如 AERO 的矢量传感器天线）可将探测器定位在电离层等离子体频率之上，否则会限制对无线电发射的观测。AERO VS 天线的新测量需要一组背景数据来验证所得数据产品的保真度。AERO 包括一个称为辅助传感器包 (ASP) 的辅助有效载荷，它将使用背景光学和磁数据增强 VS 测量。AERO 背景光学测量的目标是检测多个光谱带中极光发射的存在，即 557 nm 的绿线发射和 630 nm 的红线发射。选择 AMS AG AS7262 6 通道可见光波段光谱光度计作为光学传感器。我们提出了一个辐射测量模型，用于评估 AS7262 传感器测量目标极光事件的能力。我们考虑了许多不同的测试场景，包括不同的参数，例如以瑞利为单位的极光源辐射度、航天器
极光：利用被动光学观测确定轨道的下一步发展
在日益拥挤的空间领域，准确及时地确定新物体或机动物体的轨道参数变得至关重要。目前，任何传统的仅基于角度的初始轨道确定 (IOD) 算法都需要至少三次光学观测（每次提供两个独立的角度测量），且时间上相隔很远，才能表现良好。在本文中，我们描述了一种新的传感器加算法工程方法，即 AURORAS（高级单传感器快速轨道重建算法和传感）（正在申请专利），它将大大提高 IOD 的速度和准确性。我们通过同时测量（而不是估计）物体在某一时间点的角位置、角速度和角加速度，获得了定义轨道所需的最少六个独立参数，比目前的传统方法快得多。然后，我们继续描述光学传感器技术的革命以及实现这种方法的算法。我们还将 AURORAS 功能的性能与传统的 IOD 方法进行了比较，发现 AURORAS 在准确性和及时性方面比传统方法高出一个数量级或更多。我们还介绍了一种候选传感器的实际性能以及一种支持 AURORAS 方法的新型未来传感器设计（正在申请专利）。由于 AURORAS 具有差分特性（与许多传统路径积分 IOD 方法不同），因此它很容易应用于任何轨道区域，只要在特定时间点，重力势能可以沿观察者的视线指定。这包括地月环境。
物理部2022-2023 MSCI研究项目...
木星的复杂氛围一直是臭名昭著的红色斑点以来，它一直是吸引人和灵感的根源，首先是17世纪的瞥见。地球上另一个伟大的谜团是在其极地地区看到的光芒。木星上的极光实际上与地球上的极光一样 - 在靠近地磁杆附近的位置看到的壮观的光线显示，尤其是在太阳活动增强的时期。南方的灯通常只有科学家或企鹅（他们不太在乎基础物理学）。然而，木星的极光仍然是其极点永久的固定装置，其功率输入了三个数量级，比陆地“极光灯”大。木星的极光是在各种电磁范围内成像的，最著名的是哈勃太空望远镜（HST），并以期待已久的詹姆斯·韦伯（James Webb）太空望远镜（JWST）的惊人品质成像。
2020 年年度报告 - Aeroflot
2020 年 12 月 25 日，Aeroflot PJSC 终止参与 Aurora Airlines JSC 的资本，出售该公司拥有的股份。根据采用的合并财务和非财务信息编制方法，极光航空的业绩反映了整个 2020 财年的业绩。Aeroflot Group 截至 2020 年 12 月 31 日的财务和非财务指标不包含奥罗拉航空 (Aurora Airlines) 的数据。因此，损益表数据、流量数据和其他非财务指标等期间数据均为 2020 年全年数据，并考虑了极光于 2020 年 12 月 25 日出售后的业绩，而财务和非财务指标本集团截至2020年12月31日的指标，包括资产负债表指标、机队、人员等，不包含极光航空的数据。